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高磊

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:辽宁工程技术大学建筑工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇粉煤灰
  • 1篇需水
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇烧失量
  • 1篇土强度
  • 1篇配合比
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇综合评价
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇煤灰
  • 1篇混凝土
  • 1篇混凝土强度
  • 1篇粉煤灰混凝土
  • 1篇粉煤灰品质
  • 1篇R软件
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 2篇辽宁工程技术...
  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇高磊
  • 2篇孙庆巍
  • 1篇赵华民
  • 1篇王辉
  • 1篇丁宁
  • 1篇李永甫

传媒

  • 2篇辽宁工程技术...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粉煤灰品质主成分分析综合评价被引量:3
2013年
为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.
孙庆巍高磊王辉李永甫丁宁
关键词:粉煤灰综合评价主成分分析R软件烧失量
大掺量粉煤灰混凝土强度的LS-SVM预测被引量:3
2013年
为解决当前大掺量粉煤灰混凝土(HVFAC)强度与配合比各因素之间的非线性问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的大掺量粉煤灰混凝土强度预测方法,通过该方法建立了以粉煤灰掺量、水胶比、用水量和砂率等因素为输入变量,28 d抗压强度为输出变量的大掺量粉煤灰混凝土强度预测机,对实验中不同配合比情况下大掺量粉煤灰混凝土样本的强度进行了预测.结果表明:该方法避免了人工神经网络在对大掺量粉煤灰混凝土强度预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点,较好地解决小样本学习问题,算法简单、预测精度高、抗干扰能力强.
孙庆巍高磊赵华民
关键词:最小二乘支持向量机大掺量粉煤灰混凝土粉煤灰配合比
共1页<1>
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