魏林波
- 作品数：18 被引量：120H指数：8
- 供职机构：兰州大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金干旱气象科学研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程文化科学更多>>
- 北京一次暴雨过程数值模拟和诊断分析被引量：7
- 2014年
- 2012年7月21日10:00-22日02:00,北京地区出现了一次历史上罕见的特大暴雨天气过程,对当地人民的生命财产造成了严重损失.采用新一代中尺度数值预报模式WRF V3.3.1对这次极端降水天气过程进行数值模拟研究,并运用模式输出结果对其发生、发展机制进行了研究.主要结论有:WRF模式能够较好地模拟出这次暴雨的落区、暴雨中心、24 h累积降水量等;此次强暴雨过程主要是由低空中β尺度涡旋造成的,即中β尺度涡旋随时间的演变决定降水落区及降水强度;最后利用相对螺旋度诊断了整个降水过程,结果显示相对螺旋度的变化对降水增强的临近预报具有明显指示意义.
- 宁贵财王式功马敏劲魏林波尚可政尚子溦
- 关键词：特大暴雨WRF数值模拟
- 山谷城市空气污染物的季节分布特征
- 重庆市位于我国西南地区,是典型的山谷盆地城市。复杂地形容易影响空气污染物的扩散,从而造成重污染天气。本文利用2014-2015年重庆市区13个测站同期空气污染物质量浓度资料,分析了重庆地区主要空气污染物(PM10、PM2...
- 魏林波
- 关键词：空气污染
- 文献传递
- 高低层多尺度系统耦合作用下一次祁连山降水的数值模拟及诊断
- 2023年
- 基于ERA5再分析资料和国家气象信息中心的CLDAS陆面格点降水数据,对祁连山一次典型的系统性降水过程开展了系统性的WRF数值模拟和降水机制诊断研究。环流背景场的动力诊断结果表明,中尺度的高空槽影响系统和低层局地尺度的绕流和爬流的协同作用提供了重要的动力条件,其中高空槽的发展产生的槽前中尺度动力抬升作用决定了此次降水过程强降水带的分布,而低层绕流和爬流为局地强降水的出现提供了直接动力条件。进一步的水汽输送和收支诊断结果表明,此次降水的水汽源地主要来源于四川盆地,绕流会为迎风坡前的降水区输送丰沛的水汽,爬流则会促进水汽沿地形高度的逆梯度输送,并在降水中心附近辐合;在强降水发生阶段,水汽的垂直输送作用对水汽收支的贡献最大,水汽的辐合作用次之,水汽局地变化基本可以忽略。最后大气层结特征的诊断结果表明,当大气动力条件和水汽条件都有利于降水时,配合对流层中低层层结不稳定性的增强,更易触发对流,从而增强迎风坡前强降水。
- 蒋强魏林波李超李艳王泓宇
- 低空急流在祁连山降水过程中的作用研究
- 2023年
- 采用站点观测资料和WRF模式模拟相结合的方法,分析了2020年6月30日—7月1日低空急流在祁连山降水过程中的作用。研究结果表明:(1)此次降水受青藏高原(以下简称“高原”)东侧西南低空急流和岷山东南低空急流的共同作用,其中,西南低空急流是在西太平洋副热带高压和西南涡形成了“东高西低”的气压场中形成的,岷山东南低空急流是由地形作用形成的;(2)西南低空急流出口区与岷山东南低空急流入口区重合,从高空向东南低空急流输送水汽。低空急流继续向降水区输送来自青藏高原和陕西的水汽,以及不稳定能量,形成降水的有利条件;(3)降水区域位于岷山东南低空急流出口右侧,气流有顺时针切变,低层伴有水汽辐合,高层辐散,为降水提供了有利的环流场;降水过程中冷暖空气相遇,对流不稳定增强。
- 王泓宇魏林波张文煜
- 关键词：低空急流水汽通量
- 基于WRF模式的两种典型灾害天气的数值模拟和同化研究
- 中小尺度灾害性天气系统的预报是数值天气预报的难点和前沿问题,探析其形成、发展及致灾机理,研究改进其预报技巧是提高中小尺度灾害性天气预报水平的重要途径,因此倍受关注。随着高性能计算机的快速发展,高分辨率模式在大气科学研究,...
- 魏林波
- 关键词：WRF模式数值模拟资料同化
- 起沙方案对西北地区沙尘过程模拟的影响被引量：8
- 2018年
- 研究利用耦合了GOCART、AFWA、Shao01、Shao04和Shao11 5种起沙参数化方案的WRF-Chem模式对发生在西北地区的强沙尘过程进行了模拟,找出了对西北地区沙尘过程模拟更为合理的起沙方案。研究发现,WRF-Chem模式模拟结果较好地再现了气象场的演变特征,耦合了5种不同方案的模式均较合理地模拟出沙尘浓度的时空演变特征、主要的起沙区域和沙尘传输过程。但Shao01、Shao04和Shao11 3种方案下模拟的沙尘分布和起沙过程较符合实际情况。沙尘源地附近和下游兰州市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度时间变化特征的模拟与观测结果也十分接近,Shao1 1方案对PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的模拟结果要优于GOCART、AFWA、Shao01和Shao04 4种方案,说明Shao1 1方案对发生在西北地区的沙尘过程具有更好的模拟能力。
- 刘筱冉王金艳邱继勇李全喜魏林波
- 关键词：数值模拟
- 兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响被引量：14
- 2017年
- 通过分析2001-2005年兰州市呼吸系统疾病日就诊人数和主要大气污染物的年变化特征,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制人群的长期趋势、节假日效应、星期几效应和气象要素等混杂因素的基础上,定量分析了不同季节兰州市主要大气污染物质量浓度变化与呼吸系统疾病日就诊人数之间的关系.结果表明,兰州市夏、秋季人体呼吸系统疾病受气温、气压等气象要素和其他因素的影响较大,冬、春季受大气污染物的影响较显著,研究兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响以冬、春季为主.冬季3种污染物对人体呼吸系统疾病均有一定的影响,春季SO_2和NO_2的影响更明显,当SO_2质量浓度增加10μg/m^3时,呼吸系统疾病影响较大的人群入院人数的相对危险度(RR)依次为:全人群1.015(1.005~1.025),男性1.015(1.001~1.028),<60岁人群1.028(1.011~1.046);当NO_2质量浓度增加10μg/m^3时,影响较大人群人院人数的RR依次为:全人群1.039(1.014~1.066),女性1.050(1.009~1.094),≥60岁人群1.038(1.00l^1.075).兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响冬、春季比较显著;冬季3种污染物均有一定的影响,春季SO_2和NO_2对人体呼吸系统疾病日入院人数影响较明显,且冬、春季污染物对人体呼吸系统疾病影响的滞后效应具有一定差异;呼吸系统疾病在冬季时3种污染物均是≥60岁的人群比<60岁的人群敏感,女性比男性敏感;春季时,女性和≥60岁的人群对NO_2敏感,男性和<60岁的人群对SO_2敏感.
- 田瑜王金艳李旭魏林波李艳冯凯悦
- 关键词：春季大气污染呼吸系统疾病时间序列
- 兰州市区臭氧时空分布特征及气象和环境因子对臭氧的影响被引量：20
- 2018年
- s利用2014~2016年兰州市4个监测点O_3、NO_2和CO浓度实时监测数据和日平均气温、相对湿度、气压和风速气象观测数据,统计分析了近3年O_3的时空分布特征以及环境因子(NO_2和CO)和气象因子对兰州市区O_3浓度的影响。结果表明:兰州市区O_3浓度年变化特征呈倒U型结构,夏季最高,峰值出现在5月,为(65.6±16.9)μg/m^3。4个监测点中生物制品所的年平均浓度最高。O_3的日变化为单峰分布,午后浓度较高,兰炼宾馆监测点峰值出现时间比其他区域超前约2 h。NO_2和CO与O_3的年变化相反,均表现出U型结构的年变化特征,都在12月达到峰值,分别为(2.53±0.80)mg/m^3,(78.9±28.2)μg/m^3。而NO_2和CO浓度白天浓度高于夜间。O_3浓度都随着NO_2和CO浓度的增加呈现指数形式下降。兰州市高温低湿气象条件有利于O_3的前体物(NO_2和CO)转化形成O_3。兰州市区发生高浓度O_3的气象和环境条件主要为日均气温高于20℃,相对湿度位于40%~50%以及风速≤5 m/s;NO_2浓度低于20μg/m^3,CO浓度低于0.5 mg/m^3。
- 李全喜王金艳刘筱冉董继元魏林波
- 关键词：臭氧气象因子环境因子
- 沙尘天气对兰州市大气污染物置换和叠加作用被引量：8
- 2018年
- 本文分析了2014~2015年兰州市春季沙尘天气期间颗粒污染物PM_(10)、PM_(2.5)及气态污染物SO_2、NO_2、CO和O_3质量浓度的演变规律.结果表明,沙尘天气造成PM_(10)和PM_(2.5)浓度上升,而SO_2、NO_2和CO浓度表现为降低(置换型)或升高(叠加型),O_3浓度受沙尘天气影响不明显.置换型的PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为1086.9和286μg/m^3,SO_2、NO_2和CO平均质量浓度分别为16.7、41.0和1.02×103μg/m^3.叠加型的PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为383.2和116.2μg/m^3,SO_2、NO_2和CO平均质量浓度分别为24.5、49.1和1.19×103μg/m^3.置换型的PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为叠加型的2.8和2.4倍,叠加型的SO_2、NO_2和CO平均质量浓度分别为置换型的1.47、1.2和1.17倍.置换型对应的气象条件为近地面东北方向大风、显著降温和高压,即强冷空气活动时,PM_(10)和PM_(2.5)浓度上升,而SO_2、NO_2和CO浓度显著减小,沙尘源地主要为塔克拉玛干沙漠和青藏高原北部地区,影响气流多为1500~6000m高空西北气流.叠加型则为近地面东北风向弱风,气温和气压无明显波动,即弱冷空气活动时,初期PM_(10)和PM_(2.5)浓度上升,同时SO_2、NO_2和CO浓度略下降,而后PM_(10)和PM_(2.5)维持高值时SO_2、NO_2和CO浓度亦上升,沙尘源地主要为巴丹吉林沙漠,影响气流多为1500m以下低空西北气流.
- 刘筱冉王金艳邱继勇李全喜董继元魏林波
- 关键词：沙尘天气大气污染物
- 基于高精度观测资料的2009-2019年祁连山地区降水特征分析被引量：3
- 2022年
- 通过高精度的观测资料结合NCEP/NCAR再分析资料,对祁连山及周边地区降水的时空分布特征进行分析,发现整体呈东多西少、南多北少的空间分布特征.湿季(5-9月)总降水量占全年降水量的90%以上, 7、8月是降水最多的时段.对降水周期进行小波分析发现,“准单周振荡”信号在整个湿季是最显著的;“准双周振荡”信号在7、8月是最主要的.祁连山地区存在显著的午后、夜间降水特征,且山南降水多于山北.利用双线性插值的方法对祁连山的东、中段进行剖面分析,挑选区域性降水个例,合成分析降水的大气环流场及水汽场,发现祁连山地区降水偏多的大气环流特征主要为中高纬度“一槽一脊”、中纬度巴尔喀什湖大槽、低纬度地区孟加拉湾气旋和稳定的副热带高压.有利的地形、更好的水汽条件及西北涡的存在是7、8月祁连山山南降水普遍多于山北的原因.
- 蒋强魏林波李艳李艳刘子奇黄万龙
- 关键词：时空分布特征小波分析
