韩巨峰
- 作品数:10 被引量:15H指数:2
- 供职机构:浙江工业大学更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法
- 本发明公开了一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,通过将摄像头安装于采茶机正前方,拍摄的是进叶口茶叶采摘情况的视角,在采茶机割刀上预先标定与茶树颜色显著不同的且各自颜色也不同的两个区域,通过检测采集图像中这两个区域的像素...
- 朱威韩巨峰汤一平韦奇峰陈国峰李峰
- 文献传递
- 一种公交车载终端自动报站方法
- 一种公交车载终端自动报站方法,包括:(1)根据输入的线路坐标数据,将进站报站参照坐标和出站报站参照坐标一起交替形成进出站的报站参照坐标序列,并分别按照线路上行方向和下行方向进行保存。(2)根据任务信息选择对应线路的上行或...
- 朱威李准陈朋王珊珊韩巨峰俞立
- 文献传递
- 一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法
- 本发明公开了一种基于视觉检测的采茶机割刀控制方法,通过将摄像头安装于采茶机正前方,拍摄的是进叶口茶叶采摘情况的视角,在采茶机割刀上预先标定与茶树颜色显著不同的且各自颜色也不同的两个区域,通过检测采集图像中这两个区域的像素...
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- 一种公交车载终端自动报站方法
- 一种公交车载终端自动报站方法,包括:(1)根据输入的线路坐标数据,将进站报站参照坐标和出站报站参照坐标一起交替形成进出站的报站参照坐标序列,并分别按照线路上行方向和下行方向进行保存。(2)根据任务信息选择对应线路的上行或...
- 朱威李准陈朋王珊珊韩巨峰俞立
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- 一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法
- 一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法,主要包括以下步骤:(1)输入一帧待滤波的原始图像;(2)取原始图像中的一个未滤波的色度空间分量数据P<Sub>c</Sub>,将P<Sub>c</Sub>及其在上下左右四个方向存...
- 朱威韩巨峰郑雅羽陈朋汝岩俞立
- 基于TI DM6467T处理器的全景视频多目标检测软件设计
- 随着视频监控技术的发展,各式监控设备在工厂、商场、小区和银行等随处可见。人们在使用过程中对视频监控又提出了进一步的需求,那就是希望能够在同一视频中看到更多的内容。为了满足这一需求,目前常用的方案是使用单个高速球来回扫描或...
- 韩巨峰
- 关键词:全景视频多目标检测软件设计视频监控
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- 一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法
- 一种基于像素空间相关性判别的图像去噪方法,主要包括以下步骤:(1)输入一帧待滤波的原始图像;(2)取原始图像中的一个未滤波的色度空间分量数据P<Sub>c</Sub>,将P<Sub>c</Sub>及其在上下左右四个方向存...
- 朱威韩巨峰郑雅羽陈朋汝岩俞立
- 文献传递
- 基于DSP的全景视频多目标实时检测被引量:2
- 2014年
- 全景视频由于具有360?的视角,非常适合用于智能视频监控中的多目标检测。首先介绍了以DSP处理器为核心的系统处理平台;接着介绍了全景图像的展开算法和MHOEI多目标检测算法;然后针对全景展开设计了适合DSP平台的分块查表展开方法,针对MHOEI设计了降分辨率处理方法;最后在DSP处理器上进行了优化实现。实验表明,在所选的DM6437处理器上,将720×576大小的全景图像展开为896×180大小的目标图像,展开帧率可达120帧每秒;再经过多目标检测后能达到平均35帧每秒,满足实时要求,同时能有效检测出全景视频中的运动和静止目标。
- 朱威韩巨峰郑雅羽汤一平
- 关键词:全景视频多目标检测DSP
- 低复杂度的多视点视频编码宏块模式决策算法被引量:3
- 2014年
- 为了降低多视点视频编码(MVC)的计算复杂度,提出了一种基于全局-局部率失真代价的低复杂度宏块模式决策算法。首先根据宏块候选模式的块尺寸和率失真代价特点,将所有候选模式分为大尺寸模式(Skip/Direct、Inter16×16和Intra16×16)和小尺寸模式(Inter16×8、Inter8×16、Inter8×8、Intra8×8和Intra4×4);接着统计已编码帧中这两类宏块模式的平均率失真代价,并利用这些平均率失真代价计算当前帧宏块模式决策的全局率失真代价;最后利用得到的全局率失真代价,并结合当前宏块已估计模式的局部率失真代价和空间邻近宏块的模式信息提前终止模式决策,具体包括对大尺寸宏块模式进行提前判定以及对小尺寸候选模式进行逐级选择。实验结果表明:与MVC参考代码中的全搜索模式决策算法相比,本文算法在时域预测视点和视点域预测视点上分别节省了74%和82%的平均编码时间,同时保持了良好的编码率失真性能;与现有模式决策快速算法相比,本文算法降低了更多的编码时间,并具有更好的编码率失真性能。
- 朱威郑雅羽陈朋韩巨峰
- 基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法被引量:10
- 2013年
- 针对传统中值滤波算法在图像去噪过程中造成较多图像细节信息丢失的问题,提出了一种基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法。该算法根据像素的空间相关性,逐级检测不同空间特征的噪声点。首先根据滤波窗口中相近像素点的数量来检测空间孤立的单个噪声点;然后通过扩展邻近窗口的方式检测空间连续的两个噪声点;接着进一步增加约束条件对空间连续的三个及以上的噪声点进行检测;最后对判断为噪声的像素用滤波窗口的中值替换。此外,该算法还能通过自适应地调整像素空间相关性判别阈值来处理不同分布特征的噪声。实验结果表明,与现有中值滤波算法相比,算法在有效滤除图像噪声的同时能更好地保护图像细节信息。
- 朱威韩巨峰陈朋赵备
- 关键词:图像去噪中值滤波噪声检测