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刘大伟

作品数：10 被引量：1H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 4篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇化学工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇模态
  • 5篇模态参数
  • 3篇阻尼
  • 3篇阻尼比
  • 3篇模态参数识别
  • 3篇模态响应
  • 3篇结构健康监测
  • 3篇健康监测
  • 3篇参数识别
  • 2篇信号
  • 2篇振型
  • 2篇求解器
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪处理
  • 2篇自动化
  • 2篇网络
  • 2篇网络自动化
  • 2篇滤波
  • 2篇结构健康监测...
  • 2篇环境激励

机构

  • 10篇哈尔滨工业大...

作者

  • 10篇刘大伟
  • 6篇鲍跃全
  • 4篇李惠

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法
本发明公开一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法。利用待测结构的已有数据绘制模态振型图；按虚假模态与真实模态阶次进行人工标定并制作成为待测结构的数据集；利用待测结构的数据集训练振型图像分类器；将结构的待测响应信...
鲍跃全翟伟大刘大伟李惠
文献传递
环境激励下结构模态参数识别的机器学习方法
结构的模态参数（频率、振型、阻尼比）是结构的一个固有本质特性，是了解结构动力特性、进行结构损伤检测与安全评估的重要依据。然而，传统的结构模态参数识别方法在应用时往往需要较多的人工干预和参数设置，在结构健康监测系统中难以实...
刘大伟
关键词：结构健康监测模态参数环境激励
文献传递
一种基于机器学习的结构模态参数识别方法
本发明提出一种基于机器学习的结构模态参数识别方法，包括以下步骤：步骤一、将振动传感器收集到的数据进行初步滤波去噪处理；步骤二、将滤波后的数据输入设计的神经网络，设计目标函数，所述目标函数用于保证神经网络第三层的输出结果具...
鲍跃全刘大伟唐志一李惠
文献传递
双频段射频前端低噪声放大器和混频器电路设计
随着无线通信技术的迅猛发展和巨大的市场空间，相关的各种无线集成解决方案一直被广泛研究，其中基于CMOS工艺的解决方案由于成本、功耗的优势已成为研究热点，作为射频接收机中的两个重要的模块-低噪声放大器和混频器，采用CMOS...
刘大伟
关键词：低噪声放大器混频器电路设计
文献传递
分级结构镍、碳及其复合材料的制备与电磁波吸收性能研究
随着当今世界无线电技术的飞速发展和电子科技产品在生产生活中的广泛应用，大量电磁波进入到人类生存环境，带来电磁污染和电磁干扰等一系列问题。为有效防治过量的电磁辐射，研究者致力于研发新型高效的电磁波吸收材料。本论文旨在探究分...
刘大伟
关键词：吸波性能介电损耗阻抗匹配
文献传递
一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法
本发明公开一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法。利用待测结构的已有数据绘制模态振型图；按虚假模态与真实模态阶次进行人工标定并制作成为待测结构的数据集；利用待测结构的数据集训练振型图像分类器；将结构的待测响应信...
鲍跃全翟伟大刘大伟李惠
一种基于机器学习的结构模态参数识别方法
本发明提出一种基于机器学习的结构模态参数识别方法，包括以下步骤：步骤一、将振动传感器收集到的数据进行初步滤波去噪处理；步骤二、将滤波后的数据输入设计的神经网络，设计目标函数，所述目标函数用于保证神经网络第三层的输出结果具...
鲍跃全刘大伟唐志一李惠
基于力学增强机器学习的结构模态参数识别方法
本发明提出基于力学增强机器学习的结构模态参数识别方法。所述方法包括：得到结构时域加速度响应数据和结构响应时频域单源点输入；将数据输入设计好的力学增强模态参数神经网络，利用目标函数求解得到模态响应和振型；提取时域互相关最小...
鲍跃全刘大伟
光纤阵列与光波导耦合系统的研究
21世纪我们将进入信息时代，与之密切相关的光纤通讯行业必将获得高速的发展。而随着光通讯行业的迅猛发展，对光通讯器件的需求与日俱增，进而导致对光通讯器件生产封装设备的需求也日趋强烈。而在光通讯器件中，由光纤阵列和光波导封装...
刘大伟
关键词：光纤阵列伺服控制遗传算法封装技术
文献传递
一种基于随机子空间深度学习的结构模态参数识别方法
本发明公开了一种基于随机子空间深度学习的结构模态参数识别方法。利用桥梁测点数据构造Hankel矩阵和Toeplitz矩阵；基于构造的Toeplitz矩阵，得到Toeplitz矩阵的奇异值；建立机器学习神经网络；将Toep...
鲍跃全刘大伟
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