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袁斌

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国防基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇基于支持向量...
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器管理
  • 1篇战场
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性规划
  • 1篇线性系
  • 1篇模糊数
  • 1篇海战场
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  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...
  • 1篇辐射源
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 3篇杨红梅
  • 3篇袁斌
  • 3篇耿伯英
  • 1篇韦大伟

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇自动化技术与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估被引量:4
2008年
提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法。基于统计学习理论的支持向量机方法,其在小样本情况下表现出了极好的优越性,能够较好地完成威胁评估。实验表明,支持向量机可以很好地逼近专家评价的结果,并且要优于一般的神经方法。
袁斌耿伯英杨红梅
关键词:支持向量机辐射源
一种基于模糊效能值的多传感器管理方法
为有效分析和控制传感器分配中随机因素的影响,提出一种基于模糊效能值的传感器分配方法.把传感器对目标分配的效能值定义为L-R型模糊数,以反映随机因素对效能值的影响.按照综合效能最大原则,将受约束的多传感器目标分配问题转化为...
杨红梅耿伯英韦大伟袁斌
关键词:多传感器管理
文献传递
基于支持向量机的非线性系统辨识被引量:4
2007年
本文针对未知非线性系统,提出了基于支持向量机(SVM)的系统辨识方法,并且通过仿真分析比较了基于SVM与基于RBF神经网络系统辨识及预测结果,仿真结果表明SVM方法比RBF神经网络方法具有更高的预测精度和更好的泛化能力。
袁斌耿伯英杨红梅王菊花
关键词:支持向量机非线性系统辨识
共1页<1>
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