赵秦怡
- 作品数：11 被引量：71H指数：2
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- 基于对象立方体结构的类描述规则挖掘
- 2010年
- 在类描述规则中,特征规则用于描述目标类中对象的特征,区分规则用于区分一个类及其对比类。研究基于对象立方体结构的类描述规则表示及其发现方法。通过实验验证该方法的可行性,得到用高层概念表示的类描述规则,该规则有助于用户对特定类进行识别。
- 赵秦怡羊海潮
- 一种基于朴素贝叶斯分类法的空间分类算法被引量：1
- 2004年
- 空间分类是空间数据挖掘的重要分支,寻找高效的空间分类算法是空间分类研究的重要方向.在空间对象的邻接图及朴素贝叶斯分类法的基础上提出一个新的空间分类算法,该算法对空间对象进行分类时,既考虑了待分类对象的属性对分类的影响,又考虑了其空间邻接对象对它分类的影响.该算法的计算复杂度不高,分类的正确性好.
- 赵秦怡王丽珍周丽华
- 关键词：贝叶斯分类空间数据挖掘邻接图邻接关系
- 基于对象立方体结构的高层关联规则挖掘方法研究
- 2010年
- 在属性的高层概念上发现的关联规则为高层关联规则,对基于对象立方体结构的高层关联规则挖掘方法进行了研究.提出了一种挖掘高层关联规则的算法,并用算法进行了实验,得到的关联规则可以为用户提供一些常识性的知识,对高层决策有较大的帮助.
- 赵秦怡
- 关键词：APRIORI算法
- 基于面向对象数据库的对象类泛化方法研究
- 2009年
- 本文对面向对象数据库中对象成员、对象及类的泛化方法进行了研究。以object数据库中一个任务相关对象集为例，用基于维的属性泛化方法对其进行泛化并生成了相应的对象立方体。
- 赵秦怡杨健
- 关键词：面向对象数据库
- 基于对象立方体结构的决策树分类挖掘方法研究
- 2009年
- 面向对象数据库中的对象分类是指对任务相关对象集中的对象进行分类,从而得到分类规则。将任务相关对象集进行泛化可以避免分类规则的过度适应,并能提高分类精确度。用该方法对基于对象立方体结构的决策树分类方法进行了研究。
- 赵秦怡
- 一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法被引量：2
- 2005年
- 提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决策树。
- 赵秦怡王丽珍顾应龙
- 关键词：决策树分类
- 基于邻接图的空间分类算法的改进被引量：2
- 2004年
- 空间分类发现空间对象的分类规则。Ester提出的基于邻接图的空间分类算法很好地考虑了对象的空间特性,但没有对属性进行概化及相关分析,故得到的分类规则较不理想。提出了一个改进的空间分类算法。
- 赵秦怡王丽珍顾应龙
- 空间分类挖掘算法研究
- 近年来随着地理信息系统的研究极其应用的逐步深入,空间数据挖掘逐渐成为数据挖掘一个重要的研究方向.空间分类是空间数据挖掘一个有意义的研究分支,它对空间对象进行分析,在空间数据库对象的空间属性和非空间属性之间发现与一定的空间...
- 赵秦怡
- 关键词：数据挖掘空间数据挖掘朴素贝叶斯分类概念层次树可伸缩性决策树
- 文献传递
- 一种基于互信息的串扫描中文文本分词方法被引量：12
- 2010年
- 中文分词技术是中文信息处理的基础环节,在互信息原理的基础上提出了一个基于统计的中文文本分词方法。该方法对经过预处理之后每一个串中的任意可能长度串均判断其成词的可能性,实验结果说明该算法简单且具有良好的精度及查全率。
- 赵秦怡王丽珍
- 关键词：中文分词词频互信息
- 一种新的空间分类挖掘方法被引量：2
- 2004年
- 空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行考虑。该分类方法具有良好的应用前景。
- 赵秦怡王丽珍
- 关键词：空间数据挖掘
