严瑾
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程农业科学交通运输工程社会学更多>>
- K(中国)公司员工发展体系及其实施研究
- 随着市场经济的飞速发展，面对市场巨大的机遇和诱惑力，企业面临越来越严重的人才流失危机，但同时也迎来了吸引人才的机遇。人才是企业发展不可或缺的因素，以人为本是众多企业成功的核心要素。当前员工们越来越重视自身的发展和学习，要...
- 严瑾
- 关键词：企业管理
- 文献传递
- 土壤基础供氮能力与小白菜氮素利用率的相关关系研究
- 本研究课题以上海市民最喜欢的绿叶蔬菜小白菜（Brassica campestris ssp. chinensis L.）为研究对象，以测土配方施肥技术为基础，以期明确土壤基础供氮能力和小白菜氮肥利用率的相关关系，为小白菜...
- 严瑾
- 关键词：小白菜氮素利用率
- 面向滚动轴承全生命周期故障诊断的GA-OIHF Elman神经网络算法被引量：8
- 2021年
- 针对高背景噪声下滚动轴承全生命周期(轻度退化、中度退化、重度退化)故障诊断需求,提出GA-OIHF(Genetic Algorithm-Output Input Hidden Feedback)Elman神经网络模型,实现退化故障的精准诊断.利用集合经验模态分解对振动信号进行有效降噪与故障特征提取.设计OIHF Elman神经网络,并在Elman神经网络结构的基础上,同时增加输出层对隐含层与输入层的反馈,进一步提高其对滚动轴承全生命周期数据的处理能力.然后,通过结合遗传算法构建一种新的GA-OIHF Elman神经网络模型,该模型综合了遗传算法的全局寻优与OIHF Elman神经网络的局部寻优能力,从而实现对滚动轴承全生命周期的精确故障诊断.实验结果表明,所提出的GA-OIHF Elman方法不仅对于滚动轴承全生命周期故障具有准确的诊断效果,而且保证了诊断模型对于不同故障(不同故障部件与不同故障时期)的诊断稳定性.
- 卓鹏程严瑾郑美妹夏唐斌奚立峰
- 关键词：滚动轴承ELMAN神经网络全生命周期
- 天然气制油车用发动机排放特性对比研究
- 本文是在涡轮增压-中冷、直喷式柴油机上进行天然气制油（GTL）和0＃柴油的性能与排放的对比研究。按外特性和ECE R49 十三工况进行试验，同时用数据采集仪采集发动机性能及排放数据，进行限制性、非限制性及温室效应的测量和...
- 严瑾
- 关键词：天然气制油车用发动机排放特性涡轮增压直喷式柴油机NOX排放
- 文献传递
