袁晓辉
- 作品数：105 被引量：1,202H指数：16
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 三峡工程两坝联合通航调度的混合模拟退火算法被引量：7
- 2008年
- 对三峡大坝和葛洲坝的一共5座船闸进行统一的船舶通航调度管理,是提高长江三峡水域航运能力的关键,然而其优化调度算法还缺乏必要的研究.本文首先提出了该问题的混合整数非线性规划模型,在实际通航调度环境中,该模型属于强NP-hard复杂度的大规模组合优化问题,因此设计了一种混合模拟退火算法来搜索次优化调度方案,该算法将解分解为闸次时间表和船舶调度计划两部分,在搜索过程中用启发式规则对闸次时间表进行调整,然后用深度优先搜索(DFS)算法根据闸次时间表求解船舶调度计划,最后根据Metropolis规则对当前解进行更新.针对实际通航数据的测试结果表明其优化效果明显优于原有的启发式算法.目前该算法已经成功地应用于实际的两坝联合通航调度系统中.
- 张晓盼齐欢袁晓辉
- 关键词：三峡工程多目标规划模拟退火
- 一种求解非线性约束优化问题的新方法被引量：2
- 2006年
- 针对标准遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法,求解复杂非线性约束优化问题.算法根据实数编码的特点,依据概率分布函数构造杂交算子,结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法有效维持群体多样性,防止和克服进化中的“早熟”现象,同时采用不需要惩罚因子的直接比较惩罚函数方法,对约束条件加以处理.通过算例数值实验,验证了算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显改善.
- 袁晓辉袁艳斌张勇传王乘
- 关键词：遗传算法混沌非线性约束优化
- 水火电力系统短期发电计划研究被引量：8
- 2006年
- 为克服现有方法求解复杂水火电力系统短期发电优化计划的缺陷,提出一种新型优化算法对此类动态非线性约束优化问题进行求解.该算法通过选取沿连续两次迭代计算时次梯度之差的方向进行空间扩张,以此构造出极小化的空间扩张优化算法.同时,对复杂的约束条件采用自适应更新罚因子的不光滑精确罚函数加以处理.算例仿真计算的结果表明该方法求解精度高、收敛速度快,进一步验证了算法的正确性和有效性.
- 袁晓辉袁艳斌张勇传王乘
- 关键词：水火电力系统短期发电计划次梯度
- 三峡葛洲坝联合通航调度的混合整数规划被引量：7
- 2007年
- 联合通航调度计划问题就是如何保持长江三峡大坝和葛洲坝之间的船舶航行的通畅有序,它是一个十分复杂的多目标组合优化问题.文中采用一个具有双服务台5个批处理服务器的开放多类排队网络来描述该调度系统,在此基础上建立起一种基于离散时间域的多目标混合整数非线性规划模型,提出一种基于启发式变异策略的模拟退火算法,能在有限的计算时间内得到较优的调度计划,并针对实际通航数据的测算,验证了该算法的有效性.
- 张晓盼齐欢袁晓辉
- 关键词：三峡工程排队网络多目标规划模拟退火
- 基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制被引量：4
- 2014年
- 针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。
- 王淑青曾仕琦吴珊潘健庄续奎袁晓辉
- 关键词：神经网络水电机组预测控制
- 蝗虫优化相关向量机模型在径流预测中的应用被引量：9
- 2020年
- 针对径流序列不稳定导致预测精度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和蝗虫优化算法(GOA)优化相关向量机(RVM)的组合径流预测模型。首先对原始非平稳的径流序列采用VMD得到若干个相对稳定的分量序列,再分别建立RVM预测模型,并采用GOA优化RVM中核函数的参数,最后累加所有分量的预测值得到径流序列的预测值。实例结果发现,较传统的BP神经网络、支持向量机及基于经验模态分解的支持向量机等模型,该模型预测精度更高,预测结果能为水电站的经济运行、水资源的有效利用等提供决策依据。
- 吴小涛江敏孙洪军袁艳斌袁晓辉张东寅
- 关键词：径流预测相关向量机
- 实时数据库文件的一种结构定义及搜索算法被引量：1
- 2003年
- 电网SCADA/EMS系统,是目前各大中型电力调度必备的监控系统,它主要实现对电网的实时监控,对电网运行方式进行数据处理与分析,辅助电网调度人员的日常调度.
- 齐志刚袁晓辉
- 关键词：电网管理搜索算法
- 水电机组智能复合控制策略研究被引量：4
- 2006年
- 水轮发电机组系统是一非线性、时变、高阶系统,传统PID或模糊控制很难达到理想的控制效果,模糊和PID适当结合控制可提高控制效果。对模糊和PID控制相结合形式进行了讨论,并设计了常用的几种模糊和PID控制结合的控制器;又结合具体水电站控制工程,对控制器进行了仿真分析,并分析了模糊和PID如何优势互补达到较好的控制效果。为了说明问题,设计模糊和PID控制器时用遗传算法和神经网络进行了优化。
- 王淑青李朝晖袁晓辉
- 关键词：水电机组PID控制模糊控制模糊PID复合控制
- 基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划被引量：25
- 2001年
- 提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法 ( CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起 ,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子 ,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明 ,该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题 ,算法求解精度高、收敛速度快 。
- 袁晓辉袁艳斌权先璋李承军张勇传
- 关键词：混沌进化算法优化调度短期发电计划
- 基于远程激光成像的电力系统热故障检测被引量：1
- 2018年
- 为了实现电力系统热故障智能诊断检测,根据激光成像在热反应条件下的差异性特征,提出一种基于远程激光成像的电力系统热故障检测方法。采用激光成像技术进行电力系统在热故障条件下的图像采集,对采集的激光成像进行加速鲁棒特征匹配,实现电力系统激光成像的边缘轮廓特征提取和像素融合增强处理。在热故障点分布的仿射闭合区域内提取激光图像的灰度化直方图,分析灰度直方图中的成像差异像素点,通过激光成像角点检测方法实现电力系统热故障点定位检测。仿真实验结果表明,采用该方法进行电力系统热故障检测,提高了对热故障的准确检测概率与电力系统故障远程诊断,实时性较好。
- 王淑青朱道利袁晓辉潘建李叶伟
- 关键词：激光成像电力系统热故障
