邸秋艳
- 作品数：3 被引量：61H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家杰出青年科学基金燕山大学科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于最小Tsallis交叉熵的阈值图像分割方法被引量：26
- 2008年
- 利用Tsallis熵的非广延性(nonextensivity),本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法。该方法通过引入一个参数q,在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息量差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交叉熵忽略目标和背景之间的相互关系所导致的阈值选择不恰当的缺点。实验结果表明,通过选择合适的参数q,所提出方法的分割效果明显优于传统的最小交叉熵阈值法。
- 唐英干邸秋艳关新平刘福才
- 关键词：图像分割阈值最小交叉熵TSALLIS熵
- 基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法被引量：39
- 2009年
- 利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割.
- 唐英干邸秋艳赵立兴关新平刘福才
- 关键词：二维直方图粒子群优化算法图像分割
- 基于Tsallis熵的阈值图像分割方法研究
- 图像分割就是将图像中感兴趣的部分提取出来,它是计算机低级视觉中最基本最重要的研究内容,是成功进行图像分析、理解与描述的关键技术。图像分割的质量直接影响下一步进行的分析、识别和解释的质量。在过去的二十几年里,研究人员广泛深...
- 邸秋艳
- 关键词：图像分割阈值TSALLIS熵最小交叉熵模糊熵粒子群优化算法
- 文献传递
