冯小兵
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：上海建桥学院更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 谈当前人民币篮子汇率形成机制中的市场作用
- 2010年
- 本文利用汇率日数据按照篮子汇率机制构建了篮子汇率市场和人为安排两要素,在此基础上考察了中国汇率改革后市场力量在汇率形成中的作用。有别于以往单纯强调篮子汇率安排,文章将同时考虑央行的汇率安排和市场的作用。研究发现市场的力量开始在起作用虽然并不十分显著,此外央行也的确参考了所选篮子货币成分的变化调节汇率。文章还对所运用的线性和非线性模型进行了估计和预测绩效的比较。
- 冯小兵冯小兵彭俊
- 关键词：人民币篮子货币汇率形成机制汇率安排汇率市场汇率改革
- 径向基神经网络的汇率预测模型研究被引量：10
- 2009年
- 针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于径向基神经网络的汇率预测研究方法。将经济变量数据归一化处理,然后送入径向基神经网络(RBF)中训练,得出相应参数,再对汇率进行预测。详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较表明,该方法不仅运算速度较快,且预测精度明显要高于传统BP神经网络所能达到的效果。
- 廖薇冯小兵许春冬刘锦高
- 关键词：径向基函数神经网络汇率
- 广义回归神经网络的金融预测模型研究被引量：6
- 2010年
- 本文针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于广义回归神经网络方法的金融预测模型,该网络运用于汇率模拟与预测,以演示训练样本的构建、原始数据预处理、神经网络的创建训练和检测结果的评价整个过程。通过详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较可得出以下结论:该方法不仅运算速度较快,且逼近性能及预测性能明显都优于传统BP神经网络。
- 廖薇冯小兵曹伟莹刘锦高
- 关键词：广义回归神经网络金融预测时间序列
