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1951—2009年北京市降水变化情势分析被引量：10: 2012年; 建立北京市1951—2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化;综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征。结果表明:北京市降水变化序列主要由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3～4a、5～6a、14a尺度的振荡变化对整个变化起主要作用;短期内,北京市年降水量有在波动中减少的趋势。1951年来,降水序列整体上呈减少趋势;减少的突变年份是1994年,2005年以后降水显著减少。从M-K与R/S方法的综合分析来看,在未来的长时间尺度上,北京市的年降水量整体上将在波动中不断增加。; 朱龙腾陈远生李璐王瑛蒋蕾; 关键词：经验模态分解 R/S分析法

第三产业节水技术评价研究--以北京市高校行业为例: 对高校用水户的节水技术水平进行评价，是衡量其综合节水水平及其技术节水潜力的重要方法。本研究在对北京市多个高校进行实地调研(包括分部位用水测试)和问卷调查的基础上，应用水资源需求管理理论，依据目的性原则、科学性原则、代表性...; 蒋蕾陈远生朱龙腾李璐; 关键词：第三产业节水技术

基于数理统计方法的北京市降水、气温变化特征分析研究: 文章根据北京市1951~2010年的降水和气温数据资料，综合运用滑动平均法、Mann-Kendall检验、Hurst指数法、GM(1,1)模型等方法，从不同时间尺度和层面分析研究了北京降水和气温变化的规律以及未来的趋势特...; 朱龙腾陈远生沈恬蒋蕾王瑛; 关键词：气候变化降水量城市化进程; 文献传递

北京市高校行业用水评价指标体系构建被引量：5: 2014年; 用水评价是帮助用水户进行精细化管理、提高用水效率的重要工具。论文在对北京市35所高校进行用水节水情况实地测试和问卷调查的基础上,结合现有节水法规,系统分析了用水评价的内容,明晰了用水效率、节水技术和节水管理三者之间的关系,并运用节水潜力法、层次分析法、概率测算法和专家咨询法等方法,构建了北京市高校行业用水评价指标体系。该体系由3项一级指标、12项二级指标和26项三级指标构成。最后,对北京市5所高校的用水评价结果能比较客观真实地反映各高校整体的用水水平,以及各部位的用水效率和各种节水措施的优劣,明确了其节水工作需进一步加强的方向。; 王瑛陈远生朱龙腾蒋蕾李璐沈恬; 关键词：用水效率高校

节水知识、意识和行为的现状评估及系统分析——以北京市中学生为例被引量：13: 2010年; 节约用水是缓解水资源紧缺的有效途径,涉及社会心理层面认知、意愿的复杂状态。设计问卷对312名北京市中学生的节水知识、意识和行为进行现状评估,系统分析三者相互关系,为推行更为有效的节水管理措施提供支持。结果显示,节水知识、意识和行为问卷的信度指标(Cronbach’sα)值分别为0.82、0.77和0.84。中学生群体缺乏对节水的精确定量认知,难以判别用水的合理程度;电视是当前的主要知识来源。水资源的稀缺性被广泛认同,中学生群体具有一定的敏感度和节水责任感,能够感知水资源条件的变化;但缺乏深入理解,尤其存在"口号化"的倾向。中学生群体在节水行为方面有待改进。通过改变自身用水方式达到节水目的的行为发生频次超过半数,而改变他人用水方式的人际行为发生率较低。节水意识显著影响节水行为,节水知识对节水意识的影响不具统计意义。节水知识除直接影响节水行为外,还通过节水意识的中介效应影响节水行为,两者效果比例大约9∶1。; 郝泽嘉王莹陈远生蒋蕾殷春婷; 关键词：水资源节水意识中介效应

近20年北京市产业取水与节水变化分析被引量：8: 2011年; 论文在对1988至2008年期间北京市三次产业取水结构及其用水效率变化进行了定量分析,在此基础上分别计算了由技术进步导致的三次产业取水节水量和由产业结构调整导致的取水节水量;建立了北京市地区万元增加值取水量-人均GDP负幂指数经验模型,以及产业结构调整导致的取水节水量的线性回归模型。研究结果表明,积极发展第三产业并提高其用水效率可有效促进产业节水,应进一步提高对需求侧节水管理的重视,充分挖掘第三产业的节水潜力。; 蒋蕾陈远生李璐; 关键词：第三产业产业结构

基于数理统计方法的北京市降水、气温变化特征分析研究: 近些年来,随着人口的不断增加、经济的持续快速增长以及城市化进程的加速推进,北京市的水资源供需矛盾日渐加剧。在全球气候变暖的背景下,北京市在上世纪80年代以来,冬季气温呈显著偏暖趋势,夏季降水明显减少,这种气候特点加剧了北...; 朱龙腾陈远生沈恬蒋蕾王瑛; 关键词：降水气温

1951年至2010年北京市降水和气温的变化特征被引量：35: 2012年; 根据北京市1951年-2010年的降水和气温数据资料,综合运用滑动平均法、Mann-Kendall检验、Hurst指数法、GM(1,1)模型等方法,从不同时间尺度和层面上分析北京市降水和气温变化的规律以及未来的趋势特征。结果表明:北京市降水的72.5%集中在夏季,7月份的降水最多,12月份最少;极端降水指标中的1日最大降水量、极端强降水日数、极端强降水比率、最长连续无降水天数呈不同程度的递减趋势,零降水日数以2d/10a的速率递增;北京市历年的降水量以44.3mm/10a的速率递减,1994年为降水的突变年份,未来的降水整体上呈增加趋势,北京市下一次旱灾大致指向2028年-2029年左右;北京市历年的平均气温、平均最高气温和平均最低气温呈不同程度的增加趋势,平均最低气温的增加趋势最为显著,平均气温和平均最低气温的突变年份都是1989年,而平均最高气温的突变年份为1993年-1994年和1996年,三者未来整体上都呈增加趋势,而平均最低气温的增加趋势最为显著。; 朱龙腾陈远生燕然然沈恬蒋蕾王瑛; 关键词：降水气温 MANN-KENDALL检验 HURST指数 GM(1,1)模型

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蒋蕾