余胜春
- 作品数：11 被引量：18H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自然科学总论经济管理更多>>
- 基于协整的股票相互依存网络构建及分析
- 2019年
- 基于时间序列的协整检验方法,通过股票时间序列间可能存在的长期均衡相关关系,文章以P值大小确定连边,协整系数作为边的权重,在2014-2018年中国沪深300指数成分股中的交通运输类股票和金融类股票之间构建了有向有权的相互依存网络,其中交通运输类股票和金融类股票各自构建成两个子网.通过对两个子网以及整个网络进行拓扑结构静态统计量的分析和比较发现:因为依赖关系的存在,网络的平均度,平均路径长度和平均聚类系数增加,直径和图密度降低.从而,网络间的联系变得更加紧密,网络内部变得更稀疏,且存在很强的"抱团"趋势,网络稳定性更好.
- 岳昊晟余胜春涂俐兰
- 关键词：股票协整检验
- 基于不同记忆模式的几个参数识别公式的推广
- 2013年
- 本文研究了不同记忆模式下的最小二乘识别问题.利用设计矩阵的不同记忆模式,得到了不同的参数识别公式,将每次增加的观察数据从一组推广到了多组的情形.
- 余胜春
- 关键词：记忆模式参数识别限定记忆
- 数学文化与数学思维能力的培养初探被引量：1
- 2013年
- 数学文化是数学思维的载体。作为一门科学,他有自身的特点。我们的数学教学,首先要善于引导学生去发现数学美,使其"不讨厌"数学,进而热爱数学;其次,数学思维的训练不能片面的强调其"抽象性"、"逻辑性",也要同时注重其思维的自然科学属性和社会科学属性,使数学思维能力得到有效的训练与提高。
- 余胜春
- 关键词：数学文化数学美数学思维数学教学
- 基于不确定条件下的期望最优化决策方法
- 2013年
- 对于不确定条件下的决策信息,通过在Bayes期望最优化决策中引入信息熵理论,消除其由于信息的不确定性对Bayes期望最优化决策结果的影响,使其决策结论更加准确合理。
- 余胜春
- 关键词：信息熵
- 信息与计算专业计算机类课程实践教学的探索被引量：1
- 2013年
- 计算机类课程是信息与计算科学专业的骨干课程,实践性教学是计算机类课程教学的重要环节。目前信息与计算科学专业计算机类课程的实践教学存在着重理论、轻实践,实践内容与实际问题脱节,实践教学环节缺乏系统化等问题。要重视信息与计算专业的计算机类课程的实践教学,确保实践教学环节的学时。计算机类课程的实践教学内容选择要真实,要考虑到与其他课程的衔接。进行计算机类课程的实践教学方式的改革,要拓展实践的方式。要想提高计算机类课程实践的水平,重要的是对教师进行信息与计算专业的专业培训,培养出既懂理论,又精通实践,上得了讲台,下得了实验室,内外兼修的"双师型"教师。
- 邢远秀尹水仿余胜春
- 关键词：信息与计算科学专业计算机实践教学
- 全国硕士研究生入学考试数学试卷客观题及其解法分析
- 2013年
- 全国硕士研究生入学考试数学试卷客观题所占的比例逐年增大。对全国硕士研究生入学考试数学试卷客观题的常见形式和解法进行了分类总结,并指出其解题关键,给出了相应的范例。
- 余胜春
- 关键词：数学客观题解法
- 非线性随机时滞系统的时滞反馈鲁棒H_∞控制被引量：2
- 2013年
- 本文研究了具有变时滞的非线性随机时滞系统的时滞反馈鲁棒H∞控制问题.利用时滞分割技术,构造了新的Lyapunov-Krasovskii泛函,通过It o公式,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了时滞反馈鲁棒H∞控制器存在的充分条件,通过数值仿真算例说明了结论的正确性和方法的有效性.
- 余胜春陈贵词
- 关键词：时滞系统时滞反馈鲁棒控制
- 信息与计算科学专业建设的认识与实践被引量：3
- 2013年
- 针对信息与计算科学专业毕业生的社会需求不旺和学生发展能力不足的客观实际,对现有教学计划和培养方案进行了全面的审视和修订,在保证基础理论课学时不变的基础上,优化课程结构,拓宽培养口径,加强专业素质培养,增强实践教学环节,以适应专业人才培养的社会要求。
- 余胜春
- 关键词：实践教学
- 拉格朗日微分中值定理的证明与坐标旋转被引量：1
- 2013年
- 通过对拉格朗日微分中值定理的证明中的辅助函数的规律性研究,得到其更为一般性的推广。同时通过标系的旋转变换,在新的坐标系下曲线不一定满足罗尔定理中在开区间内可导的条件,但仍然可以通过坐标系的旋转变换来证明拉格朗日微分中值定理。
- 余胜春
- 关键词：辅助函数中值定理
- 基于信息熵的多属性参数系统决策方法被引量：9
- 2012年
- 本文研究了多属性系统的决策问题,利用信息熵理论对多属性决策指标进行规范化处理的方法,得到了待决策方案的优化属性值,从而达到更加精确地判断决策方法优劣的结果.
- 余胜春
- 关键词：信息熵
