辛义忠
- 作品数：64 被引量：93H指数：5
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程交通运输工程更多>>
- 面向大屏幕手机的单手目标选择方法被引量：3
- 2016年
- 针对大尺寸屏幕手机上的远处目标操作困难,且容易产生误操作的问题展开研究.首先通过定性分析考察用户操作手机的习惯,得出拇指自然可及的屏幕区域;然后结合人手的生理结构和手机边框的触觉特征,设计目标选择技术并展开对比实验.除了传统的直接选择技术之外,还设计并实现了虚拟屏幕、边缘响应和手指落点触发3种改进的单手目标选择技术.对比实验结果表明:3种改进技术在目标选择时间、目标选择错误率和主观评价上都优于直接选择技术,其中手指落点触发技术表现最优;文中提出的目标选择技术对于大尺寸屏幕手机的单手操作效果和用户体验都有一定改善.
- 辛义忠李洋李岩姜欣慧
- 关键词：单手操作
- 笔式交互和触摸交互的融合策略被引量：1
- 2019年
- 针对笔输入能力弱和触摸输入精度低的问题,提出笔式交互与触摸交互的融合策略,并设计了笔+触摸输入技术.首先定性考察笔输入和触摸输入的特性和优劣势,提出2种笔+触摸输入的融合策略;其次基于融合策略设计3种笔+触摸输入技术以及用于参照对比的单笔和单触摸输入技术;再通过3个实验比较这些输入技术的性能.实验结果表明,与单笔或单触摸相比,在颜色改变的直线轨迹任务中,笔+单指触摸、笔+多指触摸和笔+触摸手势的性能分别提升至少90.909%,80.165%和148.209%;在颜色和粗细均改变的圆形轨迹任务中,笔+触摸和笔+手势的任务完成时间比单笔分别减少16.552%和19.705%,而错误率不存在显著差异;在颜色和粗细均改变的绘画任务中,笔+单指触摸、笔+多指触摸和笔+触摸手势的综合指标分别为5.933,3.333和4.700.最后给出面向笔+触摸输入的交互设计建议、应用场景和改进思路,对笔和触摸的混合输入与界面设计具有指导意义.
- 李岩杨慧敏辛义忠
- 关键词：笔式交互
- 智能多边形右键菜单方法
- 智能多边形右键菜单方法,步骤如下：步骤一，开始；步骤二，对目前已有的菜单项进行排序，并将此排序结果传给显示‑交互模块；步骤三，利用显示‑交互模块针对行为统计监测模块给出的排序结果进行优化处理；步骤四，显示‑交互模块检测用...
- 辛义忠李洋李岩
- 一种识别手指挠笔和敲笔动作的电子手写笔
- 本实用新型提供一种识别手指挠笔和敲笔动作的电子手写笔，包括笔壳，其特征在于：在笔壳上嵌有压力传感器组，在笔壳内设置有主控模块、A/D转换器、供电模块和无线传输模块，压力传感器组通过A/D转换器连接至主控模块，主控模块连接...
- 辛义忠袁伟强李岩刘阳马燕飞
- 支持变道预警的夜视汽车外后视镜及实施方法
- 支持变道预警的夜视汽车外后视镜及实施方法，该外后视镜包括投射式壳体（1）、镜面（2）、光传感器（3）、升降热成像传感器（4）、机动车预警显示区（5）、非机动车预警显示区（6）、贴附式震动器（7）、内部支架（8）和内部系统...
- 辛义忠丁旭甫李岩
- 一种识别背部手指滑动辅助输入的手持式电子设备
- 本实用新型提供一种识别背部手指滑动辅助输入的手持式电子设备，包括电子设备机体，其特征在于：在电子设备机体的背部设置有压力感应模块和信号处理与控制模块，本实用新型是通过在手持式电子设备的背部滑动手指实现图片缩放、电子书翻页...
- 辛义忠马燕飞李岩葛震袁伟强
- 识别词语或图片并释放其对应物体气味的电子笔及方法
- 一种识别词语或图片并释放其对应物体气味的电子笔，其特征在于：该电子笔包含词语和图片识别模块、供电模块、气味释放器和主控模块；供电模块、气味释放器以及词语和图片识别模块均连接主控模块。本发明操作简单，方便使用。通过闻味识物...
- 辛义忠王德晨李岩张宏玉牛安琪
- 一种识别手指挠笔和敲笔动作的电子手写笔及其输入方法
- 本发明提供一种识别手指挠笔和敲笔动作的电子手写笔，包括笔壳，其特征在于：在笔壳上嵌有压力传感器组，在笔壳内设置有主控模块、A/D转换器、供电模块和无线传输模块，压力传感器组通过A/D转换器连接至主控模块，主控模块连接至无...
- 辛义忠袁伟强李岩刘阳马燕飞
- 能在空中书写绘画并将书写绘画内容存储的电子笔及方法
- 一种能在空中书写绘画并将书写绘画内容存储的电子笔及方法，该电子笔包括网式喷雾头、微型摄像头、感应压力式按钮、雾化器、溶液器、主控模块、存储线路板、压缩器和吸水管，具有如下优势：在正常情况下，本发明所述电子笔可用笔尖与数位...
- 辛义忠刘若男
- 用于矫正握笔姿势的电子手写笔及方法
- 本发明提供一种用于矫正握笔姿势的电子手写笔及方法，该手写笔包括手势检测模块、距离传感模块、陀螺仪、中央处理模块、控制按键、扬声器、供电模块和显示屏，本发明检测握笔姿势并根据不同握笔姿势提供不同的矫正建议，实现了智能矫正握...
- 辛义忠刘楚红李岩马莹
