赵灵芝
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于LTP特征的图像匹配方法被引量：12
- 2009年
- 为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声更不敏感。利用LTP对于图像旋转和光照变化都具有良好的鲁棒性,解决了在光照可变条件下流行的SIFT方法进行匹配的困难。通过对不同变换的图像进行匹配实验表明,该方法得到的匹配结果比LBP效果更好,鲁棒性更高,而在光照可变和噪声很大的情况下比流行的SIFT方法更实用。
- 赵灵芝李伟生
- 关键词：图像匹配局部二值模式尺度不变特征变换
- 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于兴趣点多种特征融合的物体识别方法。利用简化的局部二值模式算子去除Harris冗余角点,提取感兴趣区域的3种特征并加权融合特征,在K最近邻(KNN)方法中引进加权因子计算特征距离函数,得到合适的分类器。实验结果表明,该方法能有效提高物体识别的正确率。
- 李伟生赵灵芝
- 关键词：兴趣点局部二值模式
- 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法研究
- 物体识别是计算机视觉研究领域中最具挑战性的研究课题之一。随着现代图像获取技术的提高，基于图像的物体识别具有良好的应用前景。然而，基于图像进行物体识别也面临很多困难：如视点变化、物体类与类之间和类内差异都使得物体识别更具有...
- 赵灵芝
- 关键词：兴趣点多特征融合
- 文献传递
