刘建勇
- 作品数：17 被引量：111H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 活性污泥系统动力学模拟方法的综合分析被引量：10
- 2002年
- 活性污泥法的应用现状和污水中氮磷排放标准的日益严格,使得传统数学模型已满足不了目前的要求,需要对活性污 泥系统复杂的动力学规律进行有效模拟。文章在综合分析活性污泥动态模型国内外研究现状的基础上,介绍了3种占主流地位的 模型:活性污泥数学模型、神经网络模型和混合模型。这3种模型在污水处理的设计、运行控制和工艺优化等方面各有其独到之处。
- 周雪飞顾国维刘建勇
- 关键词：活性污泥系统活性污泥数学模型神经网络模型污水处理
- 以ANFIS模型实时预测曝气池溶解氧浓度被引量：1
- 2003年
- 要对曝气量进行有效控制,应首先对曝气池内溶解氧(DO)浓度进行准确的实时预测。用EFOR软件对污水处理过程进行模拟,得到的数据作为自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Network Based Fuzzy Inferential System,ANFIS)模型的训练样本,通过建立ANFIS模型实现对曝气池DO的实时预测。结果表明,ANFIS模型可以准确预测一直处于好氧状态的曝气池中DO的浓度,预测误差在0.14mg/L以下,但对处于好氧和缺氧交替状态的曝气池DO浓度的预测,则误差较大。
- 刘建勇顾国维
- 关键词：自适应神经模糊推理系统曝气池溶解氧浓度
- 臭氧活性炭、纳滤联用制取优质饮用水的中试研究——纳滤优化运行研究被引量：2
- 2003年
- 以臭氧活性炭、纳滤联用制取优质饮用水时,纳滤的优化运行是整个工艺能否正常运行的关键所在。针对这一问题,研究了工艺中纳滤膜通量、回收率等重要参数特性,分析了纳滤膜污染和劣化因素及控制措施,为工程应用提供了依据。
- 薛罡赵兴元汪永辉刘建勇
- 关键词：纳滤劣化通量
- 臭氧活性炭、纳滤联用制取优质饮用水的中试研究——水质净化效果研究被引量：6
- 2003年
- 臭氧活性炭、纳滤联用对受污染饮用水深度净化的中试处理效果表明,在臭氧投量3.3mg/L,臭氧化反应时间12 min,活性炭滤速6.5 m/h的运行条件下,臭氧活性炭预处理能够大量地去除原水中的污染物,可保证纳滤的正常运行;纳滤采用一级两段的级联方式,在操作压力为0.6～0.7 MPa,膜通量为25.6L/m^2·h,回收率为75％的条件下,对预处理后残余有机物的净化效果良好,其部分脱盐的特性可保留水中部分矿物质,提高了水质的安全性和健康性。
- 薛罡赵兴元汪永辉刘建勇
- 关键词：饮用水臭氧氧化活性炭纳滤
- 接触氧化法除地下水铁锰时不同滤料性能的对比研究被引量：14
- 2002年
- 在地下水接触氧化法除铁除锰过程中,分别对比了石英砂、优质锰砂及纤维球3种不同性能的滤料的除铁除锰效果及滤速、反冲洗强度及运行周期等运行参数。研究结果表明,纤维球和石英砂滤料均能除铁,但不能除锰,纤维球软性滤料用于除铁具有滤速高,运行周期长,反冲洗强度及水耗小、耐磨损等优点;优质锰砂滤料去除铁锰效果均较好,适用于铁锰共存水质。
- 薛罡邹联沛刘建勇李海军
- 关键词：接触氧化法地下水铁锰滤料
- 污水处理过程的模糊神经网络控制被引量：7
- 2003年
- 模糊神经网络 (FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。分析了 FNN用于污水处理系统过程控制的可行性和必要性。简述了模糊系统和神经网络在污水处理中应用的现状。指出针对不同污水处理工艺建立不同综合 (集成 )智能控制系统是污水生物处理过程控制的主要研究方向 ,同时应加强对污水处理的活性污泥数学模型、通用性预测与故障分析系统、“软测量”
- 刘建勇薛罡刘中平周雪飞顾国维
- 关键词：污水处理过程模糊神经网络控制生物处理活性污泥法数学模型
- 两种挥发性有机酸的浓度比值对生物除磷的影响被引量：3
- 2005年
- 在序批式反应器(SBR)中,研究了废水中2种挥发性脂肪酸(VFAs)丙酸/乙酸的浓度比值对生物除磷(EBPR)的影响.结果表明,突然增加丙酸/乙酸浓度比值,导致短时间内系统生物除磷的效果变差;但经过一段时间的驯化后,除磷效果明显变好,溶解正磷酸盐(SOP)的去除效率比改变丙酸/乙酸的浓度比值前提高10%左右.进一步研究表明,除磷效率得到显著提高的原因主要是SBR2系统较低的二次磷释放量.
- 金大勇刘建勇顾国维
- 关键词：生物除磷挥发性有机酸废水聚羟基烷酸
- 城市污水厂生物处理工艺运行效果的数学模拟被引量：19
- 2004年
- 应用活性污泥数学模型模拟污水生物处理系统内的动力学反应过程 ,分析模型的灵敏度 ,找出灵敏性组分和参数 ,用于改善预测效果 .模拟结果表明 ,自养菌最大比增长速率 μ^A、自养菌衰减系数bA 是脱氮过程的灵敏性参数 ;底物最大发酵速率Qf 是除磷过程的灵敏性参数 .在模型灵敏性组分和参数适当调整的情况下 ,活性污泥数学模型可以很好地模拟实际污水处理厂的运行效果 ,优化其控制策略 。
- 周雪飞顾国维刘建勇郭亚萍
- 关键词：活性污泥模型动力学参数数学模拟
- 利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程被引量：1
- 2004年
- 用以活性污泥数学模型 (ASM)为基础的EFOR软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络 ,然后同时变化输入数据 ,比较输出数据。结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟 ,预测出水COD的误差可控制在± 3%以下 ,出水TN的误差可控制在± 6 %以下 ,出水SS的误差可控制在± 10 %以下。
- 石辉刘建勇
- 关键词：神经网络污水生物处理活性污泥数学模型
- 利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程被引量：5
- 2003年
- 用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。
- 刘建勇顾国维
- 关键词：神经网络污水生物处理脱氮除磷活性污泥数学模型
