- 战中物资需求预测及布谷鸟指数平滑算法被引量：2
- 2016年
- 针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法(布谷鸟搜索算法)并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对比分析等性能试验,结果表明:所设计的布谷鸟指数平滑算法具有计算时间短、收敛精度高等优点;能够配合传统战前物资预测方法,依据战役发生过程中的实时数据,对物资消耗、需求进行战中短期、实时预测,补充、完善、拓展了战时物资预测理论。
- 漆磊姜大立伍岳江雨
- 预付条件下的通用战备物资合同储备定价研究
- 2016年
- 针对军队自主储备战备物资存在轮换更新难、经济效益低等弊端,讨论合同储备库存策略,在不发生实际需求的假设下,将合同储备定价问题转化为可量化的利益分配问题;比较自主储备与合同储备的经济效益,验证通用战备物资合同储备的成本优势;引入预付货款和银行贷款的支持政策,建立合同储备定价模型,提出确定预付比例和合同期的方法。算例表明,预付比例和合同期均与企业贷款利率呈正相关,与军队认定的企业投资收益率呈负相关。
- 蒋宇杨西龙伍岳张巍
- 基于LSSVM的南海岛礁战备物资消耗量预测被引量：2
- 2017年
- 为保障南海作战部队充分的物资供应,后勤部门需要在战前对参战部队的物资消耗情况作出科学预测。根据南海岛礁战备物资消耗的特点,确定战备物资消耗量影响因素,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测消耗量。以南海某舰艇编队执行作战任务的油料消耗量预测为例,使用最小二乘支持向量机模型进行算例分析。结果表明,最小二乘支持向量机相对于支持向量机、灰色模型、BP神经网络等预测方法而言误差更小,适用于战备物资消耗量预测。
- 黄炳豪王丰刘振华伍岳邓群
- 关键词：战备物资最小二乘支持向量机
- 基于灰色聚类的物资战损性分析被引量：1
- 2015年
- 根据不同物资战时损失的差异性影响因素,构建了物资战损性评价指标体系,采用模糊一致性矩阵对各指标的权重进行了确定。对选取的12种具有代表性的物资通过灰色聚类分析法进行了分类,分类结果与物资实际战损率情况相吻合,能够为战损性相似而缺乏数据的物资划分类别提供参考。
- 伍岳杨西龙田雷振
- 关键词：灰色聚类
- 区域物资动员潜力的多元统计分析被引量：1
- 2015年
- 为分析不同区域物资动员潜力差异,并对其进行分类,从总体实力和产值结构两方面出发,建立了区域物资动员潜力指标体系。以我国行政区域为研究样本,通过SPSS18软件,结合年度统计数据进行分析。采用主成分分析法对方案层指标进行简化,将形成的综合得分标准化并分析主成分上的载荷,然后采用层次分析法得到总体实力得分。再将研究对象按照总体实力与产值结构进行ward聚类分析,得到6个区域类别,分析其特点,提出动员建议。
- 伍岳杨西龙王丰谭潜
- 关键词：主成分分析动员潜力
