刘成忠
- 作品数：68 被引量：393H指数：13
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理电子电信更多>>
- 基于灰度关联法的武威市农业信息化水平对农业效益的影响分析
- 2023年
- 现代信息技术的变革对于农业发展具有深远影响,评估农业信息化水平对科学推进农业现代化具有重要意义。本文综合国内农业信息化水平评价体系,就武威市农业信息化具体指标发展状况与武威市农业增加值之间关联度进行研究,对数据进行无量纲化处理后,采用灰色关联分析验证农业信息化发展对农业产出的贡献性,为衡量区域内农业信息化水平提出了新思路。
- 刘文森韩俊英刘成忠
- 关键词：农业信息化
- 环形一级倒立摆系统单神经元PID控制仿真被引量：3
- 2016年
- 【目的】针对环形一级倒立摆的稳定控制问题,提出一种基于单神经元PID的控制算法.【方法】通过拉格朗日方法推导出环形一级倒立摆系统的数学模型,设计了单神经元PID控制器,该控制器不但结构简单,而且具有良好的自适应性和鲁棒性,并采用有监督Hebb学习规则对加权系数进行修正.在Matlab中的Simulink仿真平台下,分别使用单神经元PID控制、常规PID控制和LQR控制,对环形一级倒立摆进行控制仿真.【结果】单神经元PID控制较常规PID控制与LQR控制获得更好的控制效果,能够有效地解决环形一级倒立摆的控制问题.
- 胡小兵刘成忠赵晓军
- 关键词：单神经元PIDPID控制器LQR控制器
- 基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用被引量：2
- 2008年
- 根据支持向量机分类的基本原理,通过应用粗集理论方法对样本数据进行了预处理,去除冗余特征,提高了支持向量机分类效率.通过对涡轮机故障诊断,认为该方法可以提高故障诊断精度和诊断效率.
- 韩俊英刘成忠
- 关键词：属性约简故障诊断粗集支持向量机
- 基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究被引量：1
- 2011年
- 区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。
- 徐纬芳刘成忠
- 关键词：支持向量机
- 基于混沌映射的混合果蝇优化算法被引量：34
- 2013年
- 在果蝇算法的优化过程中,收敛精度会因为初值选取适当与否呈现不稳定状态。针对该问题,提出一种新的混合果蝇算法,该算法融入Logistic映射进行全局搜索得到最优参数值,再以该值为中心在其周围产生微小波动以获取初值进行二次寻优,改进果蝇算法中的初值选取方法。将该混合果蝇算法在函数优化中与原果蝇算法、粒子群算法等进行仿真对比,结果表明其在收敛精度方面具有明显优势。
- 程慧刘成忠
- 关键词：LOGISTIC映射函数优化
- 基于全局共享因子的混合蛙跳算法被引量：18
- 2013年
- 混合蛙跳算法在进化后期收敛速度慢、优化精度低。为解决该问题,提出改进的混合蛙跳算法。引入共享因子的思想,将其分为全局共享因子和局部共享因子,分别介绍引入2类共享因子后的3种算法,对其中基于全局共享因子的混合蛙跳算法优化性能进行分析,设计算法步骤,分析算法的运行效率。实验结果表明,在全局进化次数和收敛精度分别固定的条件下,该算法在单峰值和多峰值函数寻优问题上均具有较高的收敛速度和精度,能改进混合蛙跳算法的优化性能。
- 刘立群王联国韩俊英刘成忠火久元
- 关键词：混合蛙跳算法
- 基于SE-ResNeXt的苹果叶片分类方法
- 2023年
- 基于现有深度学习技术,采用基于残差神经网络ResNet的变体SE-ResNeXt,构建可以自动进行苹果品种分类的卷积神经网络模型,并基于迁移学习方法训练模型。数据来源于甘肃省静宁县苹果产业基地拍摄的20类苹果叶片图像,其中每类苹果叶的图片数据量为50幅,合计1000幅。在该数据集上,对ResNet50、ResNet101、SE-ResNet50、SEResNet101、SE-ResNeXt50、SE-ResNeXt101这6个模型进行对比实验。结果表明,SE-ResNeXt101的结果优于其它对比模型,最高准确率达到97.5%,单张图片推断时间仅0.125 s。本文方法为今后苹果种植过程中高效、准确地识别苹果品种提供了一种手段,对辅助农技科研与苹果种植具有较大的帮助作用。
- 白旭光刘成忠韩俊英高嘉蒙陈俊康
- 基于细菌趋化的果蝇优化算法被引量：44
- 2013年
- 受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过判断群体适应度方差是否为零来决定执行排斥操作(逃离最差个体)还是吸引操作(向最优个体靠近),解决果蝇优化算法中只向最优个体靠近,而导致种群多样性丢失引起的早熟收敛问题。对几种经典测试函数的仿真结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。
- 韩俊英刘成忠
- 关键词：排斥
- 反向认知的高效果蝇优化算法被引量：17
- 2013年
- 针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出一种基于最优和最差个体协同学习的果蝇优化算法。该算法通过在进化方程中添加向最差个体学习的改进策略,优化进化方程,增强算法跳出局部最优、寻找全局最优的能力。对经典测试函数的仿真结果表明,该算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他算法有较大的提高。
- 韩俊英刘成忠
- 关键词：群体智能
- 基于注意力ResNet模型的小麦锈病检测方法研究
- 2023年
- 针对小麦锈病识别率不高和病症难以判断问题,提出一种基于注意力机制(Attention Mechanism, AT)的残差网络模型(Residual Network, ResNet)。该模型利用ResNet网络能够抑制梯度弥散的优势,并引入注意力机制对小麦锈病特征因子赋予权重。对输入的小麦锈病图像进行通道注意力权重赋值,并提取图像空间细粒度特征完成小麦锈病检测。研究结果表明:该网络模型在Wheat-data数据集上平均识别精确率为95.20%,F1-score为96.35%;与非注意力ResNet网络模型相比其平均识别精确率和F1-score平均提高0.63%和1.03%。通过对网络模型参数和识别准确率分析,表明AT-ResNet100网络模型具有较好的性能。
- 亢建华刘成忠杨红强
- 关键词：小麦锈病
