卢婷婷
- 作品数：25 被引量：52H指数：4
- 供职机构：中国民航大学空中交通管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术环境科学与工程文化科学交通运输工程更多>>
- 基于岗位导向的航空情报服务课程教改研究被引量：1
- 2016年
- 引言航空情报是保证飞行安全的权威性资料，是航空企业和空中交通管制部门组织飞行和指导航空器安全运行的重要依据。航空情报服务课程作为交通运输专业的专业基础课，该课程实践性强，以培养学生的实际操作能力，提高学生的综合职业技能和职业素质为课程目标。但是，目前航空情报服务课程在教学模式、教学内容、教学方法和考核方式等方面还存在一定问题，
- 卢婷婷
- 关键词：情报服务课程实践教改岗位空中交通管制交通运输专业
- 基于BP神经网络的短期飞行冲突探测方法被引量：1
- 2022年
- 建立圆柱形飞行保护区飞机在各阶段飞行中需要与其他航空器保持一定间隔,因此对飞机应建立飞行间隔保护区。依据中国的《空中交通管理规则》(R5版本)的规定,民航客机的水平、垂直距离间隔规定与圆柱形保护区匹配度最高。与传统的单一圆柱形保护区相比本文提出了一种可以提前探测飞行冲突的双圆柱体保护区结构。如图1所示,当飞机B进入区域Ⅱ内则表示有两飞机距离过小,即有危险接近的可能。而当飞机B进入区域Ⅰ则表示已经发生了危险接近,需要立刻给出可以有效增加飞机距离的指令。
- 崔海洋卢婷婷孟庆玉张秀明曹博蓝可芸朱天基谭佳
- 关键词：BP神经网络民航客机空中交通管理匹配度
- 考虑目的地机场繁忙程度的航班时刻优化被引量：1
- 2023年
- 为研究考虑目的地机场繁忙程度的航班时刻优化问题,通过建立了目的地机场繁忙程度矩阵,并对目的地机场繁忙程度进行了分级,在满足延误水平的基础上,以最小的航班运行延误和对目的地机场产生的影响为总目标的方法研究了基于目的地机场繁忙程度的航班时刻优化模型,将所建立的航班时刻优化模型与粒子群算法耦合,并以武汉天河机场为例对航班时刻进行优化。结果表明:优化后进场航班延误降低了48.58%,离场航班延误降低了44.88%,计算结果有效且符合实际。可见,优化模型可行,能为机场航班时刻优化和改善延误问题提供重要的理论指导和技术支撑。
- 卢婷婷刘计民史一鸣张兆宁
- 关键词：航班时刻粒子群算法
- 基于跑道容量评估的浦东机场向南运行空域需求分析
- 本文分析了上海终端区空域及一道门运行的特点,考虑航空器类型、最小间隔规定、最后进近速度、跑道占用时间、跑道的使用策略等因素,建立了跑道到达容量计算模型,利用到达容量计算模型计算出了一道门运行时的机场到达容量,发现浦东机场...
- 夏庆军卢婷婷王金龙
- 关键词：机场管理
- 自由飞行模拟仿真平台
- 本发明涉及自由飞行模拟仿真平台，包括模拟设置系统，数据信息系统、权限设置系统；实景模拟系统；其实现方法包括1)设计飞行规则：在实景模拟模块中，利用速度乘以时间等于距离这个核心思想建立飞机飞行过程模型：2)冲突避让规则的设...
- 张兆宁贾爱萍刘珍高俊英卢婷婷王莉莉卢飞程韬李才华
- 文献传递
- 翻转课堂模式在《航空情报服务》教学中的应用研究被引量：1
- 2022年
- 将翻转课堂教学模式引入《航空情报服务》教学中,将学生分为3个实验组,每组的传统教学模式和翻转课堂模式融合比例不同,对教学内容进行研究设计,课程结束后按考试成绩、课后教学评价和访谈的形式对翻转课堂的应用结果进行分析。通过实验证明了翻转课堂模式在《航空情报服务》教学应用中起到良好的作用。
- 王金龙卢婷婷宋晔
- 关键词：教学模式
- 基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测被引量：5
- 2021年
- 由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在4种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F_(1)-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著地提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。
- 刘博卢婷婷张兆宁张健斌
- 关键词：航班延误非平衡数据集
- 基于雷达数据的侧向跑道进场保护区研究被引量：3
- 2020年
- 为了掌握离场航空器在侧向跑道运行时的放行时机,降低航空器在侧向跑道延长线交叉点处的碰撞风险,提出了一种基于航空器碰撞发生概率来确定侧向跑道上航空器进场保护区的方法。通过定量计算航空器之间的碰撞风险,得到航空器在不同位置的碰撞风险值概率分布直方图,利用Origin软件进行拟合,根据拟合输出结果确定保护区。在实际运行中,可以使用此方法制定策略,避免航空器有可能发生的空中碰撞,降低进离场航空器之间的碰撞风险。
- 张兆宁徐超卢婷婷李欣
- 关键词：安全管理工程雷达数据
- 基于容流匹配的机场离场航班时刻优化——以上海浦东国际机场为例被引量：1
- 2021年
- 区域管制扇区容量是影响航班正常率的重要因素。为减少航班延误,基于区域管制扇区的容流匹配,同时考虑航空公司的航班时刻资源配置,对上海浦东国际机场高峰期离场航班进行建模分析,以航班总延误时间最短为目标,以机场容量、区域管制扇区容量、航班时刻调整量为约束条件,对航班时刻进行微调优化,利用软件仿真对高峰期航班时刻优化前后进行对比验证。结果表明,在保证区域管制扇区容流匹配和航空公司时刻资源配置基本不变的情况下对上海浦东国际机场的航班时刻进行优化,可大幅减少机场航班总延误时间。
- 杨琳李纯柱张楠卢婷婷
- 面向非平衡数据集的随机森林算法对学生学业问题的预测分析被引量：2
- 2019年
- 由于数据集里类别分布不均,传统随机森林(Random Forest)分类器的性能受到一定程度制约,面对学业数据集中成绩较差人数占少数比例的非平衡性问题,为了在一定程度提高模型预测性能,提出SMOTEENN混合采样方式结合随机森林分类器的组合分类预测模型的方法(SER)对学生学业表现进行分类;同时基于10种非平衡性数据集采样方法,对比分析了包括随机森林在内的5种模型的性能.实验结果表明,使用SER方法对学生学业表现情况预测最优,分类器性能指标F1-Score和Recall的值分别为0.98和0.97,达到了预期目的.
- 刘博卢婷婷陈国磊赵璐
- 关键词：非平衡数据集混合采样
