陈文伟
- 作品数：109 被引量：666H指数：14
- 供职机构：中国人民解放军海军陆战学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
- 基于混合遗传算法的agent组织结构设计被引量：3
- 2006年
- 定义agent组织结构的基本元素,对agent组织合作行为的结构关系设计问题进行数学描述,并提出遗传算法与多维列表规划算法结合的混合遗传算法.利用团队合作行为中结构关系的设计案例将该算法与传统分阶段优化算法进行比较,其求解结果比较理想,性能更高.
- 彭小宏阳东升刘忠黄金才陈文伟
- 关键词：遗传算法AGENT组织
- 一种新的多主体学习方法被引量：3
- 2003年
- 提出了一种在大型复杂的多主体系统中逐步改进个体与群体问题求解能力的学习方法——基于基组织结构的共识学习方法 .通过该方法 ,各主体能够针对某一领域问题交换意见 ,分别扩充或修改各自原有的知识 ,直到达成共识 。
- 王长缨姚莉张维明陈文伟龚勇
- 关键词：分布式人工智能多主体系统
- 基于科研事业费的管理决策支持系统
- 1994年
- 本文针对国防科研管理的需求，简述了“ＫＤＳＲ一ＤＳＳ”的主要功能，提出了宏观核算模型、成本核算模型，因素分析模型，分析了这些模型产生指标的意义，并给出了相应的计算方法。
- 邓苏张维明陈文伟李新明
- 关键词：决策支持系统
- 基于对称交叉熵的属性约简算法被引量：3
- 2006年
- 针对交叉熵用来度量两个随机变量的差异程度时不满足对称性的问题,提出对称交叉熵的概念.研究在决策表的属性约简过程中决策属性集相对条件属性集对称交叉熵的变化规律,提出基于对称交叉熵的属性约简算法,同时还对其复杂度进行简单分析.实验分析表明,在多数情况下该算法能够得到决策表的最小相对约简.
- 周如旗陈文伟
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于高维空间划分的神经网络分类学习模型被引量：5
- 2003年
- 基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好,而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数,对于分类问题其计算复杂性仅为多项式(上界≤O(p2)),p为样本个数.该网络有明确的几何和物理意义,具有持续学习和噪声数据处理能力,适合大规模数据挖掘领域.
- 黄金才陈文伟赵侠黄宏斌张维明邓苏
- 关键词：神经网络数据挖掘
- 数据开采算法与数据库管理系统的接口设计被引量：5
- 2001年
- 对大型数据库进行数据开采时，数据抽取问题及数据库和开采算法的接口设计就变得十分重要。通过定义ＳＱＬ数据开采抽取器，设计了数据开采算法和数据库管理系统接口的框架体系，并通过常用的数据开采算法Ｃ４.５说明了这种标准的ＳＱＬ数据开采抽取器的适用性。
- 陈元陈文伟
- 关键词：数据开采决策树数据库管理系统接口设计商业数据库
- 关联规则时间适用性及其发现方法被引量：7
- 2001年
- 提出关联规则的时间适用性概念，并用高频适用期和低频适用期来表示关联规则的时间适用性．在Ａｐｒｉｏｒｉ算法的基础上给出了发现关联规则时间适用性的算法描述。
- 施平安陈文伟黄金才
- 关键词：关联规则数据库数据库管理系统知识发现
- 遗传算法和模糊神经网络在数据开采中的应用
- 开采是近年来信息处理领域出现的研究方向。该文探讨了扩展型ＴＳ模糊神经网络和遗传算法在数据开采中的应用，并提出了一种把模糊神经网络与遗传算法相结合的数据开采方法。在该方法中由遗传算法自适应地构造和优化ＴＳ模型，ＴＳ模型完成...
- 黄金才陈文伟
- 关键词：数据开采遗传算法模糊神经网络
- 经验公式发现系统FDD
- 量实验数据中发现经验公式是对传统的数据拟合技术的革新。该文介绍作者研制的经验公式发现系统ＦＤＤ。它是将人工智能技术与数据拟合技术结合起来，通过启发式搜索，找到满足精度要求的经验公式。ＦＤＤ系统比国外ＢＡＣＯＮ系统在公式表...
- 陈文伟邓苏张帅
- 关键词：经验公式人工智能数据拟合启发式函数FDD系统
- 可拓知识与可拓知识推理
- 论述可拓知识是对知识概念的扩展,可拓知识推理是知识推理的扩展,证明可拓推理公式的正确性.利用可拓数据挖掘定理和实例,探讨可拓知识的获取,并说明可拓知识推理的应用.
- 陈文伟杨春燕黄金才
- 关键词：可拓知识可拓数据挖掘
- 文献传递
