任玉艳
- 作品数：21 被引量：49H指数：5
- 供职机构：燕山大学里仁学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程交通运输工程更多>>
- 多传感器生理信息融合系统的研究及其在仿生机器马健身器中的应用
- 任玉艳徐义鑫苏明李永泉刘利辉郑存芳丁丽华隋韦韦樊剑武
- 人体生理指标信息，如血压、心率、血压、血氧饱和度等是反映人体健康状况的重要参数，通过对这些相关参数的处理，可以准确的判定人体的健康状况。但是人体是庞大而复杂的有机系统，简单的一项生理信息很难评估系统的健康状况，只有通过多...
- 关键词：
- 数控车床刀具监测方法的研究被引量：5
- 2003年
- 针对现有的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点 ,提出采用涂覆一定量放射性元素的刀片 ,并在刀具正上方用一矩形阵列式射线传感器接收刀尖放射出的射线 ,同时对接收的图像信息进行处理 ,确定最大能量曲线 ,提取刀尖实际轮廓的特征点 ,与未磨损时的特征点比较 ,判断刀具是否产生磨损 。
- 刘彬任玉艳冯冀宁
- 关键词：数控车床刀具磨损放射性图像处理车刀
- 基于量子激励的粒子群优化的SVM研究
- 2011年
- 本文提出一种基于量子激励粒子群算法优化支持向量机(SVM)训练参数的新方法。该方法在粒子群优化算法中引入量子论思想,提高了粒子搜索的遍历性,从而避免了陷入局部极值,最终得到SVM的最优参数。仿真实验结果表明,本文提出的基于量子激励的粒子群优化的SVM比传统算法优化的SVM的精度高、收敛速度快。
- 鲍洁任玉艳
- 关键词：量子论参数选择
- 单相光伏并网系统共模电流分析被引量：18
- 2011年
- 共模电流问题是光伏并网系统中的一个重要问题,德国DIN VDE 0126—1—1对共模电流做出了相关规定。当共模电流超过规定值时,系统必须在规定的时间内断开。考虑到共模电流在光伏并网系统中的重要性,建立了共模模型。通过分析可知,共模电流与调制技术和电感的安放位置相关。针对上述特点,设计了能够抑制共模电流的新型单相光伏并网系统,即带有交流旁路且电感对称分布在相线和中线上的全桥光伏并网系统。与传统的基于单极性调制技术和双极性调制技术的全桥逆变器系统相比,此结构不但能消除系统产生的共模电流,而且能提高系统效率和并网电流质量,从而提高光伏并网系统的整体性能。理论分析和仿真结果验证了上述模型和系统的正确性和有效性。
- 杨秋霞高金玲荣雅君任玉艳
- 关键词：共模电流光伏并网并网电流
- 基于决策支持的信息融合系统的研究被引量：2
- 2011年
- 目前信息融合的研究重点多数都集中于信息处理技术和算法的研究,因此缺少了信息融合系统在认知能力和实际应用方面的研究。本文回顾了迄今为止关于信息融合的研究,并且提出了将信息融合系统作为实际决策支持系统的必备条件。此外还提供了一种构建信息融合系统的方法,这种方法不仅能保证信息融合系统作为决策支持系统的有效性,还提供了从用户视角以及自顶向下的信息融合的方法。
- 鲍洁任玉艳
- 关键词：信息融合决策支持用户视角自顶向下
- 基于形式概念分析的网络舆情研究
- 近年来，随着互联网日新月异的发展，网民数量不断增多。互联网信息的丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性等特点使得互联网成为舆情产生和传播的重要平台之一。我国现在诸多问题频频网络曝光，网络舆情已经成为政府和社会各界关注的焦...
- 任玉艳
- 关键词：网络舆情形式概念分析多元线性回归
- 光伏发电系统最大功率点跟踪控制研究
- 徐义鑫任玉艳樊剑武郑兆兆刘艳红张磊肖长江
- 课题建立了基于Matlab/simulin的光伏电池仿真模型，该模型准确的仿真出光伏电池处于不同的光照强度和环境温度的情况下，光伏电池的输出特性，具有良好的通用性。提出了基于光伏输出电流控制的最大功率点跟踪控制方法来实现...
- 关键词：
- 关键词：光伏发电系统光伏电池
- 生理信息融合算法及其在仿生机器马中的应用研究
- 骑马运动早有运动之王的美誉，然而受到场地、饲养成本等因素限制，难以推广。因此，研究模拟骑马运动装置的意义重大。骑马本身既可达到运动健身效果，也可应用到康复治疗，临床试验也确认了它的有效性。本文主要借助一种新型正交6-PS...
- 任玉艳
- 关键词：BFGS算法量子论
- 文献传递
- 基于细胞神经网络刀具磨损图像处理的研究被引量：5
- 2003年
- 本文提出了一种基于细胞神经网络的刀具磨损图像处理方法,通过设计细胞神经网络参数,运用细胞神经网络对刀具的二值图像平滑滤波,边缘提取,通过仿真证明该方法是有效的,由于细胞神经网络易于用VLSI实现并且并行处理速度快,因此应用于刀具的磨损状态机器视觉检测中的图像处理是很有用的。
- 冯冀宁刘彬任玉艳
- 关键词：刀具磨损图像处理图像处理细胞神经网络模式识别
- 改进蚁群算法在支持向量机中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出一种改进的蚁群算法(ACA)来优化支持向量机(SVM)训练参数。该改进算法建立于每只蚂蚁只根据参数β在其前次迭代的最优解附近搜索,可快速减少搜索范围。参数β的提出可以保证蚁群快速地达到最优解。仿真结果表明:使用该方法优化SVM参数可有效避免陷入局部极值,提高收敛速度。
- 任玉艳鲍洁王洪瑞
- 关键词：支持向量机蚁群算法
