闫李慧
- 作品数：21 被引量：129H指数：6
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学更多>>
- 中式营养配餐的研制及产业化开发
- 张国治孟宏昌朱安民王云光彭丹李果彭建业闫李慧王华曹宪周袁冬霞何健于学军刘长虹
- 1、项目所属学科技术领域：食品科学与工程。2、研究工作内容：(1)综合运用营养、烹饪、食品材料、食品化学、食品卫生学、中医滋补养生理论等知识，通过合理的营养计算、食谱设计、烹饪原料及烹饪方法的改进，开发出适合大中小学生、...
- 关键词：
- 基于近红外光谱技术的面粉水分无损检测模型建立
- 直接对面粉样品进行近红外光谱扫描，采用105℃恒重法测定面粉中水分含量，在不同的光谱数据预处理方式下运用改进偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定标模型，通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法，随后用PCA、PLS、M...
- 闫李慧王金水金华丽罗莉郭蕊
- 关键词：近红外光谱技术面粉水分无损检测
- 大枣多糖结构及药理活性的研究进展被引量：41
- 2010年
- 生物活性多糖广泛存在于动物、植物及微生物细胞壁中,可以参与生物体的免疫调节。笔者对大枣中活性多糖的结构、抗氧化、抗疲劳、抗肿瘤等药理活性进行了论述。
- 罗莉玉崧成王金水渠琛玲郭蕊闫李慧谢安国
- 关键词：大枣多糖药理活性
- 电子鼻在食品风味分析中的应用研究进展被引量：29
- 2011年
- 电子鼻技术是一种风味分析的新技术,近年来在食品领域得到了快速发展。介绍了电子鼻的基本组成、工作原理及其特点,综述了电子鼻在食品风味分析中的研究进展,着重介绍了电子鼻在风味突出的食品方面的分析应用。
- 谢安国王金水渠琛玲罗莉郭蕊闫李慧
- 关键词：电子鼻食品领域风味物质分析技术
- 大枣多糖的提取工艺优化
- 采用热水浸提法从大枣中提取多糖,并筛选出最佳提取工艺条件.探讨料液比、温度和时间因素对提取率的影响,并采用正交实验优化提取工艺参数.通过正交优化确定最佳提取工艺为 料液比1∶15,温度60℃,时间3h,在最佳工艺条件下的...
- 罗莉王金水渠琛玲郭蕊闫李慧谢安国
- 关键词：大枣多糖
- 电子鼻在储粮品质检测方面的研究进展被引量：1
- 2010年
- 随着嗅觉传感器技术的发展和粮食检测方法的要求,电子鼻技术在粮食储藏与加工方面得到了研究和应用。电子鼻由气敏传感器、信号处理和模式识别系统等功能器件组成,利用气体传感器阵列的响应图谱对气味物质进行检测。本文主要阐述了电子鼻技术在储粮品质检测方面的应用,分别从储粮微生物检测、储粮害虫检测、储粮新陈度检测三个方面作了详细叙述,并指出了电子鼻技术在储粮品质检测过程中需要解决的问题,在此基础上,对未来的发展进行了展望。
- 郭蕊王金水渠琛玲罗莉闫李慧谢安国
- 关键词：电子鼻传感器阵列储粮品质
- 近红外光谱分析技术测定芝麻水分含量的研究被引量：11
- 2011年
- 建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定芝麻水分含量的模型,探讨了光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行,并对模型进行了内部验证和外部检验。实验结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV only),数学处理技术采用"2,4,4,1"。得到的定标方程的定标标准偏差(SEC)为0.0430,定标相关系数(RSQ)为0.9933,交叉检验标准偏差平均值(SECV)为0.1434,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9254,模型验证相关系数(RSQ)为0.941,预测标准偏差(SEP)为0.238。该方法可以作为快速测定芝麻水分含量的一种无损方法,应用于芝麻品质快速评价的研究。
- 郭蕊王金水金华丽罗莉闫李慧谢安国
- 关键词：近红外光谱芝麻水分
- 仿生电子鼻及其在食品工业中的应用研究被引量：13
- 2010年
- 电子鼻是一种模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测仪器,通常由一定选择性的交叉敏感的电化学传感器阵列、数据处理系统以及适当的模式识别装置所组成,能够检测、分析和鉴别简单、复杂气味和大多数挥发性成分。文章综述和比较生物嗅觉和人工嗅觉的信息处理机制,概述电子鼻的发展历程,着重介绍电子鼻在食品工业中的应用研究进展,并对电子鼻的发展瓶颈及发展前景进行分析。
- 闫李慧王金水渠琛玲罗莉郭蕊谢安国
- 关键词：电子鼻食品工业
- 近红外光谱分析技术测定芝麻水分含量的研究
- 建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定芝麻水分含量的模型,探讨了光学处理和数学处理等因素对模型的影响,并对模型进行了内部验证和外部检验。实验结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理（SNV only）,数...
- 郭蕊王金水金华丽罗莉闫李慧谢安国
- 关键词：近红外光谱芝麻水分
- 基于近红外光谱分析技术的芝麻灰分含量的快速无损检测被引量：1
- 2012年
- 利用近红外谷物分析仪对芝麻整粒进行光谱扫描,分别建立了白芝麻和黑芝麻灰分含量快速检测近红外分析模型,并对光学处理和数学处理过程中不同因素对模型的影响进行了探讨.模型内部验证和外部检验结果表明:去散射方式采用去散射处理,数学处理技术采用"3,4,4,1"(即每间隔4个光谱点进行三阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为白芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.820 3,SECV值为0.183 7.去散射方式采用标准正常化结合散射处理,数学处理技术采用"2,2,2,1"(即每间隔2个光谱点进行二阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为黑芝麻灰分的最佳定标模型,其I-VR值为0.734 7,SECV值为0.233 4.本文验证了近红外光谱技术快速检测芝麻灰分含量的可行性,表明该分析技术可以应用于芝麻品质的快速评价.
- 王金水郭蕊张长付罗莉闫李慧谢安国
- 关键词：近红外光谱白芝麻黑芝麻灰分
