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基于改进微分进化算法的微电网动态经济优化调度被引量：60: 2014年; 针对微电网静态经济调度忽略了各时段之间内在联系的不足,考虑风电机组、光伏电池以及钠硫电池等不确定性因素对经济调度的影响,以微电源出力和微电网运行成本最小为目标函数,建立了微电网动态经济调度模型。采用VC++编制了利用改进微分进化算法的微电网动态经济调度程序,通过改变动态交叉因子,提高了算法的收敛速度和防止陷入局部最优的能力。根据微电网算例结构的特点,分别针对微电网孤网/并网运行情况,制定了微电源的出力原则和运行控制策略。计算结果表明,采用动态优化理论的微电网经济调度较静态调度在成本节约上更具优势,也使得钠硫电池的充放电更具有全局性和实际意义。; 黄伟黄婷周欢王冠男崔屹平; 关键词：经济调度

互联网视角下的泛在电力物联网被引量：35: 2019年; 泛在电力物联网为能源产业的发展和转型提供了新的契机和环境,融合了智能电网与泛在电力物联网的能源互联网是未来能源发展的必然趋势。泛在电力物联网的本质是通过多元主体的泛在连接形成以数据为驱动的能源互联网,实现业务的持续创新发展和能源产业链的价值提升。在此基础上,首先梳理了泛在电力物联网的演进历程,进而解读了泛在电力物联网的概念及其体系架构,然后从互联网视角分析了泛在电力物联网的思维特征和运营模式特征,最后从数据业务化及综合能源服务等方面提出了互联网视角下泛在电力物联网的发展路线,为能源互联网的建设和发展提供参考。; 孙毅黄婷崔晓昱许鹏

变权重系数和关联规则挖掘方法在风光储运行优化中的应用被引量：3: 2014年; 制定合理的风光储联合发电系统协调运行策略可以提高新能源电力企业的运行经济性。提出一种变权重系数和关联规则挖掘混合算法(Variable Weight Coefficients and Association Rules,VWC-AR),对风光储联合发电系统协调运行策略进行优化。以历史运行数据为基础,挖掘全工况下最优机组组合以及单台机组在全工况下的综合性能指标值,得到工况条件到最优机组组合之间的推理规则集。根据具体的调度需求和工况环境,利用均衡函数的变权综合模式,计算潜在目标机组组态模式的变权重系数,结合既有的综合性能评估方法,动态切换最优组态模式,从而建立一套客观、实时、准确的协调运行策略,优化系统运行成本。通过算例证明,该算法能够充分利用风光互补特性,延长蓄电池使用寿命,提高系统经济效益。; 吴克河周欢黄婷刘志豪杨凯; 关键词：关联规则

基于不同算法求解子问题的Benders分解法在无功规划中的应用被引量：15: 2013年; 利用Benders分解法将复杂的非线性无功规划问题分为投资子问题和运行子问题,通过约束割集将子问题联系在一起,在2个子问题间迭代求解,经过有限次迭代,最终求出最优解。求解子问题时,运用DantzigWolfe分解法求解运行子问题,运用改进单纯形法求解投资子问题,并考虑了多种运行方式下最优的无功优化方案。; 黄婷黄伟; 关键词：无功规划 BENDERS分解法

面向工业互联网的电工装备智慧物联标准体系研究被引量：14: 2021年; 电工装备质量是影响智能电网安全可靠运行的关键因素。为提升电网安全质量、实现质量强网,国家电网公司积极打造面向工业互联网的电工装备智慧物联平台,提升电工装备供应链质量及电网运行安全稳定水平。为推进电工装备智慧物联平台应用与推广,亟需制定一套系统化的电工装备智慧物联标准体系。因此,首先分析了工业互联网及其应用的标准化体系建设现状,其次以建设落实面向工业互联网的电工装备智慧物联体系为目标,从基础共性、关键技术和应用服务3个标准方向构建并分析了电工装备智慧物联标准体系架构,最后结合电工装备智慧物联平台建设计划,梳理了以基础建设、深化运营和系统增值为重点发展方向的标准制定计划,为电工装备智慧物联标准化工作有序开展提供参考。; 孙萌崔强陈曦王胜沈维捷孙毅黄婷

考虑小水电季节特性的微网经济运行被引量：12: 2014年; 针对小水电集中地区微源运行和小水电、风电的互补特性,考虑小水电发电的季节差异,基于分时电价,以计及微网运行、网际交易、折旧等要素的总成本最低为优化目标,并运用AHP层次分析法建立微网的调度和经济运行模型。通过所建模型优化微源出力,灵活调度蓄水库运行,合理配置主网与微网之间的电能交易。选取典型微网为案例,并根据不同季节的典型负荷曲线进行仿真,结果表明季节特性对于小水电集中地区微网有较大的影响,针对丰水期和枯水期分别制定不同的调度策略是相当必要的;同时也证明了风-水互补运行对于提高微网经济性和可靠性都具有重要意义。; 黄伟崔屹平黄婷张小珍马丽; 关键词：微网小水电季节性经济运行

含共享储能的数据中心微网群分布式优化调度: 2024年; 多个数据中心微网可联合成微网群以实现不同数据中心微网的资源联动和能量互补。首先,建立了含共享储能的数据中心微网群运行模型,考虑了不同数据中心微网间的功率交互、数据负载交互、碳配额交互及共享储能容量使用权分配等耦合约束。其次,提出了考虑时变容量使用权和旋转备用服务的共享储能容量分配与运行策略,以进一步提高共享储能的效能。然后,采用高斯混合模型对数据中心微网内可再生发电的预测误差概率分布进行精确拟合,并结合机会约束处理预测误差的不确定性。最后,通过交替方向乘子法实现各个数据中心微网的独立求解,并引入动态乘子更新策略和预测-矫正因子以提高算法的收敛性。所提模型与方法的有效性在仿真中得到验证。; 王继东许秋铭黄婷孔祥玉

基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法被引量：16: 2019年; 随着国家电网提出了"三型两网、世界一流"的战略目标,用户内部设备负荷信息的感知与获取在泛在电力物联网建设、推进过程中具有至关重要的地位,而非侵入式负荷分解技术使深度挖掘用户内部数据、获取家庭设备负荷信息成为可能,也是电网提升用户信息价值的必要前提。为此,首先通过改进的迭代K-Medoids算法,提高电器设备负荷聚类结果的稳定性与实用性,并将设备状态信息输入隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)生成模型训练数据。之后构建了一种基于多序列到点与时间信息编码的深度学习网络,利用双向门控循环单元网络挖掘分解时间点与前多序列之间的时间关联特征,联结时间标记编码特征,输入全连通网络进行特征解码实现深度学习网络模型的训练,挖掘家庭设备状态与负荷时间信息间的深层潜在关系。训练得到的深度学习网络模型嵌入至边缘节点中实现用户终端的本地化负荷分解。最后,利用真实公开数据集Ampds对所提方法的有效性进行了验证,结果表明基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法与现有负荷分解方法相比具有明显优越性。; 刘耀先孙毅李彬黄婷

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黄婷

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