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陈适

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：华中农业大学资源与环境学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇高光谱成像
  • 1篇SPAD

机构

  • 1篇华中农业大学
  • 1篇国家测绘地理...

作者

  • 1篇王珺珂
  • 1篇陈适
  • 1篇刘梦
  • 1篇张建
  • 1篇谢静

传媒

  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高光谱成像技术的水稻叶片SPAD值及其分布问题研究被引量：10
2014年
高光谱成像技术在快速无损检测植物叶片叶绿素含量上得到越来越广泛的应用.运用SPAD仪可同期获得叶片的叶绿素含量.以水稻叶片为研究对象,首先采集水稻活体植株至培养皿,利用SPAD502叶绿素计采集叶片的SPAD值,最后使用高光谱成像仪采集水稻叶片的高光谱影像.运用不同的植被指数和偏最小二乘法分别对SPAD值进行回归分析.结果显示,偏最小二乘回归模型精度较高且较为稳定.根据最佳预测模型反演叶片上任意像素的SPAD含量,通过伪彩色配色即可得到水稻叶片SPAD分布图像.该方法为研究水稻植株的生长状况提供了更为具体的数据资料,为水稻的产量估测和病害预警提供了新的依据和方法.
谢静陈适王珺珂李怡春刘梦张建
关键词：高光谱成像偏最小二乘法植被指数
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