VoIP(voice over IP)是基于UDP/IP协议族的语音通信技术,当信道环境变差时不可避免地会产生网络分组丢失,这给建立在其上的VoIP隐写的可靠传输带来了挑战。提出利用纠删码对秘密信息进行冗余预处理,再结合矩阵嵌入编码实现最小失真的隐写,从而建立了基于联合编码的嵌入和提取模型。在此基础上,分析了关键参数对联合编码性能的影响并给出了最优参数的选取算法。实验结果表明,所提联合编码能够有效提高隐写系统的抗分组丢失能力,且能减少对语音流的修改。
网络语音(Voice over IP,VoIP)建立在UDP/IP协议族上,网络分组丢失不可避免。VoIP隐写数据流无头无尾且实时性强,接收方难以准确提取秘密信息。提出一种可靠自同步的VoIP隐写框架,在兼顾隐蔽性的前提下解决了以上问题。利用LDPC(Low density parity check)码对秘密信息进行纠删预处理,再结合矩阵嵌入实现隐写,增强了隐蔽通信的可靠性;利用LDPC码的译码特性和校验约束关系建立编码辅助同步,实现秘密信息的自同步提取。实验结果表明,所提隐写框架可以有效同步收发双方,且抗分组丢失能力优于已有算法。
网络语音电话(voice over IP,VoIP)已成为目前人们沟通交流的普遍选择.相比文本、图像等传统隐写载体,网络语音数据流隐蔽性好,隐藏空间更大,因而得到越来越多的关注.目前的网络语音隐写研究围绕算法设计展开,已有成果的抗检测性有待进一步加强,且缺乏安全性理论指导.为此,首先分析语音帧的时序性特点,以相对熵的形式定义了基于贝叶斯网络模型的隐写安全性.通过分析语音编码过程,建立了固定码本参数的贝叶斯网络模型并将参数分为二元载体和三元载体2类.应用矩阵嵌入技术确定载体的修改位置,减少修改量;以最小化安全性测度为目标确定三元载体元素的修改方向,降低隐写对载体统计特性的影响.实验表明:在不显著增加计算复杂度的前提下,所提算法取得了比已有算法更好的感知透明性和抗检测能力.
