谢连方
- 作品数：6 被引量：114H指数：4
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- 基于2层规划并计及风险的配电网最优购售电模型被引量：13
- 2008年
- 购电侧采用基于条件风险价值(CVaR)法建立的以风险最小为目标的数学模型,以确定配电公司最优购电比例和风险成本;售电侧考虑交易过程中的随机量,建立随机机会约束规划模型以确定最优销售电价。建立2层规划模型,把配电公司利润最大化作为上层决策,购电风险最小化作为下层决策,将购售电模型统一,实现购售电的联合优化。将实时电价与峰谷电价模式结合进行仿真,结果表明,所提模型有效体现购售的联动,确保了配电公司的效益,相比于单层规划模型更有利于降低配电公司的购电风险。
- 雷霞刘俊勇杨可谢连方
- 关键词：条件风险价值
- 基于多粒子群分层分布式优化的配电网重构被引量：18
- 2009年
- 为解决多环网配电网重构问题,采用控制理论的分层思想,提出了多粒子群分层分布式优化算法。在第一层将配电网每个环网看成一个子系统,各子系统单独优化,降低了算法维数。第二层进行各子系统之间相互协调,并把各个子系统的最优值作为当前粒子的个体最优值,进行第二次粒子群优化。算法结合配电网络的特点,提出了孤岛和环网的处理原则,提高了迭代过程中有效解的产生概率。最后对2个典型IEEE测试系统进行仿真计算,结果表明本文提出的算法在优化精度,收敛到全局解的次数和收敛速度上均有明显改善。
- 吕林王佳佳刘俊勇谢连方
- 关键词：配电网络重构分层结构粒子群优化配电网自动化
- 基于计算几何方法的电动汽车充电站规划被引量：77
- 2012年
- 综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗诺伊图的权重,使得服务区域划分更合理,同时保持各充电站负载率的均衡。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,结合加权伏罗诺伊图,对充电站进行选址定容和服务区域划分的优化规划。算例分别针对不同电动汽车数量和不同分布方式的情况进行计算,结果验证了所述模型和方法的有效性和可行性。
- 唐现刚刘俊勇刘友波冯瀚谢连方马玮
- 关键词：电动汽车粒子群优化
- 基于随机规划并计及风险的配电网最优购售电模型
- 用户销售电价的确定是配电市场交易的核心问题之一。基于CVaR 法建立以风险最小为目的来分配配电公司的购电量，并将此分配结果计入配电公司的成本。考虑到配电公司交易 过程中的随机量，基于随机机会约束的方法建立实时销售电价的优...
- 雷霞刘俊勇杨可谢连方
- 关键词：配电市场
- 文献传递
- 不完全信息条件下的竞价博弈分析
- 电侧，考虑电力联营模式下各发电商在上网竞价中的利益冲突问题，基于博弈论方法，对不完全信息条件下的竞价过程进行了分析。针对在信息对称情况下，由于发电商相互之间只知道对手可能的成本函数的概率。在对最优的发电量组合——贝叶斯-...
- 魏震波刘俊勇谢连方侯贺飞
- 关键词：上网竞价不完全信息信息对称贝叶斯纳什均衡
- 基于多种群分层粒子群优化的配电网络重构被引量：6
- 2008年
- 为解决配电网的重构问题,文章基于控制理论的分层思想提出了多种群分层粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法:在第1层采用多种群粒子群并行计算;在第2层将每个种群看成一个粒子,将种群的最优值作为当前粒子的个体最优值,进行粒子群优化并把优化结果返回到第1层。该算法结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率。最后对2个典型IEEE测试系统进行了仿真计算,结果表明多种群分层PSO算法的优化结果和收敛特性均优于PSO算法。文章提出的多种群分层并行计算思想对大规模系统的优化问题求解提供了新思路。
- 吕林罗绮刘俊勇谢连方
- 关键词：配电网重构分层结构
