陈卫刚
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的协同模式识别学习算法被引量：2
- 2004年
- 在协同模式识别中,学习可以归结为求原型向量和伴随向量.文中提出了一种基于核函数映射的学习算法,输入向量被隐式地映射到一个可分性有所提高的向量空间,然后计算变换后的原型向量.对伴随向量增加一个附加的约束以避免它的范数超过一定值,从而改善伴随向量的性能,减少误识别.通过对数字、英文字母和汉字等的训练实验表明,这种算法得到的伴随向量能更好地表示样本的特征,计算所得的初始序参量能更好地反映测试图像与训练样本之间的相似程度.
- 陈卫刚戚飞虎
- 关键词：协同模式识别神经网络学习算法
- 一种改进的窄带算法在彩色序列图像人脸跟踪中的应用被引量：2
- 2005年
- 该文提出了一种基于几何主动轮廓模型的人脸跟踪方法。通过直方图反向投影,使人脸区域表现为一个 致性区域与背景相区别。研究了一种改进的窄带算法实现曲线演化:以等间隔分布的节点表示运动曲线,只在这些 节点上计算Level set函数的变化值, 窄带区内其余点的Level set值的更新通过插值和查表的方法实现;根据节点 的局部图像信息决定节点的运动方向和时间步长值。实验表明该算法能在满足一定精度的前提下,快速地对运动人 脸进行跟踪。
- 陈卫刚戚飞虎
- 关键词：人脸跟踪主动轮廓模型LEVELSET方法
- 人脸跟踪与识别若干关键技术的研究
- 本论文主要在人脸跟踪、子空间特征提取和识别等几个方面开展了研究工作,主要内容及创新点包括:(1)窄带算法是几何主动轮廓模型的一种有效的数值实现算法.以实现对运动人脸进行实时跟踪为目标,提出了一种改进的窄带算法.(2)将上...
- 陈卫刚
- 关键词：人脸跟踪肤色模型核函数协同模式识别人脸识别
- 文献传递
- 可行方向算法与模拟退火结合的NMF特征提取方法被引量：10
- 2003年
- NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火算法的混合算法来求解这个优化问题 .以基于梯度的可行方向算法作为局部寻优的手段 ,加快收敛速度 ;以模拟退火算法作为全局寻优的手段 ,避免优化过程陷入局部极小点 .同时 ,在模拟退火操作中 ,采用对比度增强算法 ,使获得的基图像更加地空间局部化 .实验表明 ,本文的可行方向算法比采用归一化实现等式约束的原算法在学习的最后阶段有更好的收敛速度 ,所获得的基图像更加地空间局部化 。
- 陈卫刚戚飞虎
- 关键词：NMF模拟退火人脸重建
