贾琳琳
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Deep Web数据集成中基于最小超集的查询转换
- 2007年
- 近年来,随着Web上在线数据库的大量涌现,Deep Web数据集成(即Web数据库集成)成为当前信息领域的一个研究热点.查询转换是其中的核心部分,它主要负责将集成接口上的查询转换到相关Web数据库的接口上.由于Web数据库具有异构性和自治性的特点, 各查询接口上的属性名、数据格式以及查询能力都不尽相同,因此相当一部分查询不能进行精确转换,那么选择何种策略进行近似查询转换是一个很具有挑战性的工作.对这一问题进行了深入探讨,提出了基于最小超集的近似查询转换方法.实验结果表明,该方法在Deep Web数据集成中可以有效地提高返回结果的准确性.
- 姜芳艽贾琳琳孟小峰
- 关键词：DEEPWEBWEB数据库
- Deep Web集成服务的不确定模式匹配被引量：16
- 2008年
- 随着Deep Web的迅猛发展,从高度自治、异构及动态变化的Web数据库中,为用户提供高质量的数据逐渐成为当前Deep Web集成服务的一个研究热点.在大部分Web数据库只能通过查询接口为用户提供服务的前提下,如何建立用户请求与集成查询接口模式之间以及集成查询接口模式与Web数据库查询接口模式之间的匹配关系,是Deep Web集成服务中进行合理的用户请求转换的关键.之前的相关工作都是寻找最佳的匹配结果,回避匹配的不确定性,丢弃了可能有价值的其他匹配结果.文中首先剖析了请求转换中模式匹配的不确定性,提出了数字类型的相似度计算方法,给出了进行数字类型的模式匹配的有效的剪枝方法以及数据类型驱动的模式匹配优化方法,并在此基础上提出了一种基于相似度计算的不确定性模式匹配方法,最后通过大量的实验证明了该方法的有效性.
- 姜芳艽孟小峰贾琳琳
- 关键词：DEEPWEB相似度不确定性
- Deep Web数据集成中基于最小超集的查询转换
- 近年来,随着Web上在线数据库的大量涌现,Deep Web数据集成(即Web数据库集成)成为当前信息领域的一个研究热点.查询转换是其中的核心部分,它主要负责将集成接口上的查询转换到相关Web数据库的接口上.由于Web数据...
- 姜芳艽贾琳琳孟小峰
- 关键词：WEB数据库
- 文献传递
