陈荣
- 作品数：152 被引量：125H指数：6
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
- 针对Java ME软件中MIDlet主类的测试方法
- 本发明公开了一种针对Java ME软件中MIDlet主类的测试方法，它通过建立MIDlet主类的常规测试类与特殊测试类相结合的方式，实现对MIDlet主类的测试；特殊测试类是通过对MIDlet主类做源代码插装，可保留MI...
- 杜振军陈荣王正磊王文军
- 文献传递
- 一种基于B/S架构的程序源代码的评判系统及方法
- 本发明公开了一种基于B/S架构的程序源代码的评判系统及方法，包括浏览器端和服务器端，在服务器端，任务池管理单元获取到任务提交信息后进入检测，由文件系统生成单元生成任务对应的文件系统与目录，并将待测程序复制到生成的目录下，...
- 陈荣马凯刘平月李辉高健陈世峰
- 文献传递
- 一种高影响力缺陷报告识别方法
- 本发明公开了一种高影响力缺陷报告识别方法，本方法将不平衡学习技术与多类分类方法相结合，解决了错误报告组件分类问题。使用四种不平衡处理策略RUS、ROS、SMOTE和Adacost算法来处理数据并获得平衡的数据集。然后使用...
- 李辉王思文杨溪陈荣郭世凯唐文君
- 湿式离合器接合过程中液体流场特性的仿真研究
- 随着国内湿式离合器技术的逐渐发展与成熟,湿式离合器已在汽车传动系统中日渐得到广泛应用。它具有散热性好,冲击度小,接合更平顺,磨损更均匀等一系列优点。湿式离合器传递动力的方式主要是靠主从动摩擦片接合产生的转矩,这个过程会产...
- 陈荣
- 关键词：湿式离合器摩擦片流场特性CFD分析
- 文献传递
- 基于故障关联的多故障概率诊断方法被引量：2
- 2017年
- 故障软件诊断的必要性在于真实世界中的软件几乎都会包含一个以上的故障。与单故障不同,多个故障的传播及其关联导致软件诊断更复杂,不确定性更高,概率推理因而被用于适应多故障程序的特殊性。提出了一种新的基于变形概率图FCG及其推理的软件诊断方法。相比于BARINEL方法和经典的贝叶斯网,FCG的特别之处在于采用了无向图上候选故障及其关联关系的贝叶斯推理和Noisy-or推理,而候选故障及其关联可以从程序语句间的控制依赖关系和数据依赖关系中创建。从西门子套件到更大的space,grep程序的实验,无论是在处理单故障还是处理多故障的情况下,实验结果都证明了FCG的有效性,其诊断效果比LOUPE,Ochiai,Tarantula甚至BARINEL方法都准确。
- 徐俊洁陈荣
- 关键词：多故障
- 基于辩论语义的溯因推理及诊断研究
- 该文主要对基于逻辑的溯因问题以及选择理想诊断的语义方法进行了系统的研究,拓展并加深了辩论理论框架的基础.结果主要包括:正规逻辑程序类的真稳定类语义和辩论语义是两种基于不同直觉的语义统一框架,该文证明了二者在构造算子的单步...
- 陈荣
- 关键词：程序设计语义方法
- 文献传递
- 标记逻辑(APC)中蕴涵概念在本体和认知方面的比较及研究
- 1998年
- 众所周知 ,维持一个大型知识库的相容性是一件极其困难的事情 ,而一旦知识库中出现了不相容的信念 (belief) ,使用经典逻辑就再也无法有的推理了 ,因为任何结论都是此知识库的逻辑结果 ,这样 ,大量的有用信息就被屏蔽掉 为了解决这个问题目前已有一些方法 ,标记逻辑 (annotatedpredicatecalculus) ,简计为 (APC)〔1〕是其中比较有效的一个 本文将对标记逻辑中有关不相容性 (inconsistency) ,否定 (negation) ,蕴涵 (implication)在本体 (ontological)和认知 (epistemic)方面进行全面的比较及深入的研究 ,使得我们在实现实际的推理系统时 ,更加灵活 。
- 杨凤杰陈荣
- 关键词：本体蕴涵知识库
- 一种基于不平衡数据的去中心化联邦集成学习方法及系统
- 本发明提供一种基于不平衡数据的去中心化联邦集成学习方法及系统。本发明方法，包括：采集本地原始计算分类数据，并对数据进行处理；确定训练所使用的模型结构，并将处理后的数据作为本地模型训练的输入，得到训练后的本地模型；采用集成...
- 战福瑞侯筠竹陈荣张程伟
- CWS容错问题中的错误修复策略的选择方法
- 本发明公开了一种CWS容错问题中的错误修复策略的选择方法，包括步骤为：执行某个CWS，执行过程中某个Web服务出现错误时，将该CWS提交给错误修复策略选择算法模块进行处理；错误修复策略选择模块对出错的Web服务进行错误修...
- 陈荣唐文君张佳丽张德成郭世凯李辉
- 文献传递
- 基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取被引量：7
- 2009年
- 针对Web信息抽取领域中存在的"项缺失"和"项无序"问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一棵扩展的DOM树,映射待抽取的信息项为状态,映射待抽取的信息项在扩展DOM树中的路径为词汇,使用归纳算法构造隐马尔可夫模型。实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能。
- 刘亚清陈荣
- 关键词：信息抽取隐马尔可夫模型
