黄迎春 作品数:42 被引量:82 H指数:5 供职机构: 沈阳理工大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 辽宁省自然科学基金 国家自然科学基金 中国人民解放军总装备部预研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 语言文字 更多>>
面向物联网的多维信用评分共识研究 2021年 针对物联网与区块链融合场景下分布式网络共识的安全性和效率性难题,提出了一种基于多维信用评分的改进实用拜占庭容错机制(practical byzantine fault tolerance,PBFT)的共识算法。首先通过多维角度对服务节点进行量化评分,然后按照分值从高到低将服务节点分为三种类型的节点并选择出参与共识的节点,最后在共识的过程中进行双重的验证确认,在高效率完成共识的同时,保证分布式网络的安全性。分析结果表明多维信用评分算法(multi-dimensional credit consensus,MdCCA)具有很好的安全性,而且算法的执行效率也得到了提高。 黄迎春 郝颖关键词:区块链 物联网 信用评分 专业学位硕士课程建设的“金课”教学模式研究 被引量:1 2020年 专业学位硕士的课程建设是高校研究生教育的重点和难点,分析专业学位硕士"金课"教学内涵,在构建主义原理的指导下,提出喷泉式迭代持续改进的"金课"教学过程,构建"互联网+"助力的多模态教学方式,建立任务驱动的"1+X"教学方法,满足专业学位硕士的"金课"建设需求。 李筱筱 黄迎春关键词:专业学位硕士 教学模式 服务化信息系统攻击效能综合评估方法 服务化信息系统攻击效能综合评估方法属于网络空间安全技术领域,尤其涉及一种服务化信息系统攻击效能综合评估方法。本发明提供一种四维度赋权的服务化信息系统攻击效能综合评估方法。本发明包括以下步骤:1)建立服务化信息系统攻击效能... 黄迎春 冯永新 赵运弢 康潆允文献传递 探究交通信息化设施维护定额的研究框架 2018年 近年来,各行业已投入使用的信息化软硬件设施种类数目众多,每年花费的各类维护开销庞大.以交通行业为例,指出当前交通信息化设施维护的困境,探索交通信息化设施维护定额的研究框架,为信息化系统正常运转及上级决策提供依据. 张娜 张娜关键词:信息化 定额 浅析英语教育中的英译汉 学生英译汉方面能力欠缺,他们无法把所阅读的句子和文章忠实而通顺的用汉语表达出来。本文从缺乏文化背景知识,词汇障碍和语序差异三个方面指出了学生在翻译过程易产生的错误,并根据这些错误,提出了解决问题的办法,从而说明在英语教学... 李筱筱 黄迎春关键词:英译汉 文化背景 词汇障碍 语序差异 文献传递 服务化信息系统攻击效能综合评估方法 服务化信息系统攻击效能综合评估方法属于网络空间安全技术领域,尤其涉及一种服务化信息系统攻击效能综合评估方法。本发明提供一种四维度赋权的服务化信息系统攻击效能综合评估方法。本发明包括以下步骤:1)建立服务化信息系统攻击效能... 黄迎春 冯永新 赵运弢 康潆允基于深度强化学习的边缘计算资源分配方法 2024年 边缘计算的特点使其具有广阔的军事应用前景。在边缘计算中引入联邦学习(federated learning,FL),考虑到物联网设备的资源有限,需要兼顾FL精度和设备能耗。提出了结合深度强化学习、联邦学习及自注意力机制的框架(DRL-FLSL)来实现选择设备并为其分配资源,目标是平衡FL精度和设备的能耗。该框架引入LSTM(long short term memory)预测网络状态,并添加多头自注意力机制实现更精准的信息提取。仿真实验结果表明,DRL-FLSL具有较好的训练效果,能够有效平衡FL精度和设备能耗。 谢陶 黄迎春关键词:资源分配 一种SOAP泛洪攻击效能模糊评估方法 被引量:3 2015年 鉴于SOAP协议本身固有的安全脆弱性可致网络及服务面临泛洪攻击的威胁,在深入研究提供网络系统安全及可靠性建设所需的效能评估技术基础上,针对灰色评估法的局限性,将模糊评估法引入SOAP泛洪攻击效能评估,建立SOAP泛洪攻击效能模糊评估模型,其核心为攻击评判矩阵的确立、隶属度矩阵的定制、指标权重的配置以及综合评估的实施。基于建立的攻击效能模糊评估模型,利用采集测量的样本数据进行了实例验证。验证结果表明:该方法更具适用性,不仅可以提供攻击效能的确定性评估结论,而且可以合理地区分攻击的有效程度。 冯永新 赵运弢 苏广楠 黄迎春关键词:计算机科学技术基础学科 伪距误差对于GPS接收机定位解算的影响分析 被引量:3 2009年 在研究GPS接收机定位解算原理的基础上,使用HLA/RTI和STK技术对GPS接收机定位解算进行了仿真实现,通过控制产生伪距误差进行定位解算,对解算结果进行了统计分析与回归分析,得出了定位解算误差与伪距误差呈显著线性关系的结论。 刘元文 黄迎春关键词:GPS 一种改进的加权贝叶斯恶意软件识别方法 被引量:1 2019年 目前恶意软件的安全威胁越来越严重,提高恶意软件的识别准确率已成为亟待解决的问题。针对朴素贝叶斯方法恶意软件识别准确率不高的问题,提出一种利用萤火虫算法改进加权贝叶斯的恶意软件识别方法,以恶意软件的行为数据作为特征,通过萤火虫算法不断地迭代来优化样本属性的权值,将权值带入加权贝叶斯模型中识别恶意软件,通过对virusshare网站的1300个样本进行实际检测,相比于朴素贝叶斯和互信息加权贝叶斯恶意软件识别方法,其平均识别准确率分别提高了17%和6%,表明新方法具有更好的识别效果。 黄迎春 张雨薇关键词:恶意软件 准确率 萤火虫算法 识别方法