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覃世安

作品数：1 被引量：28H指数：1
供职机构：福州大学公共管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网页
  • 1篇文本分类
  • 1篇TF
  • 1篇TF-IDF
  • 1篇IDF

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇覃世安
  • 1篇李法运

传媒

  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
文本分类中TF-IDF方法的改进研究被引量：28
2013年
针对TF-IDF在待分类文本类的数量分布不均时提取特征值效果差的问题,提出使用特征值在类间出现的概率比代替特征值在类间出现的次数比以改进TF-IDF算法。实验证明利用改进后的TF-IDF方法提取网页文本特征值,并配合简单累加求和的分类器,使得网页文本分类的准确率有明显提高,且分类速度加快。
覃世安李法运
关键词：网页文本分类
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