刘建军
- 作品数：18 被引量：62H指数：6
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于增强约束稀疏回归的半监督高光谱亚像元目标检测法
- 本发明公开了一种基于增强约束稀疏回归半监督高光谱亚像元目标检测法，本发明利用增强的约束稀疏回归方法提高高光谱混合像元分解的精度和稳定性,应用广义似然比检验的理论建立区分目标像元与背景像元的统计模型,两者结合应用既能定量检...
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法被引量：11
- 2013年
- 约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.
- 刘建军吴泽彬韦志辉肖亮孙乐
- 关键词：非负矩阵分解
- 基于空谱联合稀疏先验的卫星高光谱压缩感知重建方法
- 本发明方法提出一种基于空谱联合稀疏先验的卫星高光谱图像压缩感知重建方法。该方法包括星上编码端高光谱数据块对角随机测量和地面解码端压缩感知重建，星上编码端采用块对角的高光谱数据随机测量矩阵对每一个光谱波段进行独立随机采样获...
- 吴泽彬孙玉宝韦志辉徐洋孙乐刘建军
- 文献传递
- 基于图稀疏正则化的卫星高光谱图像压缩感知重建方法
- 本发明提供了一种基于图稀疏正则化的卫星高光谱图像压缩感知重建方法,包括以下步骤：步骤1，将已知的高光谱数据的三维立方体重新排列为矩阵；步骤2，以随机卷积变换作为线性观测矩阵，构建多向量测量模型，对每一波段进行独立采样，生...
- 徐洋吴泽彬孙玉宝刘建军孙乐韦志辉
- 文献传递
- 高光谱遥感数据高效处理理论与方法
- 吴泽彬韦志辉肖亮徐洋孙乐刘建军黄伟纪则轩张
- 高光谱遥感探测是国际遥感技术发展的前沿，属于中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》的重点领域和优先主题。高光谱遥感探测在环境监测、国土资源利用、精准农业、城市规划、军事侦察等关系国计民生的关键领...
- 关键词：
- 关键词：高光谱成像仪数据处理软件
- 基于图稀疏正则化的卫星高光谱图像压缩感知重建方法
- 本发明提供了一种基于图稀疏正则化的卫星高光谱图像压缩感知重建方法,包括以下步骤：步骤1，将已知的高光谱数据的三维立方体重新排列为矩阵；步骤2，以随机卷积变换作为线性观测矩阵，构建多向量测量模型，对每一波段进行独立采样，生...
- 徐洋吴泽彬孙玉宝刘建军孙乐韦志辉
- 文献传递
- 某整体自装卸车设计及装卸过程的仿真分析
- 随着计算机技术的发展，虚拟样机技术得到了快速发展。由于虚拟样机技术综合了多种先进方法和技术，并在缩短产品开发周期、降低成本、提高企业效率等方面的推动作用明显，因此我们有必要对其进行应用研究。
本文介绍了运用虚拟...
- 刘建军
- 关键词：虚拟样机ADAMS液压系统有限元分析模型
- 文献传递
- 稀疏性高光谱解混方法研究被引量：8
- 2013年
- 该文在分析基于几何先验和统计先验的传统线性高光谱解混方法的基础上,研究了基于稀疏性先验的高光谱解混模型和算法,对基于光谱库的稀疏性高光谱解混方法和基于非负矩阵分解的稀疏性高光谱解混方法进行了分析比较和性能测试,验证了稀疏性高光谱解混方法的有效性,讨论了相关研究要点和后续研究思路。
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 关键词：稀疏性
- 基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解被引量：13
- 2011年
- 为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像。
- 吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 关键词：混合像元分解正则化
- 基于增强约束稀疏回归的半监督高光谱亚像元目标检测法
- 本发明公开了一种基于增强约束稀疏回归半监督高光谱亚像元目标检测法，本发明利用增强的约束稀疏回归方法提高高光谱混合像元分解的精度和稳定性,应用广义似然比检验的理论建立区分目标像元与背景像元的统计模型,两者结合应用既能定量检...
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 文献传递
