赵明 作品数:80 被引量:90 H指数:5 供职机构: 西安交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技重大专项 教育部重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 机械工程 电子电信 自动化与计算机技术 金属学及工艺 更多>>
基于倒频谱编辑的列车轮对轴承故障诊断技术 针对列车轮对轴承检测平台存在的驱动轮问题,提出采用倒频谱编辑技术,将轴承故障信号和由驱动轮旋转引起的确定性周期信号分离,然后对分离之后的轴承故障信号进行包络分析,有效诊断出列车轮对轴承的内圈剥落故障。 胡涛 赵明 林京关键词:包络分析 文献传递 基于信号子空间的新型盲解卷积方法 被引量:2 2022年 解卷积方法已广泛应用于振动信号的故障冲击提取。然而设备运行工况复杂多变、故障特征周期难以准确预知以及随机冲击干扰,使得当前的解卷积方法难以适应工业现场复杂环境下故障冲击增强的需求。针对该问题,提出了一种基于信号子空间的新型盲解卷积方法。该方法通过奇异值分解(SVD)方法将测试信号空间分解,分离各子空间,在此基础上通过稀疏编码收缩抑制子空间噪声,以脉冲稀疏指数为指标筛选有效子空间,最后迭代实现故障脉冲提取。轴承变转速仿真试验和列车轴承试验结果表明,该方法不仅可以有效消除随机冲击和噪声,避免能量对子空间筛选的影响,而且在缺乏准确的故障特征周期情况下仍能实现故障脉冲的准确提取。 周涛 周涛 赵明 郭栋关键词:盲解卷积 变转速 一种用于圆度误差测量的改进三点法 一种用于回转误差、圆度误差测量的改进三点方法,先将三个位移传感器分布安装于不同的角位置处测量检棒的径向跳动,用高频数据采集系统记录传感器测量结果,然后用三点误差分离技术计算圆度误差的各谐波傅里叶系数,再将第二和/或第三个... 林京 史生宇 王琇峰 赵明 廖与禾文献传递 一种基于模型的旋转机械伪次同步故障全息诊断方法 一种基于模型的旋转机械伪次同步故障全息诊断方法,首先构建了由轴向振动诱发的伪次同步振动故障模型,在模型中提出测振带表面设置V型槽缺陷以及在轴向方向施加轴向激励两大假设条件,然后基于模型实现伪次同步振动故障信号产生的机理分... 林京 瞿雷 廖与禾 赵明文献传递 变转速下机械动态信息的自适应提取与状态评估 被引量:1 2015年 与平稳工况相比,变转速下机械设备的动态信号十分复杂,信号会出现调频、调幅、调相等非平稳特征,这些特征又往往相互耦合,使故障特征的提取变得十分困难。变转速下机械故障特征的提取既是许多行业机械装备故障诊断水平提升所迫切需要解决的技术瓶颈,也是当前国内外研究的热点问题。 赵明 林京关键词:机械设备 变转速 自适应 故障特征 动态信号 基于瞬时角加速度信息的机床振动溯源技术 通过瞬时角加速信息分析回转机械故障是机械诊断领域的热点问题,其中瞬时角加速的准确获取是关键。给出了基于增量式编码器的瞬时角加速信息测量方法,分析了采样频率、编码器条纹数、细分系数等参数的选取对瞬时角加速度测量误差的影响。... 林京 赵明关键词:误差分析 增量式编码器 一种基于峭度和故障特征谐噪比乘积的共振解调技术 共振解调技术已被广泛应用于滚动轴承、齿轮、转子等重要机械部件的故障诊断,其核心是共振频带的确定.目前,谱峭度技术是应用最为成熟的共振解调技术之一.但是当轴承故障比较微弱时,利用峭度指标确定共振频带时容易受到环境中随机强干... 闫畅 林京 赵明 刘刚关键词:机械故障诊断 共振解调 故障特征 基于编码器信号的低转速行星齿轮箱故障诊断技术 被引量:9 2021年 行星齿轮箱广泛应用于低速重载的大型机电设备中,其故障检测尤为重要。当前行星齿轮箱的故障检测主要依靠振动信号分析,然而低转速工况导致的冲击微弱以及故障冲击难以分离等问题,使得行星齿轮箱故障冲击难以发掘。针对上述瓶颈,提出一种基于编码器信号的低转速行星齿轮箱故障诊断方法。该方法首先通过内置编码器获取故障信息,避免了冗长的振动传递路径带来的不利影响。在此基础上,建立稀疏低秩分解模型,引入快速主成分追踪算法(fast principal component pursuit,FPCP)进行求解,实现低转速下行星齿轮箱故障冲击的提取。行星齿轮箱故障实验结果表明,该方法不仅能获取输入轴转速为30r/min下的故障信息,而且有效地实现故障冲击的分离。研究工作可为低转速旋转机械的故障诊断提供有效的工具。 欧曙东 赵明 周涛 樊红卫关键词:低转速 行星齿轮箱 基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法 基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法,先对轴承振动信号进行高频采样,截取一段时间内的信号作为原始时域信号;然后构建固定字典稀疏编码模型,设置相关参数,设置运用固定字典稀疏编码模型,经稀疏编码得到稀疏表征系数矩阵,通... 林京 梁凯旋 焦金阳 赵健 赵明文献传递 基于分数时延滤波器的起车信号相位精确估计技术 被引量:1 2012年 起车信号分析是大型回转机械故障诊断的有效手段,其中相位信息的精确估计是起车信号分析的重要内容。由于自由采样以及起车信号本身调频调幅特性等的影响,已有方法往往不能有效实现相位的精确估计。提出一种基于分数时延滤波器的起车信号分析方法,由于该方法可以在离散的采样点之间实现分数内插,进而方便地将自由采样的起车信号转换为等角度采样信号,有效实现瞬时相位的精确估计。采用仿真信号和试验结果对该方法的有效性和精确性进行验证。 谢航 林京 赵明 廖与禾关键词:相位估计