谢宗霞
- 作品数：39 被引量：311H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于监督学习的日冕暗化检测与提取算法被引量：1
- 2015年
- 日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用。基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取。通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域。实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础。
- 田红梅彭博李天瑞谢宗霞
- 关键词：日冕物质抛射图像分割
- 基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法
- 本发明公开了一种基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法方法，包括：采集风电场的风速历史数据，形成历史风速的时间序列；通过互信息法确定时间序列的延迟；根据获得的延迟将风速时间序列转换成为矩阵型数据，获得风速样本；根据风速...
- 谢宗霞金继民汪运胡清华
- 基于核相似性删减策略的支持向量回归算法被引量：1
- 2019年
- 在核相似性基础上结合随机梯度下降算法提出支持向量删减策略(SVs_reduced strategy, SRS);引入核相似性删减冗余的支持向量来提高大型非线性支持向量回归的效率。在每次随机梯度下降的迭代中,如果新的样本被认为是一个支持向量,那么就会计算它和其它支持向量间的相似性。如果相似性大于一个设定的阈值,那么就会删减这个支持向量。基于UCI数据集,LIBSVM数据集和风速数据集的试验结果表明,与其它流行算法相比,这个策略可以十分高效地解决大型支持向量回归问题。
- 李英达谢宗霞
- 关键词：支持向量回归
- 汽轮机振动信号容错故障诊断
- 汽轮机振动信号的获取，主要采用的是涡流传感器，其在电厂现场的地电位复杂和干扰严重的环境中，现场采集的振动数据往往被各种噪声污染，数据稳定性差，影响诊断的准确性;而且当某个传感器发生故障时，单个决策系统的性能会急剧下降，甚...
- 谢宗霞胡清华于达仁
- 关键词：汽轮机多分类器融合容错能力传感器故障
- 文献传递
- 一种基于点云数据配准的无人车辅助定位方法
- 本发明提供一种基于点云数据配准的无人车辅助定位方法，包括步骤：无人车预先在指定室外场景采集全景的点云数据地图，即大规模全局点云数据；无人车行驶过程中，通过激光雷达扫描所在位置的点云数据，即小规模局部点云，并利用点云数据的...
- 谢宗霞王而川
- 一种多机器人系统中的障碍物检测与规避方法
- 本发明公开了一种多机器人系统中的障碍物检测与规避方法，每个机器人均具有16个彼此均匀地分开布置在机器人表面的超声波传感器，16个超声波传感器覆盖所在的机器人周围360度的区域，当前机器人沿着其路径行进，首先直接通向目标点...
- 王子轩谢宗霞
- 文献传递
- 基于迁移学习的提升长尾分布语音总体分类准确度的方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的提升长尾分布语音总体分类准确度的方法，首先，通过对呈现长尾分布的数据集进行训练建立由CNN和RNN网络构成的R‑CNN模型，CNN网络用于提取语音特征，RNN网络对的CNN网络提取的语音特征...
- 谢宗霞王艳清
- 文献传递
- 多SVM分类器融合的传感器故障容错研究
- 在工业、农业等实际应用领域中,传感器是获取信息的主要工具,而当某个传感器发生故障时,单个决策系统的性能会急剧下降,甚至导致整个系统的瘫痪.为了提高决策系统的容错能力,将多分类器融合的方法应用到此领域.首先利用粗糙集的方法...
- 谢宗霞于达仁胡清华
- 关键词：多分类器融合支持向量机故障容错传感器故障
- 文献传递
- 一种融合深度学习和分位数回归的风速区间预测方法
- 本发明公开了一种融合深度学习和分位数回归的风速区间预测方法，使用卷积神经网络和长短时记忆神经网络来提取风速的特征，然后利用提取的特征进行分位数回归，为了实现将分位数与深度学习模型的结合本发明将分位数绝对值损失函数平方，这...
- 谢宗霞王新平李英达
- 基于稳态特征构图的燃气轮机上多种测点时序预测方法
- 本发明公开了一种基于稳态特征构图的燃气轮机上多种测点时序预测方法，通过端到端方式提取输入样本的稳态特征并构造关联关系网络，通过稳态损失指导关联关系构图，基于稳态特征构图的建立时空神经网络序列预测模型；采用该时空神经网络序...
- 谢宗霞陈岩哲
- 文献传递
