黄泽汉
- 作品数：9 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学管理工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事经济管理电子电信更多>>
- 基于空间扩展的物流保障网络建模与分析方法
- 2008年
- 分析保障实体、交通道路基本属性,采用基于空间扩展的建模方法,实现不同运输网络之间无缝连接,建立可计算用的物流保障网络模型,作为综合调度、网络优化的基本工具。
- 黄泽汉谭跃进
- 关键词：军事物流
- 基于服务质量的物流保障网络路径规划研究
- 未来高技术战争中军用物资需求品种繁多、数量巨大、时间紧迫,为确保战争胜利,参战部队必须获得迅速及时、安全可靠、经济有效的物资保障服务,为此对物流保障系统提出了更高的服务质量要求。物流保障网络是服务于现代化战争,以基地、仓...
- 黄泽汉
- 关键词：路径规划服务质量蚁群优化
- 冲淡干扰布设方法研究被引量：11
- 2005年
- 以水面舰艇对来袭导弹实施冲淡干扰为背景,分析实施冲淡干扰的基本要求、基本方法以及影响因素,提出了一种新的冲淡干扰布设方法。通过对新布设方法的仿真研究,并与传统的布设方法比较来评估其冲淡干扰效果,结果表明新方法对舰艇干扰更加有效。结论对于海军无源干扰武器系统的改进、模拟训练和作战使用具有一定的参考意义。
- 邢昌风黄泽汉
- 关键词：电子对抗冲淡干扰仿真
- 基于模糊推理的机动目标自适应多模型跟踪算法被引量：7
- 2004年
- 针对当前空中来袭目标的主要特点,运用模糊理论和多模型理论探索空中机动目标跟踪问题,并设计了一种模糊自适应多模型(FAMM)目标跟踪算法,该算法采用五个基本模型,以加速度估值作为模糊推理系统的输入,经模糊推理融合得到系统状态和方差的估计值以及下一时刻的滤波模型(最多三个)。经MonteCarlo仿真研究,与IMM算法相比较,该算法不仅在目标弱机动或不机动条件下,而且在复杂机动时能更稳定、精确地跟踪目标,较好地满足了海上对空防御作战中跟踪机动目标的需求。
- 黄泽汉邢昌凤
- 关键词：目标跟踪模糊推理仿真
- 基于多蚁群并行优化的网络路径规划研究被引量：2
- 2011年
- 在军事后勤、应急救灾中,需要同时为多个任务、多批次物资运输制定保障方案,该问题可归结为多源多汇问题,是NP-C的。本文提出一种基于多蚁群并行优化的网络路径规划算法,按照一定的策略对关键网络资源进行调度分配,尽可能为每一个任务规划满足网络属性约束及用户服务质量要求的独立网络路径,使任务完成率最高。仿真示例验证了该模型和算法的正确性。
- 黄泽汉谭跃进
- 关键词：路径规划
- 物流保障网络服务质量参数研究
- 2009年
- 针对军事物流保障系统,引入系统科学层次概念,运用系统分析方法,从网络拓扑层、传输层、应用层三个层次建立物流保障网络服务质量参数体系,分析传输时延、传输容量、传输可靠度、传输费用、任务完成度、网络吞吐量等服务质量参数内涵和外延,为进一步研究物流保障网络的保障能力奠定了基础。
- 黄泽汉谭跃进
- 基于蚁群优化的物流网络多约束路径规划被引量：1
- 2009年
- 面向大范围、大规模的军用物资调度,为保障任务规划满足多个约束的可行路径,是NP-C问题。本文在详细分析物流保障网络传输属性的基础上,给出了约束参数的完整描述,建立了多约束路径规划数学模型,设计了一种带综合启发因子的蚁群优化算法。仿真实验表明,该算法搜索效率高,具有全局收敛性,经过有限次迭代能够获得可行解,对网络规模和约束参数选择具有较好的灵活性和扩展性。
- 黄泽汉谭跃进邓宏钟
- 关键词：路径规划蚁群优化
- 大规模定量传输的时间扩展网络K最短路径算法被引量：4
- 2008年
- 大规模的军用物资调度,需要传输的物资远远超出保障网络实际传输能力的情况下,现有的Dijkstra算法、Floyd算法以及传统的网络K-最短路径算法,难以求解这类网络调度优化问题。在蚁群算法的基础上,设计了一种基于时间扩展的网络K-最短路径算法,满足网络传输一致性假设的前提下,求解大规模定量传输问题。最后给出面向任务的物流保障网络调度的应用实例,获得满意的网络调度优化方案。
- 黄泽汉谭跃进邓宏钟
- 关键词：网络调度最短路径
- 基于时延-容量转换的网络路径优选研究被引量：1
- 2009年
- 应急救灾、军事作战过程中需要进行大规模的物资调度,受运输网络容量的限制,保障物资需要在网络单元处等待并逐步转运,导致传输时延随物资数量的变化而呈现不确定性。本文在详细分析描述保障网络传输机制的基础上,提出一种基于网络时延-容量转换的建模方法,建立最小时延网络路径优选模型,并改进Dijkstra算法求解网络最优路径,最后应用算例验证模型正确性及算法有效性。
- 黄泽汉谭跃进吕欣
