蒙玉波
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：广西师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用被引量：3
- 2012年
- 该文利用SAS统计软件对我国1978-2009年的居民消费水平指数数据进行分析,分别建立了ARIMA模型和Auto-Regressive模型,并给出了反映各个模型拟合精度的AIC值和SBC值,进而确立了一个反映居民消费水平指数变化规律的较优模型.最后,利用该模型对2010年到2014年的全国居民消费水平指数进行了预测.结果表明ARIMA((2),2,0)模型在短期预测中达到了较高的精度.
- 蒙玉波
- 关键词：时间序列分析居民消费水平ARIMA模型
- α混合序列下Priestley-Chao回归估计的大样本性质
- 设Yn1,Yn2,…,Ynn是在固定点xn1,xn2,…,xnn的n个观察值,满足以下模型其中{εni}是随机误差序列,m(x)是[0,1]上的未知函数,且把m(x)在[0,1]外的值定义为0,假定0=xn0≤xn1≤x...
- 蒙玉波
- 关键词：强相合性渐近正态性收敛速度
- 文献传递
- NOD序列样本分位数的Bahadur表示被引量：5
- 2013年
- Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用,Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n 1/4(log n)1/2.本文在更广泛的NOD样本下利用指数不等式证明样本分位数的Bahadur表示,获得了更快的收敛速度n 1/2(log n log log n)1/2.由于NA样本是NOD样本的特例,所以我们的结论有效地推广和改进了Ling的结论.
- 梁丹杨善朝蒙玉波
- 关键词：样本分位数BAHADUR表示
