赵玉国
- 作品数：89 被引量：1,583H指数：23
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程天文地球经济管理更多>>
- 基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法
- 本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法，涉及土壤微量元素在不同土壤类型内，表现出的不同空间变异特征的分治处理，能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性，并能够通过局部回归分析诊断出...
- 宋效东元野吴华勇刘峰杨金玲张甘霖李德成赵玉国
- 文献传递
- 一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法
- 本发明涉及一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法，结合了机器学习和地理现象模拟的方法，就土壤含水量的不同时空预测方面进行了改进，能够借助深度学习的方法获取土壤含水量预测函数局部最优解；并且本发明结合模型检验机...
- 宋效东刘峰张甘霖赵玉国李德成杨金玲
- 一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法
- 本发明涉及一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法，在收集多源土壤数据集、环境变量的基础上，划分包含全部测定信息的数据集，根据土壤性质的空间异质性划分二级区域，筛选不同区域土壤传递函数的最优自变量集合，进而面向不同...
- 宋效东张甘霖李德成刘峰吴华勇杨飞杨金玲赵玉国
- 文献传递
- 农林复合模式区域适宜性评价指标体系构建——以广东省猪-沼-脐橙模式为例被引量：1
- 2013年
- 农林复合模式的区域适宜性评价工作,目前国内外研究涉及很少。以广东省低山丘陵区的典型农林复合模式猪-沼-脐橙为例,从自然条件和社会经济条件两个角度,分析模式内部各构成要素猪、沼、脐橙的区域发展影响因素;并进一步剖析模式内部各组分依存关系,最终得到模式区域发展的综合评价指标体系。可以为其他农林复合模式的区域适应性评价提供指标体系建立原则和方法上的参考。
- 芦园园赵玉国卢瑛章家恩
- 关键词：农林复合模式
- 一种面向数字土壤制图的地形协同变量选取方法
- 本发明涉及一种面向数字土壤制图的地形协同变量选取方法，采用多地形因子多算法的选择方法，运用了功能测试策略对不同的地形因子变量进行预处理与选择，通过结合其与土壤属性的相关性机制实现了繁杂地形因子变量的快速准确选取，并采用了...
- 张甘霖宋效东赵玉国刘峰李德成杨金玲
- 文献传递
- 保护耕地:问题、症结和途径——谈我国1.2亿公顷耕地的警戒线被引量：24
- 2007年
- 我国是一个土地资源紧缺的国家,文章首先指出目前耕地占用严重;占用好地的状况是:东部占用比西部严重,城郊占用比农村严重,平原占用比山区严重,占高补低造成耕地隐性流失。另外,土壤退化也吞噬了一部分耕地。认为问题的症结在于地方政府眼前经济利益的驱动。指出根本的出路在于完善土地法规,规范监督机制、科学制订规划并依法执行,依靠科技加强土地监测,而最重要的是提高全民保护耕地的意识。
- 龚子同陈鸿昭张甘霖赵玉国
- 关键词：耕地质量耕地占用耕地保护
- 中国土壤系统分类土族和土系划分标准被引量：119
- 2013年
- 中国土壤系统分类建立了亚类以上高级单元分类标准和检索,但在基层分类标准方面尚待系统建立和完善。本文主要介绍了中国土壤系统分类土族与土系划分的标准,从标准建立的背景、原则与特点到标准本身进行了较为详尽的描述,并用实例演示了土族土系标准在具体土壤上的应用。
- 张甘霖王秋兵张凤荣吴克宁蔡崇法章明奎李德成赵玉国杨金玲
- 关键词：中国土壤系统分类土族土系
- 苏中平原南部土壤有机质空间变异特征研究被引量：47
- 2013年
- 在江苏省中部平原南部选取一个30 km×45 km方形区域为研究区,按照套合采样方法,采集178个耕作层土样,分析土壤有机质含量和机械组成,运用地统计学和GIS技术研究苏中平原区表层土壤有机质含量空间变异特征,利用相关分析和方差分析探讨区域内土壤有机质含量空间变异的影响因素。统计结果表明,研究区土壤有机质含量为28.51±7.80 g/kg,变异系数为27.31%,属中等变异强度;地统计分析表明,研究区土壤有机质含量存在强烈的空间自相关性,结构变异占主导作用,各向异性显著,在39°和219°方向上变异程度最剧烈,土壤有机质含量自东北向西南呈递减趋势。研究区土壤有机质含量空间变异主要受土壤质地、成土母质、地形等因素影响,其中土壤质地是空间变异的主要影响因素。
- 赵明松张甘霖李德成赵玉国王德彩
- 关键词：土壤有机质地统计学土壤质地成土母质
- 复杂景观环境下土壤厚度分布规则提取与制图被引量：8
- 2014年
- 复杂景观环境下,土壤—环境关系知识的获取是预测性土壤制图的基础。为了探究复杂景观下土壤厚度分布与环境条件的关系,该文以黑河上游祁连山区典型小流域为研究区,应用模糊c均值聚类(fuzzy C-means cluster,FCM)和决策树(decision Tree,DT)方法,建立了一套获取土壤厚度分布与环境间关系知识的方法。利用2种方法结合获得流域内土壤厚度各分布等级的环境要素关键阈值与土壤-环境关系知识集,将所得环境阈值和知识集进行预测性制图,并通过野外独立样点对制图结果进行精度评价。结果表明:土壤厚度图的总体精度为74.2%,Kappa系数为0.659。该研究将2种方法结合获得了土壤厚度分布对应的土壤环境关键阈值和土壤-环境关系知识集,为复杂景观环境下土壤厚度的预测性制图提供了一种有效的解决方案。
- 芦园园张甘霖赵玉国李德成杨金玲刘峰
- 关键词：土壤制图模糊C均值聚类决策树
- 预测性土壤有机质制图中模糊聚类参数的优选被引量：13
- 2008年
- 对数字高程模型(DEM)中的地形特征进行模糊c均值聚类,分别采用3种方法来选择最优模糊度和分类数组合及分类结果;在最优分类结果上,用多元线性回归方法建立土壤A层有机质含量与地形景观之间的定量关系,并应用该关系进行土壤制图应用。结果表明:3种方法选择的最优模糊度比较接近,主要为1.5,还包括1.4和1.6,但3种方法选择的最优分类数却有很大差别;尽管依据回归模型r2选择的分类结果较多地解释了土壤A层有机质含量的变异,但基于这种分类结果的制图偏差较大,与实测值相比较的结果也说明基于这种分类结果的制图精度较低;用内部判据选择的分类结果在制图过程中产生的偏差较小,制图精度也较高。
- 孙孝林赵玉国张甘霖李德成
- 关键词：模糊聚类制图模糊C均值聚类DEM
