赵士欣
- 作品数：11 被引量：14H指数：2
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家创新方法工作专项深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学医药卫生更多>>
- 模糊数据处理方法、系统及终端设备
- 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种模糊数据处理方法、系统及终端设备，上述方法包括：获取待处理模糊数据的类型和待处理模糊数据的决定值个数，并根据待处理模糊数据的类型和待处理模糊数据的决定值个数，确定与决定值个数相匹配...
- 赵士欣
- 高等数学课程教学质量评价指标体系的构建与实践被引量：6
- 2011年
- 将数学建模思想融入高等数学的教学中是现在很多高校数学教师的共识,从而构建这种教学改革过程中高等数学课程教学质量评价体系就显得很重要。文章介绍了石家庄铁道大学数理系在将数学建模思想、数学史及数学文化融入高等数学教学的过程中,对课程教学质量评价体系的设计、修改、分析等方面所作的一些探讨,并通过实际应用,验证了该指标的客观性、合理性及有效性。
- 赵士欣刘炜李向红
- 关键词：高等数学教学质量评价指标体系
- 变刚度SD振子在车桥耦合研究中的应用
- 田瑞兰杨新伟王永亮吕桂稳赵士欣刘炜王亚红郭秀英李华吴启亮李海涛
- 把移动载荷相继作用下桥的振动抽象为变刚度SD振子的振动轨迹，比较方便地研究了若干车辆相继过桥时桥的非线性动力学行为，从新的角度研究桥的振动，具有较大的潜在应用价值。引入拓展的第一类，第二类广义完全椭圆积分，研究分母中含有...
- 关键词：
- 关键词：车辆振动非线性动力学
- 余代数上的同调二次型
- 2006年
- 文章从简单的余模范畴中的正合列入手,一方面分析了遗传artin余代数,利用长度公式定义了同调二次型及正定二次型,并讨论同调二次型满足正定性所需条件及相应结果;另一方面研究遗传anin余代数的有限表示型的一些必要条件,并逐渐与同调二次型的正定性相联系;最后构造遗传artin余代数上的同调二次型正定性与有限表示型之间的充分必要关系．
- 张素娟赵晔赵士欣
- 一种新的求属性约简的算法被引量：2
- 2008年
- 以不一致度为基础,给出了一种新的衡量属性重要度的标准——不一致度增加函数,并以此为启发式信息构造了一种新的属性约简算法.与前人提出的属性约简算法相比,这种算法的求核运算包含在求属性重要度的运算中,不需要再单独求核,从而简化了算法,提高了效率.
- 赵士欣彭涛张素娟
- 关键词：粗糙集
- 基于非平稳割点的大数据分类样例选择被引量：3
- 2016年
- 针对传统样例选择方法压缩大数据集时,存在计算复杂度较高、时间消耗较大的问题,文中提出基于非平稳割点的样例选择方法.依据在区间端点得到凸函数的极值这一基本性质,通过标记非平衡割点度量一个样例为端点的程度,然后选取端点程度较高的样例,从而避免样例之间距离的计算.该方法旨在不影响分类精度的前提下,达到压缩数据集、提高计算效率的目的.实验表明,文中方法对于类别不平衡度较高的数据集压缩效果明显,同时表现出较强的抗噪性.
- 王熙照邢胜赵士欣
- 关键词：决策树
- 面向电子健康档案不完备混合数据的决策模型研究
- 电子健康档案是人们在从事与医疗健康相关的活动时形成的，具有保存备查价值的电子化历史记录。经过十几年的发展，我国已在电子健康档案领域积累了大量的数据信息。利用机器学习方法从丰富的电子健康档案数据信息中自动发现潜藏的医学规律...
- 赵士欣
- 关键词：电子健康档案不完备数据极速学习机
- 基于共轭梯度的极速学习机
- 2015年
- 极速学习机(ELM)由于具有较快的训练速度和较好的泛化能力而被广泛的应用到很多的领域,然而在计算数据样例个数较大的情况下,它的训练速度就会下降,甚至会出现程序报错,因此提出在ELM模型中用改进的共轭梯度算法代替广义逆的计算方法。实验结果表明,与求逆矩阵的ELM算法相比,在同等泛化精度的条件下,共轭梯度ELM有着更快的训练速度。通过研究发现:基于共轭梯度的极速学习机算法不需要计算一个大型矩阵的广义逆,而大部分广义逆的计算依赖于矩阵的奇异值分解(SVD),但这种奇异值分解对于阶数很高的矩阵具有很低的效率;因为已经证明共轭梯度算法可通过有限步迭代找到其解,所以基于共轭剃度的极速学习机有着较高的训练速度,而且也比较适用于处理大数据。
- 张沛洲王熙照顾迪赵士欣
- 关键词：极速学习机广义逆共轭梯度法奇异值分解
- 改进的加权极速学习机
- 2017年
- 针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小和扩大两个方向去调节权重,最后通过实验结果选出最优的权重。实验分别使用原加权极速学习机、其他权重的极速学习机和新方法在改造的UCI数据集上进行比较。结果表明新方法无论是在F-measure还是G-mean上都要优于其他加权极速学习机。
- 邢胜王晓兰赵士欣赵彦霞
- 关键词：代价敏感学习
- 一种新的粗糙集约简定义及其模糊扩展研究
- 在粗糙集理论的代数观点下,约简关注的只有数据库中相容示例的部分;而在粗糙集理论的信息论观点下,约简开始关注库中不相容的部分,试图保证数据库中所有数据的不同分辨关系不发生变化.但是我们验证了它的不完全性,并给出一种新的约简...
- 赵士欣
- 关键词：粗糙集约简算法
- 文献传递
