陈洋波
- 作品数：103 被引量：562H指数：13
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 卡尔曼滤波对水箱模型的应用校正
- 2012年
- 采用粒子群法对水箱模型的参数进行了率定,并将该模型应用于长湖水库进行洪水模拟预报,对洪水验证时采用卡尔曼滤波进行校正,最终得到的验证结果证明卡尔曼滤波对于单独采用水文模型进行预报的精度有较大的提高。
- 严婉玲陈洋波黄锋华
- 关键词：水箱模型卡尔曼滤波洪水模拟
- 基于Sobol法的TOPMODEL模型全局敏感性分析被引量：29
- 2010年
- Sobol法是最具代表性的全局敏感性分析方法。应用Sobol全局敏感性分析方法分析TOPMODEL模型的参数对Nash-Sutcliffe效率系数、总水量平衡误差系数、低水流量误差系数和高水流量误差系数4个目标函数的敏感性。通过对白盆珠水库、流溪河水库的分析结果表明,较敏感的参数有M、lnT0、Sr0和Rv,Sobol方法给出的定量敏感度能衡量敏感性表现的差异,并反映出了模型"异参同效"的现象。
- 任启伟陈洋波周浩澜徐会军
- 关键词：TOPMODEL
- 基于流溪河模型的中小流域洪水预报方法研究
- 由于我国中小河流一般缺乏较长系列的实测水文资料,因此,采用集总式模型编制中小流域洪水预报方案时,模型参数确定的难度较大。本文针对我国中小流域洪水预报的特点,以流溪河模型为原型,提出了中小流域洪水预报的分布式物理水文模型方...
- 陈洋波董溢张鹏程黄日超
- 关键词：中小流域洪水预报
- 文献传递
- 基于SVM的东莞市土地利用/覆被自动分类误差来源与后处理被引量：13
- 2017年
- 城市化是过去一个多世纪以来世界的发展趋势,城市化显著改变城市地区土地利用/覆被,并引起诸如水资源短缺,洪水灾害加重,水环境恶化,生态系统退化等负面效应,如何更加准确估算城市化引起的土地利用/覆被变化不仅是研究城市化过程特征的需要,也是研究城市化所引起的各种效应的需要,并且一直是国际遥感和应用界的研究热点和难点。东莞市是改革开放以来我国城市化速度最快的城市。为了给研究东莞市城市化过程及其各种效应提供高精度且完整的城市化过程的长系列土地利用/覆被变化数据,基于1987~2015年间12期Landsat遥感影像,采用SVM算法对东莞市土地利用/土地覆被变化数据进行了自动分类,并对分类误差来源进行了分析总结,提出了自动分类结果后处理方法,制备了东莞市城市化过程土地利用/覆被变化数据。12期遥感影像自动分类的总体精度为81.37%,Kappa系数为0.75;最终结果总体精度为86.87%,Kappa系数为0.83。通过土地利用变化特征分析,将东莞市城市化过程以1996年和2005年为节点,划分为起步发展、快速发展和稳定发展3个阶段。
- 陈洋波张涛窦鹏董礼明陈华
- 关键词：卫星遥感LANDSAT城市化
- 模型选择准则在洪水频率分析中的应用被引量：9
- 2010年
- 以广东省北江流域的长坝、坪石、犁市、韶关4站以及韩江流域的溪口站和珠江三角洲的流溪河站的洪峰流量频率分析为背景,选用6种常用的频率分布线型(模型)进行分析计算,采用线性矩法估计出模型的参数,分别用较少用于水文的模型选择准则AIC、AICc、BIC和ADC进行考虑历史洪水的频率分布模型的选择。结果表明:4种不同模型选择准则对同一站的洪水洪峰流量频率分布线型的选择结果基本一致,与实际资料拟合较好。6站选择的最优线型虽然传统的皮尔逊3型比较多,但最多的是LN型。
- 舒晓娟陈洋波任启伟
- 关键词：历史洪水线性矩法
- 城市地面洪水演进模拟方法的数值实验对比研究被引量：6
- 2011年
- 为了探索城市洪水模拟中各种城市建筑物处理方法效果及可行性,归纳了边界法、设定高程法、人工加糙法以及容积率方程法4种方法。最后,构建了一个模拟城市建筑群算例,采用4种方法进行计算并对比结果分析。研究表明,边界法模拟效果最好,但前期数据处理复杂,并且计算耗时长;容积率系数法前期数据处理简单,计算耗时短,并且模拟效果能满足大尺度城市洪水演进模拟要求。
- 周浩澜陈洋波
- 关键词：水动力有限体积法数值模拟城市洪水浅水方程
- 基于GEV分布模型参数与历时关系的暴雨强度公式推求被引量：6
- 2012年
- 国内现常用的暴雨强度公式一般基于对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型,采用经验Horner公式推求。该方法具有参数推求复杂,无确定解释解,并且存在非常大的不确定性。将GEV概率分布模型引入到东莞市城区年最大降雨强度频率分析中,并与对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型进行了比较,通过拟合优度检验,确定GEV概率分布模型优于上述2种分布模型。然后,利用GEV分布模型参数与历时关系推导出一种新型的暴雨强度公式,并与经验Horner公式法进行了比较。结果显示,本文方法对观测数据的拟合效果更好,并且参数易推求,推导的暴雨强度公式具有更高的确定性和鲁棒性。
- 周浩澜陈洋波徐会军HUANG Wenrui
- 关键词：降雨城市洪水拟合优度检验暴雨强度公式
- 基于Landsat的多分类器集成遥感影像分类被引量：6
- 2018年
- 针对传统的单分类器分类精度低,难以满足遥感影像分类精度要求高的问题,该文提出了一种多分类器集成分类方法。该方法有效地将支持向量机算法、C4.5决策树算法和人工神经网络算法进行了组合,实现了多种分类器集成的优势互补,在提高单个类别分类精度的基础上实现了整体精度的提高。该文基于Landsat遥感影像,利用多分类器集成分类技术,获取广州市自1987年以来的土地利用/地表覆盖数据,以平均3年为一个时段,共制作11期数据。实验结果表明,产品分类的平均精度达到88.12%,Kappa系数平均值达到0.868,高于3种基分类器的分类精度,对各种地物的分类精度也明显提高。
- 陈洋波窦鹏张涛
- 关键词：卫星遥感
- 上犹江水库入库洪水预报的流溪河模型研究被引量：4
- 2021年
- 本文采用90 m空间分辨率的数字高程模型数据构建上犹江水库控制流域的流溪河模型,基于不同河道分级和不同数量的雨量站方案,探讨模型在水库入库洪水预报中的适用性。采用粒子群优化算法选取最优参数,对2009—2020年间18场实测洪水进行了模拟。结果表明,3级河道构建的模型模拟指标比4级河道略好,模型预报效果更好。分别采用9个和15个雨量站构建模型并对2000—2020年内31场洪水进行模拟,结果表明,15个雨量站的模拟效果比9个雨量站的好,增加雨量站网密度有利于提高流溪河模型的模拟效果。流溪河模型可用于上犹江水库入库洪水预报。
- 黎楚安陈洋波叶盛王晨宇陈卫东
- 关键词：中小流域洪水预报
- 流溪河模型Ⅰ:原理与方法被引量：27
- 2010年
- 提出了一个流域洪水预报的分布式物理水文模型——流溪河模型。模型分成流域划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数推求5个模块。流域划分模块将一个研究流域沿水平方向划分成一系列的单元,沿垂直方向划分成植被覆盖层、地表层和地下层;蒸散发计算模块根据单元流域上的降雨量及土壤前期湿润指标,计算确定各个单元流域上的蒸散发量;产流计算模块根据单元流域上的降雨量、蒸散发量,计算确定各个单元流域上的产流量,并划分成地表径流、壤中流和地下径流。地表径流根据蓄满产流模式计算,壤中流则根据Campbell公式计算;汇流计算模块将地表径流汇流分成边坡汇流、河道汇流和水库汇流三种类型,对各单元流域上产生的径流量进行逐单元的汇流计算;参数推求模块将模型参数分成不可调参数和可调参数,对不可调参数根据DEM直接计算,对可调参数提出一个逐步迭代求精的过程对参数进行调整。流溪河模型还提出了一整套基于DEM及遥感影像对流域进行单元划分及对河道单元断面尺寸进行估算的方法,解决了目前在大部分流域不能应用分布式物理水文模型的难题。
- 陈洋波任启伟徐会军黄锋华
