陈敏生
- 作品数：10 被引量：91H指数：6
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理理学电气工程机械工程更多>>
- 基于多目标进化算法的锅炉热损失优化研究被引量：7
- 2006年
- 针对锅炉热损失模型的特点,提出基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得最佳的锅炉燃烧调整方式。通过某600MW锅炉热损失的优化研究,并与基于神经网络的寻优结果比较,数值计算表明支持向量机模型寻优结果在Pareto前沿具有更好的多样性,结果更优,可指导运行人员进行参数优化调整,提高燃烧经济性。
- 刘定平陈敏生
- 关键词：支持向量机多目标进化算法
- 基于HGA-ANN配风方式的锅炉飞灰含碳量优化被引量：13
- 2006年
- 利用人工神经网络(ANN)进行锅炉飞灰含碳量建模,并分析二次风配风方式对飞灰含碳量的敏感性影响,同时采用混合遗传算法HGA与复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式.应用某台300MW机组的现场试验数据进行仿真计算,结果表明该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整,降低飞灰含碳量,同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的确定问题.
- 刘定平陈敏生马晓茜
- 关键词：飞灰含碳量神经网络混合遗传算法
- 电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计被引量：11
- 2006年
- 构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOX排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,采用基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式。
- 刘定平陈敏生陆继东
- 关键词：燃烧优化NOX排放支持向量机多目标进化算法
- 基于核主元分析和支持向量机的电站锅炉飞灰含碳量软测量建模被引量：30
- 2006年
- 飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,是评价燃烧好坏和锅炉优化运行的重要指标。利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。针对模型输入变量之间存在强耦合、非线性等特征,采用核主元分析(KPCA)提取变量的特征信息以有效处理非线性数据。应用该模型对某300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模具有更好的推广能力。
- 陈敏生刘定平
- 关键词：飞灰含碳量支持向量机核主元分析软测量电站锅炉
- 基于LS-SVM和SPEA2的电站锅炉燃烧多目标优化研究被引量：8
- 2006年
- 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对锅炉燃烧特性建模,构造了以锅炉效率与NOx排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,并与BP神经网络建模比较,分析表明模型在泛化能力、收敛速度和最优性均优于神经网络模型;针对锅炉高效低污染燃烧多目标问题,提出利用多目标进化算法SPEA2(强度Pareto进化算法)实现运行工况寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式。通过某600 MW机组的仿真计算,并与加权遗传算法比较,结果表明本文算法在Pareto前沿具有更好的多样化,克服了将多目标函数加权求和转化为单目标优化问题只能找到凸Pareto最优域及需要多次运行得到Pareto解集的缺陷,计算结果可指导运行人员进行参数优化调整,提高燃烧经济性。
- 陈敏生刘定平
- 关键词：锅炉效率燃烧优化
- '智猪博弈'对电力市场初期的大用户直接购电启示
- 随着我国电力市场的逐步发展和完善,电力大用户直接购电将成为必然趋势,开展电力市场下的电力大用户直接购电问题的研究对电力市场的发展和完善也将起着重要作用.本文从博弈论中'智猪博弈'的视角,探讨了电力市场中电网企业和发电企业...
- 洪晖虹陈敏生刘定平
- 关键词：电力市场直接购电博弈论智猪博弈
- 文献传递
- 人工智能技术在电站锅炉运行优化中的应用研究
- 随着社会和经济的飞速发展，电力工业对自动控制系统的要求也越来越高。仅仅保障安全、稳定的生产已经不能满足各发电企业的需求。节能增效已成为我国电力企业改革的目标取向。然而，目前国内许多火电厂锅炉运行工况复杂多变，实际运行情况...
- 陈敏生
- 关键词：人工智能技术电站锅炉运行优化飞灰含碳量燃料费用排烟热损失
- 文献传递
- 基于遗传神经网络和群体复合形法的配风方式对锅炉飞灰含碳量影响研究被引量：6
- 2006年
- 利用优化递归的BP神经网络进行锅炉飞灰含碳量建模,并对锅炉二次风配风方式的影响进行敏感性分析,同时采用群体复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式。优化递归神经网络是以遗传算法来确定神经网络的权值,克服了BP算法易陷入局部极小等缺陷,提高了网络学习速度和精度。通过对某台300 MW机组现场试验与计算表明,该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整,降低飞灰含碳量,同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。
- 陈敏生刘定平
- 关键词：飞灰含碳量遗传神经网络
- 电站锅炉飞灰含碳量的优化控制被引量：2
- 2005年
- 利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。
- 陈敏生刘定平
- 关键词：自动控制技术飞灰含碳量复合形法燃烧优化
- 电站锅炉飞灰含碳量的优化控制被引量：28
- 2005年
- 利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模，并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优，获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式，这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究，其结果可指导运行人员进行参数优化调整，降低锅炉飞灰含碳量，提高燃烧经济性。
- 陈敏生刘定平
- 关键词：电站锅炉人工神经网络飞灰含碳量优化控制
