高志荣
- 作品数：77 被引量：116H指数：5
- 供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种人脸识别系统及其方法
- 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法，涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块（101）、第1图像分块模块（102）、第2图像分块模块（103）、图像间相似度估计模块（104）、第1特征降维模块（105）、第...
- 高志荣熊承义汪淑贤周城侯建华陈少平
- 文献传递
- 一种用于图像编码的基于系数随机置换的压缩感知方法及系统
- 本发明涉及一种用于图像编码的基于系数随机置换的压缩感知方法，其包括以下步骤：步骤1)将原始图像进行分块并进行基于块的稀疏变换；步骤2)将步骤1变换得到的块稀疏变换系数按所处位置进行重组，得到对应不同位置的系数矢量；步骤3...
- 熊承义高志荣周城
- 联合边缘增强的MSER自然场景文本检测被引量：3
- 2017年
- 针对图像模糊及低对比度造成最大极值稳定区域(MSER)文本检测性能下降的问题,提出一种新的结合边缘增强的M SER文本检测方法.通过采用加权引导滤波与HOG特征结合进行边缘增强,以更好突出图像边缘增强文本信息,并结合采用Quick shift文本颜色聚类技术,有效提升了M SER文本检测的召回率;基于文本与非文本的笔画宽度差异,采用文本骨架的拓扑特征减少连通区域标记的冗余,有效提升了MSER文本检测的准确率.基于ICDAR2003数据库的实验结果验证了本文方法的有效性.
- 田清越高志荣熊承义陈少波
- 关键词：文本检测
- 《数据库系统概论》教学方法探索
- 2008年
- 针对《数据库系统概论》课程的教学性质,结合其理论和实践教学并重的教学特点,对该门课程的本科生教学进行了探索。分析该门课程的体系结构和教学中存在的问题,给出了相应的解决办法,对该门课程的教学方法进行了研究、探索和总结。
- 高志荣陈幼均曾广平
- 关键词：数据库系统体系结构本科生教学方法
- 一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法
- 2008年
- 针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法.通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量.水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测.实验结果证明了算法的可行性和稳健性.
- 高志荣蓝雯飞
- 关键词：文本自适应水印二值图像
- 利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法
- 本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法，涉及图像恢复技术领域。本系统是：初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互，图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波...
- 熊承义高志荣李佳龚忠毅周城
- 文献传递
- 基于并行反向投影的图像超分辨率
- 2024年
- 基于反向投影的残差特征提取与融合,可有效提升深度网络的特征提取能力,从而有益于改善图像的超分辨率重构性能.在此基础上提出了一种改进的采用并行反向投影策略的图像超分辨率深度网络,通过并行增强处于不同频段的高频特征,得到超分辨率性能的进一步提升.具体进行浅层特征提取后,网络经过多级的双路并行的反向投影特征增强模块.每一级模块中包含两个通路,分别采用顺序相反的上下采样,可同时得到处于不同频段的残差特征信息.通过对多级残差特征的融合,图像的高频特征得到不断的增强.同时网络引入了多尺度特征提取与通道注意力机制,以改进特征表达和学习能力.在多个公开的数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效提升超分辨率性能,并且在减少模型复杂度方面有一定的成效.
- 熊承义李雪静高志荣孙清清刘川鄂
- 关键词：深度网络多尺度特征
- 通道注意力嵌入的Transformer图像超分辨率重构被引量：1
- 2023年
- 目的基于深度学习的图像超分辨率重构研究取得了重大进展,如何在更好提升重构性能的同时,有效降低重构模型的复杂度,以满足低成本及实时应用的需要,是该领域研究关注的重要问题。为此,提出了一种基于通道注意力(channel attention,CA)嵌入的Transformer图像超分辨率深度重构方法(image super-resolution with channelattention-embedded Transformer,CAET)。方法提出将通道注意力自适应地嵌入Transformer变换特征及卷积运算特征,不仅可充分利用卷积运算与Transformer变换在图像特征提取的各自优势,而且将对应特征进行自适应增强与融合,有效改进网络的学习能力及超分辨率性能。结果基于5个开源测试数据集,与6种代表性方法进行了实验比较,结果显示本文方法在不同放大倍数情形下均有最佳表现。具体在4倍放大因子时,比较先进的SwinIR(image restoration using swin Transformer)方法,峰值信噪比指标在Urban100数据集上得到了0.09 dB的提升,在Manga109数据集提升了0.30 dB,具有主观视觉质量的明显改善。结论提出的通道注意力嵌入的Transformer图像超分辨率方法,通过融合卷积特征与Transformer特征,并自适应嵌入通道注意力特征增强,可以在较好地平衡网络模型轻量化同时,得到图像超分辨率性能的有效提升,在多个公共实验数据集的测试结果验证了本文方法的有效性。
- 熊巍熊承义高志荣陈文旗郑瑞华田金文
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于GPU的PCA人脸识别系统设计被引量：2
- 2015年
- 针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速.
- 熊承义李靓琦高志荣周城
- 关键词：主成分分析人脸识别图形处理器统一计算设备架构
- 多尺度残差特征判别增强的图像超分辨率重构系统及方法
- 本发明公开了一种多尺度残差特征判别增强的图像超分辨率重构系统及方法，涉及图像复原技术领域。本系统是：低分辨率图像（A）、浅层特征提取模块（10）、多级残差特征提取模块（20）、多级特征融合模块（30）、加法器模块（40）...
- 熊承义施晓迪高志荣柳霜
