陈玉坤
- 作品数：7 被引量：33H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 多通道数字匹配滤波
- 2007年
- 通过对信号进行基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法对中频信号进行分析、识别,然后可以在FP-GA内部构造一个多通道匹配滤波器对信号进行匹配。然后对多通道匹配滤波进行仿真。仿真结果表明,可以从多通道匹配滤波中判断匹配的正确与否,从而可以实现信号的分选。
- 李志刚司锡才陈玉坤
- 关键词：雷达信号分选瞬时自相关
- 基于模糊相似性测度的数据关联算法研究被引量：1
- 2007年
- 运用现代数学中的综合分析法,可以得出模糊相似性测度数据关联算法。仿真结果表明,模糊数据关联算法比较适用于密集目标环境或交叉、分岔及机动目标较多的场合,其处理速度较快、存储和通信量则要求较低,并且具有较好的关联效果,是一类具有应用前景的数据关联算法。
- 陈玉坤司锡才李伟彤
- 关键词：模糊逻辑相似度数据关联综合函数
- 雷达与红外传感器数据关联及融合算法研究被引量：9
- 2007年
- 多传感器信息融合技术在目标跟踪领域已经得到了广泛的应用,末制导融合技术是多传感器跟踪系统中的关键技术之一,而主动雷达、红外传感器的数据融合问题是研究的热点。由于主动雷达发射电磁波容易暴露,红外传感器隐蔽性好,但只能测角,不能测距,采用主动雷达为主、红外探测为辅的数据融合系统进行目标跟踪有利于充分地发挥红外、雷达2种传感器的互补性,使其相得益彰。基于卡尔曼滤波的预测、修正的思想,提出了一种新的融合算法,仿真结果和实验表明:利用此方法可使雷达、红外传感器达到较好的数据融合效果。
- 陈玉坤司锡才李志刚
- 关键词：多传感器信息融合数据关联末制导
- 组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用被引量：3
- 2006年
- 在多传感器的目标跟踪领域中,Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用,但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况,根据传感器的优先级不同,提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单,避免了复杂的数学运算,具有良好的工程应用背景。给定方法与传统D-S理论相比,提高了决策的准确性。
- 陈玉坤司锡才郜丽鹏
- 关键词：D-S证据理论信息融合多传感器
- 数据关联算法的研究被引量：14
- 2007年
- 在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.
- 司锡才陈玉坤李志刚
- 关键词：数据关联目标跟踪
- 基于小波神经网络的信号识别被引量：1
- 2005年
- 信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位。小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法。文中对二者的结合问题进行了研究。小波空间可以作为信号分类的特征空间.进而可以通过神经网络对信号进行特征识别。小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型。在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类。仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别。
- 李志刚司锡才陈玉坤
- 关键词：小波分析神经网络小波神经网络
- 联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合技术中的应用被引量：5
- 2005年
- 多传感器信息融合技术在目标跟踪领域已经得到了广泛的应用,末制导融合技术是多传感器跟踪系统中的关键技术之一。本文运用联合卡尔曼滤波的先分散处理,再全局融合的思想,对主动雷达、红外传感器的数据融合问题进行了研究。仿真结果和实验表明,利用此方法可使雷达、红外传感器达到较好的数据融合效果。
- 陈玉坤司锡才李志刚
- 关键词：多传感器信息融合末制导
