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韩俊

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇形式化
  • 2篇病毒
  • 1篇形式化分析
  • 1篇形式化分析方...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机病毒
  • 1篇病毒检测

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇韩俊
  • 1篇孙国梓
  • 1篇陈丹伟
  • 1篇刘杰

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于概率训练的病毒检测模型被引量：1
2010年
特征代码反病毒系统已经不能适应当前计算机病毒的检测要求,行为检测法将取代特征代码法。在对病毒恶意行为进行简要分析后,将状态跳转法应用到病毒的行为监测,提出基于概率训练的病毒检测模型。给出单个恶意行为和连续恶意行为病毒概率训练的具体方法,分析病毒概率阈值训练的过程,以此实现病毒判断算法。通过实例分析、检测结果验证基于概率训练的病毒检测模型的有效性。
陈丹伟刘杰孙国梓韩俊
关键词：病毒形式化
一种病检测的形式化分析方法
随着互联网的发展，计算机犯罪越来越猖獗，计算机病毒已经成为相当严重的问题。特征代码法已经不能满足检测病毒的需求，行为监测法日益受到重视。对于病毒恶意行为的检测本质上就是模式的识别，包括模式的表示方法和识别方法。因此，通过...
韩俊
关键词：病毒检测计算机病毒数据挖掘
文献传递
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