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詹超

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇基因表达
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇芯片技术
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达模式
  • 1篇基因表达式
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇基因芯片
  • 1篇基因芯片技术
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇詹超
  • 2篇胡江洪

传媒

  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
支持向量机在基因表达数据分类中的研究
基因芯片技术作为一种新的分子生物学技术,是影响深远的重大科技成就,它的出现对生物信息学产生一场革命,为生物信息学研究提供重要手段。通过基因芯片技术可以方便快捷的产生大量的基因表达数据,这些数据可以表现任何给定条件下的基因...
詹超
关键词:生物信息学基因表达数据支持向量机基因芯片技术基因表达模式
文献传递
数据挖掘中决策树算法的研究及其改进被引量:6
2005年
决策树算法是数据挖掘中非常活跃的研究领域。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想,然后讨论了决策树经典算法(ID3算法)的计算复杂度问题。并针对这一问题提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进构造决策树的算法。实验表明,这种构造决策树算法的计算复杂度明显优于传统的算法,其效率也有很大的提高。
胡江洪詹超
关键词:决策树数据挖掘
SVM在基因表达数据分类中的研究和应用被引量:4
2006年
介绍了一种使用基因芯片实验产生的基因表达数据对功能基因进行分类的方法,该方法是以支持向量机(SVM)理论为基础的。文中描述了径向基函数SVM,与其它SVM相比,径向基函数SVM在基因分类中有更好的性能。SVM的理论基础是统计学习理论,它不仅结构简单,而且技术性能高,泛化能力强,在基因表达式分类中表现出有很多优点,成为热点研究方向。
詹超胡江洪
关键词:基因表达式核函数
共1页<1>
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