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蒋跃林: 作品数：84 被引量：684H指数：15; 供职机构：安徽农业大学资源与环境学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程生物学更多>>

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大豆光合特性对大气CO_2浓度升高的响应被引量：18: 2005年; 通过不同CO2浓度处理的大豆实验观测,分析了大豆叶片净光合速率、蒸腾速率、水分利用效率、叶绿素含量等光合特性对大气CO2增加的响应,探讨了未来高CO2水平下水分利用效率的变化趋势.结果表明,高CO2浓度下,大豆开花期叶片光合午休现象得到缓解和消除,净光合速率提高19.4%～33.0%.大豆蒸腾速率随大气CO2浓度升高而下降.大气CO2增加促使大豆水分利用效率提高,在不同生育期提高幅度不同,表明为分枝期、开花期较大,结荚期、鼓粒期较小.在大气CO2增加情景下,叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量均有增加的趋势,分别提高8.6%～11.6%,13.8%～20.0%和9.9%～13.8%.但叶绿素a与叶绿素b的比值则下降.; 蒋跃林张庆国岳伟张仕定黄明灯; 关键词：大豆光合特性水分利用效率大气CO2 开花期蒸腾速率

城市热岛强度变化对安徽省气温序列的影响被引量：11: 2011年; 根据安徽省81个气象台站的资料研究了其气温序列特点,并选取了其中46个台站,划分为城市站、乡村站、国家基本/基准站等类别,对1966～2005年期间平均、最高、最低气温的年、季变化进行了分析比较。结果表明:两个时段各类型台站3项气温的增温率、热岛增温率、热岛增温贡献率均表现为城市站最大,国家基本/基准站次之,乡村站最小。城市热岛对各类型台站年平均气温的贡献率在21.1%～37.8%之间浮动,国家基本/基准台站受其影响较大。城市站和国家基本/基准站的热岛增温率为秋季最大,春季和夏季次之,冬季最小;城市站和国家基本/基准站的热岛增温贡献率夏季最大,秋季次之,冬季和春季略小。因此,安徽省城市热岛效应对城市站和国家基本/基准站气温序列影响较为复杂并不容忽视。; 石涛杨元建蒋跃林荀尚培张爱民; 关键词：热岛强度气温序列贡献率

油菜素内酯引发对盐胁迫下水稻幼苗生长及生理特性的影响被引量：2: 2023年; 【目的】水稻(Oryza sativa L.)作为我国主要的粮食作物之一,在日益增长的盐渍化风险下,种植安全受到了严重的威胁。油菜素内脂(brassinosteroid,BR)是一种天然植物激素,可促进细胞的生长与分裂,增强光合作用。因此,探究BR引发对盐胁迫下水稻种子萌发及幼苗生长的影响,选取最适BR浓度,为应对盐碱地对水稻生产安全的制约具有重要意义。【方法】以皖稻34为供试材料。利用100 mmol/L的NaCl溶液模拟盐胁迫,设置浓度分别为0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0 mg/L的BR溶液对水稻种子进行引发,以未引发无盐胁迫处理作为对照1(CK),未引发有盐胁迫处理作为对照2(S-CK),测量水稻种子发芽指标以及根苗生长情况,并监测水稻幼苗抗氧化酶活性、糖代谢指标和叶绿素含量。【结果】盐胁迫下水稻生长受到明显抑制,与CK相比水稻种子发芽率,发芽势,发芽指数和活力指数分别降低12.93%、49.13%、39.69%、59.73%;水稻幼苗鲜重和苗长分别降低29.62%、28.60%。超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(peroxidase,POD)和过氧化氢酶(catalase,CAT)活性受到不同程度的抑制,阻碍了叶绿素的合成,然而增加了丙二醛、可溶性糖和脯氨酸含量,并提高了蔗糖磷酸合成酶(sucrose phosphate synthase,SPS)、蔗糖合成酶(sucrose synthase,SS)活性;与S-CK相比,利用BR引发显著提高水稻种子发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数等发芽指标(P<0.05),促进根系幼苗的生长,提高叶绿素a(50.67%)、叶绿素b含量(59.12%),降低了水稻叶片中丙二醛含量(13.61%~22.80%),增加水稻幼苗叶片可溶性糖含量(26.52%~37.51%)、脯氨酸含量(8.84%~21.40%),提高抗氧化酶以及蔗糖代谢酶活性。【结论】BR引发可有效维持水稻正常的光合作用以及相关蔗糖代谢,缓解渗透压并降低膜脂过氧化带来的损伤,提升水稻幼苗抗盐性,其中以1.0 mg/L浓度效果最佳。选取1.0 mg/L浓度BR进行; 尚秉琛何昊李丹丹杨书运蒋跃林; 关键词：油菜素内酯种子引发水稻盐胁迫

大气CO2浓度升高对小麦营养品质的影响: 本文通过对不同大气CO2浓度水平小麦籽粒品质实验测定，研究了大气CO2增长对小麦籽料蛋白质含量、蛋白质产量、氨基酸组分含量和主要营养元素含量的影响。结果表明，在大气CO2浓度为550、750μmol/mol时，与正常大气...; 蒋跃林张庆国张仕定岳伟姚玉刚; 关键词：小麦籽粒品质二氧化碳浓度; 文献传递

大豆根系生理特性对大气二氧化碳浓度升高的反应被引量：7: 2006年; 制作开顶式气室控制CO2浓度,对盆栽大豆进行试验测定,分析了大豆根系生理特征在CO2浓度升高条件下的变化.结果表明：随着CO2浓度的升高,大豆根系生长受到明显促进,根系更加发达,表现为根系体积、生物量以及根冠比的显著提高,主根长度、直径和侧根密度亦呈增加趋势.CO2浓度为450μmol/mol、550μmol/mol、650μmol/mol和750μmol/mol时,与CO2本底浓度相比,大豆根系体积在苗期增加10.2%～36.7%,在开花期提高13.2%～34.7%,鼓粒期增幅达13.9%～49.4%,根系干重的提高幅度与根体积增幅基本一致,根冠比随CO2浓度升高而加大.同时,高CO2条件还促进了根系活跃吸收面积的增加和根系活力的加强,根系活跃吸收面积的增大在开花期较为显著,增幅为6.9%～29.9%,根系活力在开花期和鼓粒期增幅较大,分别提高6.8%～25.0%和7.2%～24.4%.; 蒋跃林张庆国张仕定岳伟陈庭甫; 关键词：CO2浓度大豆根系生物量生理特征

基于组合模型的PM2.5浓度预测及其不确定性分析被引量：4: 2020年; 运用GIS软件及克里金(Kriging)插值等方法分析合肥城市圈PM2.5浓度的时空分布,根据合肥市环境监测历史数据、地面气象站点数据及历史气象数据,采用多元回归分析、相关分析等方法,研究合肥市PM2.5浓度的影响因素。结果表明:1)PM2.5浓度整体变化情况为冬季>秋季>春季>夏季,大部分城市PM2.5浓度峰值出现在1月,之后浓度开始逐渐下降,7月达到最低值,此后浓度逐渐升高。2)PM2.5浓度与CO呈高度正相关,相关系数高达0.875;与PM 10、SO2、NO2的相关性也较高;与O3呈负相关。PM2.5浓度与气压、风速、降雨量以及能见度呈负相关,与温度、相对湿度呈强正相关。基于2018—2019年合肥市地面站点PM2.5浓度监测数据,构建预测PM2.5浓度的组合模型:对比三次指数平滑模型,确定模拟退火+遗传+三次指数平滑为优组合模型,拟合度达到95%。通过Kappa及MAPE指数对组合模型不确定性进行分析评价,两者分别为0.654和0.072,说明该模型具有高度稳定性。恰当的预测因子组合和模型不确定性研究有助于模型预测精度的提升和改善,从而为大气环境质量监测和评价提供参考。; 王学梅王凤文陈滔张庆国蒋跃林; 关键词：PM2.5浓度

CO_2浓度对水稻籽粒蛋白质及氨基酸含量的影响被引量：7: 2008年; 本试验通过开顶式气室控制CO2含量,研究了大气CO2增长对水稻籽粒蛋白质及氨基酸组分含量的影响。结果表明,在大气CO2含量(摩尔分数)为550和750μmol.mol-1时,与正常大气CO2水平相比,水稻籽粒蛋白质含量和氨基酸总量有下降趋势,蛋白质含量呈下降趋势,分别下降3.10%和5.49%,氨基酸中的色氨酸和组氨酸下降幅度最大,分别为17.19%-35.16%和10.81%-28.38%。; 吴健蒋跃林; 关键词：水稻蛋白质氨基酸组分

三峡大坝运行后长江中下游流域气温与植被变化特征及原因分析被引量：3: 2017年; 基于长江中下游流域120个气象站点1971—2015年日值气温数据,2006—2015年ERA-Interim土壤湿度再分析资料和2006—2015年MODIS卫星遥感植被指数产品MOD13A3,研究了在考虑全球变暖背景下,长江中下游流域春、夏、秋、冬4个季节平均气温在三峡大坝运行前后的变化,采用百分比阈值方法量化最高和最低气温并进行MK突变检验,并分析三峡大坝运行后的长江中下游流域四季土壤湿度和增强型植被指数(EVI)的变化。结果表明:长江中下游流域四季平均气温在三峡大坝运行以后出现明显变化,江南地区主要出现增温现象,江北地区主要出现降温现象;MK突变检验结果显示,江南地区的高温日和江北的低温日均在2006年左右发生突变,与三峡大坝完全运行的时间相符;长江中下游流域土壤湿度在三峡大坝运行后出现南湿北干的变化趋势;EVI在江南地区诸多区域出现显著增加趋势,其中冬季最突出(33.06%),而江北地区诸多区域则出现显著减小趋势,其中夏季最明显(5.11%),EVI与平均气温的空间变化在春、夏、冬3个季节显著相关。; 葛非凡毛克彪蒋跃林姜立鹏范玉芬王一舒谭雪兰李建军; 关键词：EVI 气温变化土壤湿度水热条件

厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例被引量：2: 2019年; 利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)提供的多变量ENSO指数(multivariate ENSO index,MEI)资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX)神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差(mean-square error,MSE)为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。; 严韬徐明洁葛非凡蒋跃林温日红程志庆吴文革; 关键词：动态神经网络短期气候预测

大气二氧化碳浓度升高条件下大豆光合色素含量的变化被引量：12: 2006年; 通过不同CO2浓度处理的大豆试验测定，分析了大豆叶片光合色素含量在高CO2浓度条件下的变化。结果表明，随着C02浓度的升高，叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量以及类胡萝卜素含量均有增加的趋势。在初花期，CO2浓度为450，550，650和750μmol／mol时，与CO2本底浓度相比，叶绿素总量增加4．4％～14．2％，类胡萝卜素含量提高6．8％～24．6％，鼓粒期也有类似结果。但由于高CO2浓度条件下，叶绿素b含量增幅大于叶绿素a，因此，叶绿素a与叶绿素b的比值降低。; 蒋跃林姚玉刚张庆国岳伟陈庭甫樊丽莉; 关键词：CO2 大豆光合色素叶绿素类胡萝卜素

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