谢如龙 作品数:12 被引量:22 H指数:2 供职机构: 巢湖学院 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
齐次Morrey-Herz空间上的参数型Marcinkiewicz积分 2012年 本文证明了参数型Marcinkiewicz积分μΩρ是齐次Morrey-Herz空间M Kp,qα,λ(Rn)上的有界性算子. 王海莲 王良龙 谢如龙关键词:MORREY-HERZ空间 参数型MARCINKIEWICZ积分 弱Hardy空间上的Marcinkiewicz积分(英文) 2006年 本文证明了Marcinkiewicz积分μΩ是(Hp,∞,Lp,∞)型的算子(0
谢如龙 束立生关键词:MARCINKIEWICZ积分 弱HARDY空间 DINI型条件 Marcinkiewicz积分算子及其交换子的性质 本文主要讨论了Marcinkiewicz积分算子及其交换子的性质. 在第一章中,我们证明了Marcinkiewicz积分算子μΩ是(H,L)型的算子(0<p<1),这里Ω是满足一类Dini型条件的R上的零次齐次函数. 第... 谢如龙关键词:弱HARDY空间 DINI型条件 加权HERZ空间 A1权 MORREY-HERZ空间 交换子 文献传递 Littlewood-Paley算子高阶交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性 被引量:3 2009年 本文研究Littlewood-Paley算子高阶交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性。 王海莲 谢如龙关键词:高阶交换子 LITTLEWOOD-PALEY算子 齐次MORREY-HERZ空间 BMO空间 大学数学学习中的“知其所以然” 2011年 在学习大学数学的过程中,很多学生只知道套用某种方法解决问题或者硬记一些结论,即知其然,但是并不知这种方法的深层次含义,也不知这些结论成立的背景,即并不知其所以然。本文通过几个例题来说明一些数学方法的深层次含义和某些结论成立的背景。 谢如龙 戴泽俭 陈侃“互联网+”时代基于微信的高等数学教学改革 被引量:10 2017年 随着"互联网+"时代信息技术的飞速发展,信息的交流与传播更加便利。面对当前高等数学的教学改革,教育工作者应积极探索"互联网+"与高等数学教学的有机结合,提高高等数学的教学质量。微信作为近年来新兴的网络通讯工具,给人们的生活带来了极大的便利。文章从高等数学的教学现状出发,结合微信辅助高等数学教学的优势,阐述了微信对高等数学教学改革的积极影响。 谢如龙 王海莲 陈侃关键词:高等数学 教学改革 基于OBE教育理念的高等数学课程群课程思政教学策略优化 2023年 高等数学课程群在高校公共必修课中占据着举足轻重的位置,随着当代信息技术日渐发展以及在教育领域的逐步渗透,高等数学课程群的教学模式的转变日新月异。近些年,课程思政在高等数学课程群教学中的受欢迎程度逐渐提高。然而,立足Outcome Based Education(OBE)教育理念,不难发现在高等数学课程群的思政教学中存在一些不足之处有待解决。文本以OBE教育理念为依据,结合高等数学课程群的教学现状,提出了高等数学课程群课程思政创新教学建议,以期完善OBE教育理念下的高等数学课程群课程思政教学体系。 陈淼超 陈佩树 谢如龙 程一元弱Hardy空间上的参数型Marcinkiewicz积分(英文) 被引量:2 2008年 证明了参数型Marcinkiewicz积分μρΩ是(Hp,∞,Lp,∞)(0
谢如龙 瞿萌 束立生关键词:参数型MARCINKIEWICZ积分 DINI型条件 基于应用型人才培养定位的《数学分析》课程的教学模式研究与探讨 被引量:1 2013年 《数学分析》课程的传统教学模式单一,教学中强调理论轻视应用的做法直接影响到应用型人才的培养。本文基于应用型人才培养的定位,提出一种"兴趣——问题——解决——应用——兴趣"的全新教学模式,充分发挥学生的主体地位和参与意识,培养学生的学习兴趣,不断引导学生思考并提出新问题,教会学生方法,引导他们解决问题,让学生将所学应用到实际生活中去,体会到学有所用,并进一步强化学生学习的兴趣,从而形成良性循环,这将为更好地培养应用型人才奠定基础。 谢如龙 方葆青关键词:应用型人才 数学分析 教学模式 基于神经网络与支持向量机的组合预测模型——以房地产价格预测为例 被引量:2 2012年 预测问题一直是科学与管理领域研究的热点,备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题,本文提出一种组合预测模型———以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据,计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重,建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势,进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测,可以达到理想效果。 徐富强 谢如龙 郝江锋关键词:ELMAN神经网络 灰色神经网络 支持向量机 组合预测