古丽拉·阿东别克
- 作品数：31 被引量：30H指数：3
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>
- “v+n+n”结构的哈萨克语短语歧义分析与消解
- 2014年
- 在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对"v+n+n"这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型进行消歧。实验分析结果表明,该消歧策略可以有效消除歧义。
- 户冰心古丽拉·阿东别克祁卉
- 关键词：哈萨克语短语识别短语结构歧义
- 基于神经元块级别注意力机制的LSTM关系抽取被引量：6
- 2020年
- 目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型内部神经元特征之间的相关性。针对以上问题,提出一种基于神经元块级别注意力机制的LSTM(long short-term memory)关系抽取方法。将多特征向量相融合作为双向LSTM的输入,采用块级别注意力机制对神经元特征进行注意力计算,通过注意力概率分布对神经元特征进行更新,同时采用批标准化算法对神经元的注意力特征进行优化,获取双向LSTM模型的输出特征;最后采用句子级别注意力机制对输出特征进行注意力计算,通过softmax分类器输出分类结果。在SemEval-2010task 8关系数据集上的实验结果表明,该方法的准确率较传统深度学习方法有进一步提升。
- 吴天昊古丽拉·阿东别克
- 关键词：关系抽取
- 论哈萨克文信息处理几个关键概念
- 在信息网络化时代，哈萨克文信息处理技术也应跟上中国其他民族语言文字信息处理发展的步伐，为尽早实现完整的中文信息处理平台尽力尽责。
- 木合亚提·尼亚孜别克达吾力·阿不都哈依尔古丽拉·阿东别克
- 关键词：哈萨克文民族语言文字信息处理中文信息处理
- 文献传递
- 基于语料的哈萨克语词频统计的研究
- 词频统计在信息处理中发挥重要作用。哈萨克语作为新疆少数民族语言之一,词频统计作为自然语言处理的基础性课题成为需要迫切解决的问题,介绍了Zipf定律及哈萨克语词频统计之间的联系。首先将输入的连续哈萨克语字符串进行分词处理,...
- 王花古丽拉·阿东别克
- 关键词：幂律
- 文献传递
- 基于混合卷积网络的短文本实体消歧被引量：3
- 2021年
- 因短文本实体消歧具有不能完整地表达语义关系、上下文提供的信息较少等局限性。针对以上难点,该文提出了一种新的方法,混合卷积网络(Mixed Convolution Network,MCN)。该方法的核心思想是首先对数据集进行预处理;其次,采用Google提出的BERT模型进行特征提取,并通过注意力机制将特征进一步抽取后作为CNN模型的输入,通过CNN模型获得句子的依赖特征。同时,该文使用GCN模型获取语义特征,将二者提取到的语义信息融合,输出得到结果。在CCKS2019评测数据集上的实验结果表明,该文提出的混合卷积网络取得了86.57%的精确率,验证了该模型的有效性。
- 姜丽婷古丽拉·阿东别克马雅静
- 关键词：卷积神经网络
- 基于K-最近距离方法的哈萨克语报纸分类初探
- 本文利用K-最近距离的方法对哈萨克语报纸进行分类,初步实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征词,且计算特征的权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对哈萨克文文本形成特征的权重向量...
- 玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克
- 关键词：文字处理哈萨克语文本分类数理语言学
- 文献传递
- 嵌入式系统中操作系统调度算法讲解探讨
- 2018年
- 嵌入式软件系统的核心就是嵌入式操作系统,学生在完成嵌入式系统设计过程中,操作系统的选择和设计至关重要,前提条件是学生对操作系统中进程的调度算法足够了解,进而进行调度算法的设计以适应嵌入式系统设计的专用性。该文旨在给出操作系统的普通调度算法和嵌入式实时操作系统的不同调度算法,对算法进行讲解和区分,以便于学生学习和掌握。
- 李秀红古丽拉·阿东别克
- 关键词：嵌入式系统实时系统进程调度操作系统
- 跨语言文本意图和槽位联合识别方法及模型
- 本发明公开了一种跨语言文本意图和槽位联合识别方法及模型，包括：获取多个语言的意图识别和槽位填充联合任务数据集；选取联合任务数据集中的一个语言作为训练语料，对第一跨语言意图识别和槽位填充模型进行调整，得到教师模型；采用训练...
- 古丽拉·阿东别克刘涵
- 基于SVM的中文新闻评论的情感自动分类研究被引量：4
- 2009年
- 情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术，它可以在一定程度上解决网络评论信息杂乱的现象，方便用户准确定位所需信息。目前针对中文情感分类的研究相对较少，该文考虑将一些网络评论进行情感分类，判断一篇评论是正面还是反面。文本分类的机器学习方法较多，该文采用支持向量机的方法进行分类。该文特点在于采用具有语意倾向的词并综合其词性作为特征项．采用TF—IDF的值作为特征项权值。实验表明，用这种方法对网上的一些评论进行分类可以达到一个高的准确率。
- 梁坤古丽拉·阿东别克
- 关键词：情感分类支持向量机
- 哈萨克文语料库Xml格式标注规范初探
- 本文首先介绍了国内外语料库的发展现状，然后探讨了哈萨克文语料库的设计方案和标注规范，旨在进一步完善哈萨克文语料库。
- 吴守用古丽拉·阿东别克
- 关键词：运行管理
