陈凤娇
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Transformer的视频目标跟踪算法研究进展被引量：1
- 2024年
- 目标跟踪是计算机视觉中一个具有挑战性的研究课题。在过去的十多年里,研究人员们提出了各种算法来解决这个问题,并取得了显著性的成果。近年来,基于Transformer的跟踪模型以其强鲁棒性,使目标跟踪有了开创性的进展。对Transformer跟踪方法进行深入地分析,将其分为基于CNN-Transformer的跟踪器、基于两阶段全Transformer的跟踪器和基于一阶段CNN-Transformer的跟踪器,并分析它们各自的优缺点。进一步在公开的数据集上,试验评估了不同跟踪器的跟踪性能和速度,测试它们在不同跟踪场景下的效果。分析了Transformer跟踪方法的基本原理、目前面临的挑战和未来可能的发展方向。
- 申冲冲陈凤娇
- 关键词：视觉目标跟踪鲁棒性TRANSFORMER计算机视觉
- 基于媒体报道数据的上海世博会影响力的定量分析被引量：2
- 2011年
- 由权威媒体报道这一侧面,利用"中国资讯行-中国经济新闻库"提供的数据,从行业、时间和空间三个维度来分析上海世博会的影响力。文章以媒体报道的篇数、字数和延续时间作为衡量因子,设计出两种影响力指数模型,优势互补,为定量分析提供依据;运用影响力指数模型,解决了核心检索词的选定和数据使用的可靠性问题。
- 舒宏武陈凤娇傅洋
- 关键词：上海世博会
