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于宏斌

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：上海交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇笛卡尔
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号检测技术
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠状态
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇频率特征
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇驾驶
  • 1篇半监督学习
  • 1篇K均值
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇于宏斌
  • 1篇卢宏涛
  • 1篇刘宏军
  • 1篇任庆生

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于稀疏重表示的脑电信号检测方法
一种信号检测技术领域的基于稀疏重表示的脑电信号检测方法，采用小波变换来提取与驾驶员的疲劳驾驶状态有关的脑电信号的频率特征信息，构建一个模板矩阵，对于任意外来的脑电信号序列，通过求解模板矩阵用来构建外来序列的稀疏解来实现对...
于宏斌刘宏军任庆生卢宏涛
文献传递
基于最优反预测的半监督学习及其应用
半监督学习是人工智能研究领域的一种有效方法，主要是用于解决在标签样本数量不足的情形下模型的训练和分类（或识别）问题。现实生活中受各种主观或客观条件的影响，标签的样本的数量在有些研究领域通常难以满足传统的有监督学习的要求，...
于宏斌
关键词：半监督学习
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共1页<1>
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