许文强
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 卡尔曼滤波器结合模糊PID的控制系统被引量：1
- 2011年
- 根据控制对象的特性,把卡尔曼滤波器和采用参数自适应的模糊PID算法相结合,在具有控制干扰和测量噪声的恶劣环境下,实现对PID参数在线调整的同时,基本消除干扰和噪声影响。应用MATLAB软件编程进行仿真,结果表明相对于传统PID和模糊PID控制,本控制系统对被控对象的时变性和非线性具有良好的适应能力,对控制干扰和测量噪声具有很好的抑制作用。
- 贾岩熊伟丽许文强徐保国
- 关键词：卡尔曼滤波模糊PIDMATLAB仿真
- 基于差分进化算法的Wiener模型辨识被引量：7
- 2012年
- DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。利用差分进化算法对Wiener模型参数进行辨识,把辨识问题等价为以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题,并分析了算法中种群规模NP、缩放因子F、交叉概率CR等控制参数对辨识过程中的全局并行搜索能力和收敛速度的影响,以保证算法的全局收敛性。对Wiener模型的数值仿真结果表明了DE算法在参数辨识问题中的有效性,以及较PSO算法更强的非线性系统辨识能力。
- 熊伟丽许文强徐保国
- 关键词：参数辨识WIENER模型差分进化算法粒子群算法
- 运用ADE算法进行Wiener模型辨识被引量：2
- 2013年
- DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。首先利用DE算法对Wiener模型参数进行辨识,分析了算法中变异率F对辨识过程中的全局并行搜索能力和收敛速度的影响;其次运用一种自适应变异差分进化算法(ADE)进行Wiener模型参数辨识,该算法在初期变异率较高,种群具有多样性,避免过早收敛于局部最优解;在进化过程中,变异率逐渐变小,优良个体得以保留,避免最优解遭到破坏。运用ADE算法对Wiener模型的数值仿真结果表明了ADE算法在参数辨识问题中的有效性,以及较PSO算法更强的非线性系统辨识能力。与一般的DE算法相比较,ADE算法辨识到全局最优解的精度和概率有较大提高,对算法参数的敏感性降低。
- 熊伟丽许文强赵兢兢徐保国
- 关键词：差分进化算法自适应变异参数辨识WIENER模型
- 基于OPC技术的LabVIEW与S7-300 PLC的污水处理监控系统被引量：12
- 2011年
- 随着社会经济的迅速发展,污水处理成为环境保护的重要环节,迫切需要对污水处理过程进行先进控制和优化。目前,LabVIEW在工业自动化领域已经有了一些成功应用,但在污水处理系统中却少见报道。本文详细描述了基于LabVIEW的污水处理监控系统的体系结构和软件设计方案,利用SIMATIC.NET建立OPC服务器,为监控提供信息采集接口,并提出了避免通讯阻塞,减少实时数据采集延迟的优化策略。该系统应用于上海达能污水处理厂,可靠、稳定,很好的实现了对污水处理各工艺单元中控制对象的实时监控。
- 熊伟丽贾岩许文强徐保国
- 关键词：污水处理监控系统LABVIEWOPC技术
- 基于MyPSO-BP的黄酒发酵温控系统被引量：1
- 2012年
- 在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化(PSO)算法应用到BP神经网络(MyPSO-BP)比例积分微分(PID)控制中。改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差。对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能。
- 赵兢兢刘柱许文强徐保国
- 关键词：粒子群优化比例积分微分控制惯性权重
