陈光鹏
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于文本和内容的层次图像检索方法被引量：1
- 2007年
- 本文综合几种当前图像检索技术的优点,提出了一种新的基于文本和内容的层次图像检索方法.这种方法提高了图像检索的效率,使之更能满足用户的要求.
- 陈光鹏潘翼
- 关键词：图像检索
- 利用蚁群算法的记忆式图像检索方法被引量：5
- 2011年
- 如何有效利用用户的相关反馈信息来进行基于语义的图像检索,是一个具有重要意义并且极具挑战性的问题。介绍了一种基于蚁群算法的记忆式图像检索方法,它是传统记忆式图像检索方法的一种改进。用蚁群算法的思想,利用用户的反馈信息建立图像的语义网络,并依据该语义网络用迭代的方法来检索图像。实验表明,该方法不仅有效,而且存储量小、计算量少。
- 陈光鹏杨育彬
- 关键词：图像检索蚁群算法语义网络
- 一种基于经验的分类方法探讨与应用
- 2010年
- 基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。
- 朱代辉陈光鹏杨育彬
- 关键词：维度灾难支持向量机
- 一种基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法被引量：18
- 2012年
- 频繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式.当前以MapReduce模式为基础的云计算平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路.文中提出并实现一种基于Hadoop云计算平台的频繁闭项集的并行挖掘算法.该算法主要包括并行计数、构造全局频繁项表、并行挖掘局部频繁闭项集和并行筛选全局频繁闭项集四个步骤.在多个数据集上的实验表明,该方法能较大提高数据挖掘的效率,具有较好的加速比.
- 陈光鹏杨育彬高阳商琳
- 关键词：云计算数据挖掘频繁闭项集MAPREDUCE
